双目立体匹配图像对的预处理研究 被引量：7

1

作者 刘庆华 唐伯良 董戎萍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第3期793-795,共3页

在进行双目立体匹配过程中,对获取的双目立体图像对,分别采取邻域平均和中值滤波的方法进行预处理研究,从实验仿真结果得出,在双目立体图像对求取视差场前采用高斯模板对其进行滤波预处理后,能较好地改善视差场的质量,提高视差场的精度... 在进行双目立体匹配过程中,对获取的双目立体图像对,分别采取邻域平均和中值滤波的方法进行预处理研究,从实验仿真结果得出,在双目立体图像对求取视差场前采用高斯模板对其进行滤波预处理后,能较好地改善视差场的质量,提高视差场的精度,并对该预处理在工程实现中的一些问题进行了分析研究。 展开更多

关键词 立体匹配 立体图像对 视差 中值滤波 邻域 实验仿真 预处理 高斯 获取 分析研究

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舰船目标红外图像预处理 被引量：11

2

作者 刘延武 何友金 +1 位作者 陆斌 任建存 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第3期9-12,共4页

对海上舰船目标红外图像 ,采取了邻域平均和伪中值滤波的方法进行预处理仿真研究 ,从实验结果得出了海上舰船目标红外图像进行平滑处理时 ,选用伪中值滤波法比较有效 。

关键词 舰船目标 红外图像 预处理 邻域平均 伪中值滤波

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邻域平均法对矢量图平滑处理 被引量：5

3

作者 滕召荣 蒋天发 《现代电子技术》 2009年第14期75-77,共3页

首先提出在缩放矢量图时,一定角度的线条会产生锯齿。接着介绍图像增强技术中,空间域处理方法的邻域平均法及改进邻域平均法的原理、算法用改进的邻域平均法对缩放时产生锯齿的矢量图进行具体处理的过程。利用改进邻域平均法处理有锯齿... 首先提出在缩放矢量图时,一定角度的线条会产生锯齿。接着介绍图像增强技术中,空间域处理方法的邻域平均法及改进邻域平均法的原理、算法用改进的邻域平均法对缩放时产生锯齿的矢量图进行具体处理的过程。利用改进邻域平均法处理有锯齿的矢量图,可以给出在视觉上表现光滑、精细化的图像。改进邻域平均法的具体程序是在Windows平台下以C++Builder为开发工具实现的。 展开更多

关键词 矢量图 邻域平均法 平滑 图像增强技术

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基于改进混合高斯模型的铁轨异物入侵检测方法 被引量：6

4

作者 宁正 牛宏侠 张肇鑫 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第5期146-149,共4页

针对混合高斯背景模型存在的背景信息易被污染和前景异物目标检测不全的问题,提出了一种基于改进混合高斯模型(GMM)的异物入侵检测算法。该方法结合混合高斯背景模型和小波变换原理对运动目标进行检测。利用小波变换消除设备和噪声导致... 针对混合高斯背景模型存在的背景信息易被污染和前景异物目标检测不全的问题,提出了一种基于改进混合高斯模型(GMM)的异物入侵检测算法。该方法结合混合高斯背景模型和小波变换原理对运动目标进行检测。利用小波变换消除设备和噪声导致的背景建模过程产生的干扰点;提出基于邻域平均算法的像素修正算法,进行混合高斯建模,得到最终的背景模型,并通过差分法检测出异物目标。通过现场实验验证,平均前景误检率室外轨道正常环境下降低了57.85%,雪天环境下降低了55.02%,室内环境下降低了59.73%。实验数据表明:所提方法相比传统混合高斯模型方法目标检测完整度较高,检测效果较好。 展开更多

关键词 异物检测 像素修正 混合高斯模型 小波变换 邻域平均

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基于NALTDP的肝脏CT图像分类

5

作者 张惠惠 黄炜嘉 +1 位作者 张正言 李锋 《计算机仿真》 北大核心 2023年第9期191-196,共6页

针对肝功能正常和肝功能异常CT图像之间差异性不明显的问题,提出一种基于邻域变化的特征提取模式,称为邻域均值局部三值方向模式(NALTDP),用于肝脏CT图像的分类。先对肝脏CT图像预处理,提取大小相同的正常和异常图像;再利用中心像素在... 针对肝功能正常和肝功能异常CT图像之间差异性不明显的问题,提出一种基于邻域变化的特征提取模式,称为邻域均值局部三值方向模式(NALTDP),用于肝脏CT图像的分类。先对肝脏CT图像预处理,提取大小相同的正常和异常图像;再利用中心像素在相邻八个方向上邻域变化的相关性计算邻域均值,并对邻域均值进行三值模式、方向模式和三值方向模式的编码;最后统计直方图并采用支持向量机分类识别。NALTDP算子通过提取各个方向的邻域变化信息和方向信息,表达更多层次的局部纹理信息,放大图像间的差异性。实验表明,在不同参数情况下,与已有的几种方法相比,NALTDP的分类识别率明显更高,所提出的分类方法比现有方法具有更好的性能。 展开更多

关键词 肝脏图像分类 邻域均值 三值模式 方向模式

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直接三维ECT传感器灵敏度计算 被引量：4

6

作者 王伊凡 颜华 孙延辉 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2015年第1期80-86,共7页

针对采用传统方法获取直接三维ECT传感器灵敏度分布计算时间较长的问题,提出了一种基于电场强度的灵敏度近似计算方法来获取三维ECT传感器灵敏度分布,并通过灵敏度预处理提高重建图像质量.仿真结果表明,传统计算法和近似计算法获得的灵... 针对采用传统方法获取直接三维ECT传感器灵敏度分布计算时间较长的问题,提出了一种基于电场强度的灵敏度近似计算方法来获取三维ECT传感器灵敏度分布,并通过灵敏度预处理提高重建图像质量.仿真结果表明,传统计算法和近似计算法获得的灵敏度矩阵和对应的重建结果均很接近,但近似计算法的计算时间只是传统计算法的1.5%,灵敏度预处理可使重建质量略有提升.两种灵敏度计算法均可用于三维ECT重建,近似计算法在计算时间上有显著优势. 展开更多

关键词 ECT系统 直接三维 图像重建 敏感场 近似计算 电场强度 邻域平均 拉普拉斯变换

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基于FPGA的图像光点中心坐标提取 被引量：3

7

作者 王院生 余娟 +1 位作者 路桂英 张永权 《电视技术》 北大核心 2015年第3期39-42,共4页

设计了两轴转台的一部分,主要实现图像的采集、处理和光点中心坐标提取的功能。系统利用FPGA作为核心控制器,通过Verilog硬件描述语言设计出视频采集模块、PLL锁相环时钟管理模块、I2C总线模块、SDRAM存储模块和LCD显示驱动控制模块;光... 设计了两轴转台的一部分,主要实现图像的采集、处理和光点中心坐标提取的功能。系统利用FPGA作为核心控制器,通过Verilog硬件描述语言设计出视频采集模块、PLL锁相环时钟管理模块、I2C总线模块、SDRAM存储模块和LCD显示驱动控制模块;光点中心坐标提取时,先对图像进行4邻域平均法滤波,然后求取光点图像块的中心位置作为光点的中心坐标,实现十字光标的跟踪;最后通过实验调试,验证了系统功能。 展开更多

关键词 FPGA 图像采集 图像处理 邻域平均 光电跟踪

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一种鲁棒和自适应的数字图像水印算法 被引量：2

8

作者 尹德辉 李炳法 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期109-114,共6页

为提高算法的鲁棒性和自适应能力,将原始真彩色图像的Y分量进行离散小波变换,提取出HL、LH子带的鲁棒系数嵌入水印。考虑到人眼的HVS特性,计算出HL、LH子带系数的可见误差阀值确定鲁棒系数。并根据小波分解后,同一分解阶小波系数之间的... 为提高算法的鲁棒性和自适应能力,将原始真彩色图像的Y分量进行离散小波变换,提取出HL、LH子带的鲁棒系数嵌入水印。考虑到人眼的HVS特性,计算出HL、LH子带系数的可见误差阀值确定鲁棒系数。并根据小波分解后,同一分解阶小波系数之间的相关性,通过计算LL子带邻域均值来实现对HL、LH子带进行估计和量化,使算法的嵌入容量和鲁棒性得到增强。算法通过散列加密确定水印嵌入的位置,使攻击者即使知道算法也无法得到水印信息。实验表明算法具有在不同图像处理和攻击下,水印的鲁棒性好、检测时不需要原始图像、安全性好等优点。 展开更多

关键词 离散小波变换 邻域均值 水印 自适应量化

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某型检测系统图像信息噪声处理研究 被引量：1

9

作者 孔凡胜 王竹林 高伟伟 《计算机与数字工程》 2014年第8期1484-1487,共4页

某型检测系统对设备进行性能参数检测,光学模块部分为设备提供测试时所需的不同的模拟背景目标环境,从而实现设备输出信号数据,完成性能参数检测。结合对目标图像信号的处理需求,论文对目标图像的噪声干扰处理进行算法研究,并进行仿真实... 某型检测系统对设备进行性能参数检测,光学模块部分为设备提供测试时所需的不同的模拟背景目标环境,从而实现设备输出信号数据,完成性能参数检测。结合对目标图像信号的处理需求,论文对目标图像的噪声干扰处理进行算法研究,并进行仿真实验,通过对算法处理的结果进行分析,选取最合适的去除噪声的方法,从而对设备进行性能参数检测打下前提基础。 展开更多

关键词 图像去噪 中值滤波 邻域平均 小波变换

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嵌入式FBG图像解调系统噪声特性分析及处理

10

作者 鲍吉龙 吴都健 +1 位作者 郑德春 何仲昆 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期92-96,共5页

随着嵌入式技术的迅猛发展,利用嵌入式处理器构建FBG图像解调系统实现大量传感数据的实时、实地快速处理成为可能。分析了嵌入式FBG图像解调系统光斑图像特性,提出基于邻域平均与距离变换相结合的二次空域去噪算法,实验结果表明,二次去... 随着嵌入式技术的迅猛发展,利用嵌入式处理器构建FBG图像解调系统实现大量传感数据的实时、实地快速处理成为可能。分析了嵌入式FBG图像解调系统光斑图像特性,提出基于邻域平均与距离变换相结合的二次空域去噪算法,实验结果表明,二次去噪算法继承了邻域平均和距离变换的优点,用该算法对FBG解调系统光斑图像去噪,并联立光斑定位算法解调FBG光斑,解调精度不超过0.2像素,解调结果十分理想。 展开更多

关键词 FBG解调 嵌入式系统 图像去噪 邻域平均 距离变换

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组合光栅中条纹图像二值化算法的研究

11

作者 陈鉴富 叶飞跃 《微型机与应用》 2009年第24期8-10,14,共4页

针对三维测量中条纹图像序列的特点,对固定阈值、准自适应阈值和自适应阈值的二值化方法进行深入分析和对比研究,提出了利用图像差影实现时域二值化的算法。实验数据表明,时域二值化方法具有较好的抗干扰能力。

关键词 二值化 邻域平均 阈值 时域二值化

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一种简单高效的图象缩小算法 被引量：4

12

作者 江少锋 杨素华 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第4期68-71,共4页

图象放缩问题是图象处理中的一个基本问题 ,图象在缩小的过程中存在着图象信息的损失 ,而且缩小的比例越大 ,损失越大 ,从而导致图象的失真较大。本文介绍一种近邻取样和邻域平均相结合的算法 ,该算法简单同时失真又不大 ,特别是缩小比... 图象放缩问题是图象处理中的一个基本问题 ,图象在缩小的过程中存在着图象信息的损失 ,而且缩小的比例越大 ,损失越大 ,从而导致图象的失真较大。本文介绍一种近邻取样和邻域平均相结合的算法 ,该算法简单同时失真又不大 ,特别是缩小比例较大的时候该算法效果明显。 展开更多

关键词 图象缩放 近邻取样法 邻域平均法

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车牌图像预处理研究 被引量：7

13

作者 董玲娇 《机电工程》 CAS 2009年第6期107-109,共3页

为解决由于天气或拍摄角度等原因造成拍摄到的车牌图像模糊、歪斜或缺损的情况,研究了车牌图像预处理技术。对输入的灰度图像进行大小归一化,避免因图像的变形而影响后续的处理。通过灰度拉伸增强图像对比度,通过二值化处理实现图像中... 为解决由于天气或拍摄角度等原因造成拍摄到的车牌图像模糊、歪斜或缺损的情况,研究了车牌图像预处理技术。对输入的灰度图像进行大小归一化,避免因图像的变形而影响后续的处理。通过灰度拉伸增强图像对比度,通过二值化处理实现图像中背景和对象的分割。采用动态阈值法确定图像二值化的关键阈值,使用带修正的自适应邻域平均法消除图像干扰和噪音,并使用Hough变换和旋转投影相结合的方法实现车牌图像的倾斜校正。实验结果表明,所采用的车牌图像预处理方法对灰度图像可以实现较好的处理效果。 展开更多

关键词 归一化 动态阈值 灰度拉伸 自适应邻域平均

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一种基于小波变换的红外偏振融合算法 被引量：7

14

作者 岳振 李范鸣 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期321-326,共6页

针对红外偏振图像可以较好地抑制背景噪声,对目标边缘信息比较敏感的特点,提出一种基于小波变换的红外偏振融合算法,它主要用于红外辐射强度图像和偏振度图像融合,增加图像的信息量。首先采用小波变换对参与融合的每幅图像分别进行各尺... 针对红外偏振图像可以较好地抑制背景噪声,对目标边缘信息比较敏感的特点,提出一种基于小波变换的红外偏振融合算法,它主要用于红外辐射强度图像和偏振度图像融合,增加图像的信息量。首先采用小波变换对参与融合的每幅图像分别进行各尺度分解,得到各尺度小波系数,然后针对不同尺度小波系数,采用邻域平均梯度为判据进行融合,得到融合后的各尺度小波系数,最后通过小波逆变换进行图像重构,得到融合图像。融合前后的图像对比表明融合图像在保留辐射强度图像的清晰度的同时,突出了目标的边缘、轮廓信息。相对于辐射强度图像,融合图像的梯度均值提高了112%,相对于偏振度图像,融合图像的标准差提高了151%,信息熵提高了38%。 展开更多

关键词 图像处理 红外偏振融合 小波变换 邻域平均梯度

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基于阈值邻域均值的医学超声图像去噪算法 被引量：3

15

作者 牟希农 《贵州大学学报（自然科学版）》 2023年第1期75-78,共4页

针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够,图像较模糊问题,提出了一种阈值邻域均值算法。该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断,然后将大于阈值的像素剔除... 针对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学超声图像去噪中细节信息保留不够,图像较模糊问题,提出了一种阈值邻域均值算法。该方法首先通过阈值策略法对指定邻域内像素加权均值与其中任一像素灰度值大小进行比较判断,然后将大于阈值的像素剔除,而小的作为有用信息输出,最后运用该方法对含有高密度椒盐和高斯噪声的医学影像图像进行去噪实现设计。仿真实验表明,阈值邻域均值算法对胰腺超声图像的高密度椒盐和高斯噪声抑制力强,计算速度快,峰值信噪比大于单纯的中值和均值算法,去噪后的图像质量更佳。 展开更多

关键词 医学超声图像 阈值邻域均值 去噪算法

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基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法 被引量：3

16

作者 陈青 高贺 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第17期213-220,共8页

目的针对数字图像水印中传统奇异值分解算法存在的提取水印对角线失真和目前的特征点匹配算法速度慢引起抗组合几何攻击性能弱问题,提出基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法。方法该方案是将Logistics混沌映射置乱的水印嵌入宿主图像... 目的针对数字图像水印中传统奇异值分解算法存在的提取水印对角线失真和目前的特征点匹配算法速度慢引起抗组合几何攻击性能弱问题,提出基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法。方法该方案是将Logistics混沌映射置乱的水印嵌入宿主图像IWT变换后进行SVD分解的矩阵中,然后运用BRISK算法完成失真图像的几何校正,最后根据提取的水印图像特性,用邻域平均法进行对角线元素修正。结果嵌入水印后PSNR高于42 dB,在各种常规信号处理和组合几何攻击下,NC平均值在0.95以上,提取出的水印对角线失真问题得到明显改善。结论实验结果表明,该方案能提高图像特征点的匹配速度,性能得到增强,水印不可见性较好,进一步提升了图像的鲁棒性。 展开更多

关键词 IWT SVD BRISK Logistics混沌映射 邻域平均法

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改进邻域平均法在MRI图像去噪处理中的研究 被引量：3

17

作者 王大溪 胡鹏 《电子科技》 2014年第8期11-14,共4页

对磁共振成像图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节。为了克服均值滤波算法不能兼顾去噪和保持图像边缘细节的不足,提出了改进邻域平均法。先根据相似者相容的原理得到待像素与各模板的关系,从而判断该像素是否为孤立噪声点。... 对磁共振成像图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节。为了克服均值滤波算法不能兼顾去噪和保持图像边缘细节的不足,提出了改进邻域平均法。先根据相似者相容的原理得到待像素与各模板的关系,从而判断该像素是否为孤立噪声点。然后对孤立噪声点用灰度相近T邻域平均法进行处理,并对非孤立噪声点采用加权平滑模板进行处理。实验结果表明,该算法在去除噪声的同时,还保留了图像的边缘和细节。 展开更多

关键词 图像去噪 均值滤波 改进算法

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一种改进的2维Otsu红外图像分割法研究 被引量：2

18

作者 张建波 杨恢先 +2 位作者 周彤彤 谭正华 李淼 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期713-717,共5页

为了在2维直方图上用Otsu方法更好地分割红外图像、提高抗噪能力,提出了一种改进的方法。首先分析在2维灰度-邻域均值直方图上的分割存在不准确性,采用2维灰度-梯度直方图,且改进对邻域均值的求取算法;然后对Otsu法的阈值函数进行研究,... 为了在2维直方图上用Otsu方法更好地分割红外图像、提高抗噪能力,提出了一种改进的方法。首先分析在2维灰度-邻域均值直方图上的分割存在不准确性,采用2维灰度-梯度直方图,且改进对邻域均值的求取算法;然后对Otsu法的阈值函数进行研究,引入类内的分离信息改进阈值函数,并简化该阈值函数以降低运算复杂度,通过实验给出了相应的实验对比。结果表明,改进的方法能更好地分割目标,运行时间较少、抗噪性更强。 展开更多

关键词 图像处理 OTSU法 邻域均值 阈值函数

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基于二维小波变换及邻域均值滤波的虹膜定位算法 被引量：1

19

作者 赵静 《宁夏大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期22-25,共4页

为了提高虹膜定位的准确率和速度,提出了一种基于二维小波变换及邻域均值滤波的虹膜定位算法.采用阈值法分割瞳孔,使用边缘检测算子检测瞳孔区域边缘,定位虹膜内边缘;然后对人眼图像进行二维小波处理降低虹膜图像的分辨率,以减少虹膜本... 为了提高虹膜定位的准确率和速度,提出了一种基于二维小波变换及邻域均值滤波的虹膜定位算法.采用阈值法分割瞳孔,使用边缘检测算子检测瞳孔区域边缘,定位虹膜内边缘;然后对人眼图像进行二维小波处理降低虹膜图像的分辨率,以减少虹膜本身的纹理对判断外边缘点时所产生的影响;最后采用邻域均值滤波进行虹膜外边缘点提取,根据所得虹膜外边缘点确定虹膜外边界.仿真结果表明:该算法定位虹膜内外边界的平均时间为1.75s,准确率为99.7%,其中虹膜外边缘定位误差小于4.2%,在虹膜识别系统中有较高的实际应用价值. 展开更多

关键词 虹膜识别 虹膜定位 二维小波变换 邻域均值滤波

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基于改进型中值滤波的高密度椒盐噪声图像去噪算法研究 被引量：1

20

作者 刘杨 《微型机与应用》 2016年第19期47-49,共3页

针对目前已有滤波算法对高密度椒盐噪声降噪能力较低的问题,提出了一种基于改进型中值滤波的算法。该算法在自适应中值滤波与斜率差值的基础上,采用图像局部均值与方差的方式对噪声点进行预判定,并对图像边缘进行二次邻域均值滤波。实... 针对目前已有滤波算法对高密度椒盐噪声降噪能力较低的问题,提出了一种基于改进型中值滤波的算法。该算法在自适应中值滤波与斜率差值的基础上,采用图像局部均值与方差的方式对噪声点进行预判定,并对图像边缘进行二次邻域均值滤波。实验结果表明,该算法能够有效去除高密度椒盐噪声,并且能较好地保留细节信息。 展开更多

关键词 椒盐噪声 局部均值 方差 斜率差值 邻域均值滤波

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