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多频段多制式复杂网络的邻区优化
1
作者 夏龙根 《顺德职业技术学院学报》 2024年第1期49-52,共4页
针对LTE网络中普遍存在的多频段多制式的复杂网络结构,将各网络按覆盖及容量的职责划分,梳理和精简各网络间的测量和邻区关系,大幅降低网络的相邻关系和切换次数,简化网络的互操作及邻区维护优化工作,改善终端在网络间的驻留信号强度和... 针对LTE网络中普遍存在的多频段多制式的复杂网络结构,将各网络按覆盖及容量的职责划分,梳理和精简各网络间的测量和邻区关系,大幅降低网络的相邻关系和切换次数,简化网络的互操作及邻区维护优化工作,改善终端在网络间的驻留信号强度和业务性能,方案在现网实施后效果良好。 展开更多
关键词 邻区优化 测量频点 分层网络 负荷分担
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LTE网络基于MR的小区相关性分析在邻区优化中的运用 被引量：5
2
作者 朱李光 《移动通信》 2017年第3期87-91,共5页
阐述了LTE网络中小区相关性的一种定义方法,即基于重叠覆盖的比例来标称相关性强度,从相关性强度来定义邻区的优先级,用来指导精细化邻区优化,同时也可以判断网络级别和小区级别的重叠覆盖比例,旨在能更好地提高用户体验。
关键词 小区相关性 MR数据分析 邻区优化
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基于参量优化的多变量相空间重构方法 被引量：4
3
作者 刘岩 王金东 +1 位作者 郭建华 李西兵 《机械传动》 CSCD 北大核心 2013年第6期5-7,共3页
针对耦合鲁斯勒系统仿真研究分析单变量相空间重构的弊端,结合小波包改进算法降噪,采用最近邻域发散度法确定嵌入维数,通过相关函数法和伪相图法相结合选择时间延迟,提出基于以上参量优化的多变量相空间重构算法,并将此法应用在BW350泥... 针对耦合鲁斯勒系统仿真研究分析单变量相空间重构的弊端,结合小波包改进算法降噪,采用最近邻域发散度法确定嵌入维数,通过相关函数法和伪相图法相结合选择时间延迟,提出基于以上参量优化的多变量相空间重构算法,并将此法应用在BW350泥浆泵较故障征兆提取中,计算结果表明,该法提取的故障特征值均一稳定,尤其对较难识别的轴瓦与十字头故障判定具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 泥浆泵 多变量时间序列 相空间重构 最近邻域发散度 参量优化
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CDMA网络中邻区列表的优化
4
作者 袁平 《重庆通信学院学报》 2005年第4期49-51,共3页
在CDMA系统中，邻区列表既决定了手机对信号搜索的优先级和方向，也将决定网络侧是否允许手机向此信号切换。由于CDMA网络是一个同频的自干扰系统，如果邻区列表不合理，错漏邻区将会导致干扰增大，系统的容量和覆盖能力下降。现实网络... 在CDMA系统中，邻区列表既决定了手机对信号搜索的优先级和方向，也将决定网络侧是否允许手机向此信号切换。由于CDMA网络是一个同频的自干扰系统，如果邻区列表不合理，错漏邻区将会导致干扰增大，系统的容量和覆盖能力下降。现实网络邻区列表庞大而复杂，一个好的优化方法对于邻区列表的优化有很好的辅助作用。 展开更多
关键词 CDMA 通信网络 邻区列表 信号搜索 自干扰系统 覆盖能力
原文传递
MR在邻区优化中的应用
5
作者 卢善勇 《通信电源技术》 2013年第4期81-83,共3页
文中主要阐述了MR分析在邻区优化中的应用,在测量全面性、邻区准确性、切换及时性等方面与传统的邻区优化方法进行对比,总结出一套邻区优化的方法。同时结合现网的案例,介绍了基于MR邻区优化的实际应用效果,有着重要的现实意义。
关键词 测量报告 邻区优化 GSM 切换 小区重选
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“互动式”邻区优化新方法
6
作者 向德运 王旭冕 《现代电信科技》 2012年第10期59-64,共6页
"互动式"邻区优化方法根据用户在时间轴上的通话规律,采用多次通话前后互动式分析,以用户通话异常释放为切入点,结合当前邻区配置等多种信息,进行邻区优化,可全面提升邻区优化的准确性。
关键词 互动式 移动网 邻区优化
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基于模块化的多层级储备库应急物资储备模型 被引量：8
7
作者 董骏峰 肖娇 +1 位作者 梁昌勇 王彬有 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期182-188,共7页
为最大程度地保障灾害发生后受灾地区的应急物资需求,建立更加合理的储备策略,综合考虑不同灾害类别和等级的应急物资需求差异、物资模块化需求和参与救援储备库层级不同等因素,构建最大化期望应急物资满足程度、最小化储备和运输成本... 为最大程度地保障灾害发生后受灾地区的应急物资需求,建立更加合理的储备策略,综合考虑不同灾害类别和等级的应急物资需求差异、物资模块化需求和参与救援储备库层级不同等因素,构建最大化期望应急物资满足程度、最小化储备和运输成本的多目标应急物资储备模型;设计NSGA-II算法和动态近邻表删除混合优化算法,通过数据仿真完成对模型的分析,计算出各个层级的储备库储备的应急物资的种类和最优储备量。结果表明:用混合优化算法能够有效求解多目标应急物资储备模型,并且应急物资储备方案能够保障储备的合理性。 展开更多
关键词 物资模块化 储备库层级 应急物资储备 NSGA-Ⅱ算法 动态近邻表删除算法
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基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法 被引量：1
8
作者 刘继 杨金瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1058-1063,共6页
密度峰值聚类(DPC)将数据样本点的局部密度和相对距离进行结合,能对任意形状数据集进行聚类处理,但密度峰值聚类算法存在主观选择截断距离、简单分配策略和较高时间复杂度等问题。为此,提出了一种基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法(KG... 密度峰值聚类(DPC)将数据样本点的局部密度和相对距离进行结合,能对任意形状数据集进行聚类处理,但密度峰值聚类算法存在主观选择截断距离、简单分配策略和较高时间复杂度等问题。为此,提出了一种基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法(KG-DPC算法)。首先对数据空间进行网格化,减少了样本数据点之间距离的计算量;在计算局部密度时不仅考虑了网格自身的密度值,而且考虑了周围k个近邻的网格密度值,降低了主观选择截断距离对聚类结果的影响,提高了聚类准确率,设定网格密度阈值,保证了聚类结果的稳定性。通过实验结果表明,KG-DPC算法比DBSCAN、DPC和SDPC算法在聚类准确率上有很大提升,在聚类平均消耗时间上DPC、SNN-DPC和DPC-NN算法分别降低38%、44%和44%。在保证基本聚类准确率的基础上,KG-DPC算法在聚类效率上有特定优势。 展开更多
关键词 密度峰值聚类 密度阈值 网格 近邻优化
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基于伪孪生网络双层优化的对比学习 被引量：3
9
作者 陈庆宇 季繁繁 袁晓彤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期928-938,共11页
目前,基于伪孪生网络的对比学习算法使用各种组件以获得最优学生网络,但忽略教师网络在下游任务中的表现,因此,文中提出基于伪孪生网络双层优化的对比学习,促进学生网络和教师网络相互学习,获得最优教师网络。双层优化策略包括基于近邻... 目前,基于伪孪生网络的对比学习算法使用各种组件以获得最优学生网络,但忽略教师网络在下游任务中的表现,因此,文中提出基于伪孪生网络双层优化的对比学习,促进学生网络和教师网络相互学习,获得最优教师网络。双层优化策略包括基于近邻优化的学生网络优化策略和基于随机梯度下降的教师网络优化策略。基于近邻优化的学生网络优化策略让教师网络成为约束项,帮助学生网络更好地向教师网络学习。基于随机梯度下降的教师网络优化策略求解近似教师网络,梯度更新教师网络。在5个数据集上的实验表明,文中算法取得较高的k-NN(k=1)分类精度和线性分类精度,特别在批次大小较小时,优势较大。 展开更多
关键词 对比学习 双层优化 学生网络 近邻优化 教师网络 随机梯度下降
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基于差分隐私保护和近邻优化的微博僵尸用户检测
10
作者 李明娟 朱焱 李春平 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第5期54-59,共6页
僵尸用户导致的数据造假现象严重影响了微博的健康发展。针对采用基于密度的DPC算法进行僵尸用户检测时存在泄露正常用户隐私信息,以及在密度分布不均匀的微博数据中检测结果不理想的问题,提出一种基于差分隐私技术和近邻优化的僵尸用... 僵尸用户导致的数据造假现象严重影响了微博的健康发展。针对采用基于密度的DPC算法进行僵尸用户检测时存在泄露正常用户隐私信息,以及在密度分布不均匀的微博数据中检测结果不理想的问题,提出一种基于差分隐私技术和近邻优化的僵尸用户检测方法。该方法将满足差分隐私的Laplace噪声添加至检测过程中,以实现基于隐私保护的僵尸用户检测。并通过引入反向k近邻的概念重新定义样本密度,从而更准确地反映样本点的局部信息,提高在非均匀分布的数据中僵尸用户检测的准确率。实验结果表明,该方法在实现正常用户隐私保护的同时,僵尸用户检测的准确率提高约4百分点。 展开更多
关键词 僵尸用户检测 隐私泄露 差分隐私保护 近邻优化
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