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题名基于卷积神经网络的领带花型情感分类
被引量：11
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作者
汪珊娜
张华熊
康锋
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期117-123,共7页
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基金
浙江省重大科技专项重点社会发展项目(2015C03001)
浙江省自然科学基金项目(LY17F020034)
浙江省服装个性化定制协同创新中心项目(浙教高科[2016]63号)
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文摘
为避免传统手工特征和局部特征难以全面表征和准确量化图像情感特征的不足,以领带花型为研究对象,提出了一种融合手工情感特征的基于卷积神经网络的织物图像情感分类方法。首先对领带花型图像进行情感评价,建立领带花型图像的情感样本库;然后提取图像饱和度、纹理等手工情感特征和图像像素值作为卷积神经网络的输入;其次建立卷积神经网络模型,将2 000幅样本图像作为训练样本对卷积神经网络进行训练;最后将1 000幅检测样本输入训练后的卷积神经网络,实现了领带花型图像的情感分类。实验结果显示:该方法的情感分类准确率为89.7%,比采用传统手工特征的分类方法有较大提升,较其他卷积神经网络模型正确率更高。
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关键词
卷积神经网络
深度学习
领带花型
织物情感
情感分类
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Keywords
convolution neural network
keep learning
necktie pattern
fabric imate emotion
emotion classification
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS101
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于图像边缘特征的领带花型检索方法
被引量：2
- 2
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作者
林翔宇
张华熊
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期123-126,共4页
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基金
浙江省高校重中之重学科开放基金项目(2013KF08)
浙江省信息服务业发展专项资金项目(2013085)
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文摘
为了提高领带花型检索的速度和准确度,提出了一种基于图像边缘特征的检索方法。首先,对图案进行边缘检测,提取领带花型的轮廓,量化为边缘特征值;然后,分析边缘特征值分布的数理统计特性,将花型分为条纹、多边形和复杂图案3个大类;最后,将待检索花型与数据库内同类花型进行匹配,选取最相似的花型图案。结果表明,基于图像边缘特征的检索方法能够精确地检索相似的领带花型,并且计算量小,检测速度快,可满足实际应用的需求。
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关键词
领带花型
图像检索
边缘特征
特征匹配
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Keywords
necktie pattern
image retrieval
edge characteristic
feature matching
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于领带花形图像检索算法研究
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作者
丁颖
张明敏
潘志庚
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机构
杭州电子科技大学计算机学院
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
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出处
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2005年第1期33-36,共4页
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基金
浙江省优秀人才基金项目(RC40008)
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文摘
针对领带花形图像的具体特征,研究了适用于该类图像的检索算法。在对布样扫描图像提取花形区域的基础上,运用Gabor小波变换提取花形特征,并给出了多角度旋转不变性的相似度计算公式。在实际应用中取得了较好的检索效果。
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关键词
图像检索
领带花形
小波变换
多角度旋转不变性
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Keywords
content-Based image retrieval
necktie pattern
wavelet transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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