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射频干扰校正对星载微波资料反演降水的影响
1
作者
刘博凡
吴莹
邹依珂
《海洋气象学报》
2024年第2期98-109,共12页
针对全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星上搭载的微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI),建立了陆面亮温数据的射频干扰(radio frequency interference,RFI)校正算法,同时提出了适用于GMI的综合指数雨强反演算法,...
针对全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星上搭载的微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI),建立了陆面亮温数据的射频干扰(radio frequency interference,RFI)校正算法,同时提出了适用于GMI的综合指数雨强反演算法,即极化订正温度及散射指数(polarization corrected temperature-scattering index,PCT-SI)综合指数法,估算了2021年第6号强台风“烟花”登陆后,江苏及周边地区的雨强,与同时期双频降水测量雷达(Dual-frequency Precipitation Radar,DPR)的近地面雨强产品进行对比分析,并比较了RFI校正前、后的近地面雨强反演精度。进而用强台风“梅花”和一次江淮气旋检验了该雨强反演算法的精度以及RFI校正算法对提高反演精度的有效性。结果表明,GMI的高频观测与降水强度大小密切相关,利用低频组合拟合89.00 GHz通道亮温获得大气散射指数,散射指数越大,雨强越大;RFI信号对微波资料反演近地面雨强的影响显著,所提出的校正方法可以有效地校正陆面上受RFI污染的GMI观测数据。研究结果有助于揭示微波传感器多通道亮温资料和降水强度之间的相关性,提高微波反演陆面降水的精度,并为陆面降水反演和预报提供参考。
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关键词
射频干扰(RFI)
近地面降水
PCT-SI综合指数法
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职称材料
区域气候模式REMO对中国气温和降水模拟能力的评估
被引量：
6
2
作者
徐经纬
徐敏
+4 位作者
蒋熹
ArmelleReca C.Remedio
Dmitry V.Sein
Nikolay Koldunov
Daniela Jacob
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016年第4期286-293,共8页
采用泰勒图和偏差分析等统计方法,评估分析了德国区域气候模式(REMO)对中国1989—2008年气温和降水的模拟能力。结果表明:REMO气温模拟值与观测值空间相关系数为0.94,降水空间相关系数较低(0.42),气温模拟结果明显优于降水;从空间偏差上...
采用泰勒图和偏差分析等统计方法,评估分析了德国区域气候模式(REMO)对中国1989—2008年气温和降水的模拟能力。结果表明:REMO气温模拟值与观测值空间相关系数为0.94,降水空间相关系数较低(0.42),气温模拟结果明显优于降水;从空间偏差上看,在中国大部分地区,REMO模拟的气温高于观测值,偏差在±4℃以内,青藏高原整体有明显的-4^-2℃的冷偏差;模拟的降水值则高于观测值,空间偏差分布较均匀,中国大部分地区偏差在±300mm之内;除青藏高原、华南和西南地区外,REMO能较准确地反映出中国气温和降水的空间分布特征,其中华北和东北地区模拟效果最好;REMO对夏季气温和冬季降水的模拟能力相对较好;REMO在地形起伏较大地区的模拟能力有待提高。
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关键词
区域气候模式(REMO)
气温
降水
模拟能力评估
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职称材料
题名
射频干扰校正对星载微波资料反演降水的影响
1
作者
刘博凡
吴莹
邹依珂
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
南京信息工程大学雷丁学院
帝国理工学院地球科学与工程系
南京信息工程大学大气物理学院
南京信息工程大学大气科学学院
出处
《海洋气象学报》
2024年第2期98-109,共12页
基金
国家自然科学基金项目(U2242212,41975046)
南京信息工程大学大学生创新创业训练计划项目(202210300113Y,Reading2022003)。
文摘
针对全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星上搭载的微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI),建立了陆面亮温数据的射频干扰(radio frequency interference,RFI)校正算法,同时提出了适用于GMI的综合指数雨强反演算法,即极化订正温度及散射指数(polarization corrected temperature-scattering index,PCT-SI)综合指数法,估算了2021年第6号强台风“烟花”登陆后,江苏及周边地区的雨强,与同时期双频降水测量雷达(Dual-frequency Precipitation Radar,DPR)的近地面雨强产品进行对比分析,并比较了RFI校正前、后的近地面雨强反演精度。进而用强台风“梅花”和一次江淮气旋检验了该雨强反演算法的精度以及RFI校正算法对提高反演精度的有效性。结果表明,GMI的高频观测与降水强度大小密切相关,利用低频组合拟合89.00 GHz通道亮温获得大气散射指数,散射指数越大,雨强越大;RFI信号对微波资料反演近地面雨强的影响显著,所提出的校正方法可以有效地校正陆面上受RFI污染的GMI观测数据。研究结果有助于揭示微波传感器多通道亮温资料和降水强度之间的相关性,提高微波反演陆面降水的精度,并为陆面降水反演和预报提供参考。
关键词
射频干扰(RFI)
近地面降水
PCT-SI综合指数法
Keywords
radio
frequency
interference(RFI)
near
-
surface
precipitation
comprehensive
index
method
of
PCT-SI
分类号
P412.27 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
区域气候模式REMO对中国气温和降水模拟能力的评估
被引量：
6
2
作者
徐经纬
徐敏
蒋熹
ArmelleReca C.Remedio
Dmitry V.Sein
Nikolay Koldunov
Daniela Jacob
机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/资料同化研究与应用中心
江苏省气象局
Climate Service Center Germany (GERICS)
Alfred Wegener Institute (AWI)
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016年第4期286-293,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41371095、91337218)
江苏省气象局青年科研基金项目(Q201517)
文摘
采用泰勒图和偏差分析等统计方法,评估分析了德国区域气候模式(REMO)对中国1989—2008年气温和降水的模拟能力。结果表明:REMO气温模拟值与观测值空间相关系数为0.94,降水空间相关系数较低(0.42),气温模拟结果明显优于降水;从空间偏差上看,在中国大部分地区,REMO模拟的气温高于观测值,偏差在±4℃以内,青藏高原整体有明显的-4^-2℃的冷偏差;模拟的降水值则高于观测值,空间偏差分布较均匀,中国大部分地区偏差在±300mm之内;除青藏高原、华南和西南地区外,REMO能较准确地反映出中国气温和降水的空间分布特征,其中华北和东北地区模拟效果最好;REMO对夏季气温和冬季降水的模拟能力相对较好;REMO在地形起伏较大地区的模拟能力有待提高。
关键词
区域气候模式(REMO)
气温
降水
模拟能力评估
Keywords
German
regional
climate
model（REMO）
near
surface
air
temperature
precipitation
simulation
ability
assessment
分类号
P435 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
射频干扰校正对星载微波资料反演降水的影响
刘博凡
吴莹
邹依珂
《海洋气象学报》
2024
0
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职称材料
2
区域气候模式REMO对中国气温和降水模拟能力的评估
徐经纬
徐敏
蒋熹
ArmelleReca C.Remedio
Dmitry V.Sein
Nikolay Koldunov
Daniela Jacob
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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