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激光焊匙孔特征的近红外与X射线传感分析 被引量:14
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作者 高向东 李竹曼 +1 位作者 游德勇 张南峰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2400-2407,共8页
由于多传感匙孔特征参数可以有效地反映大功率激光焊接质量状态,本文研究了匙孔特征信息的提取方法并建立了焊缝成形预测模型。以大功率盘形激光焊接304不锈钢为试验对象,应用近红外高速摄像机和X射线视觉成像系统同时提取了焊接过程中... 由于多传感匙孔特征参数可以有效地反映大功率激光焊接质量状态,本文研究了匙孔特征信息的提取方法并建立了焊缝成形预测模型。以大功率盘形激光焊接304不锈钢为试验对象,应用近红外高速摄像机和X射线视觉成像系统同时提取了焊接过程中的熔池动态图像,并分割出匙孔区域。针对近红外图像,应用矩方法导出匙孔的不变矩特征,同时定义并提取匙孔面积和最前端点纵坐标两个特征;针对X射线图像则提取匙孔深度和熵两个特征。在不同激光功率条件下得到匙孔特征并进行特征融合分析,然后建立了3个BP神经网络焊缝成形预测模型。探索了匙孔形态、焊接条件和焊接状态三者之间的联系,实现了对焊接过程的在线监测。试验结果表明,将两个传感器获取的匙孔特征信息融合并进行主成分分析变换后,熔宽和熔深的预测绝对误差平均值分别为0.18mm和0.57mm,比基于单个传感器获取匙孔特征建立的BP神经网络分别减小了0.03mm和0.31mm,显示提出的方法能够有效在线监测大功率盘形激光焊接状态。 展开更多
关键词 大功率盘形激光焊 不锈钢板 匙孔特征 焊缝成形预测 特征融合 近红外分析 X射线分析
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连续重整装置生产优化
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作者 杨俊 宋云平 张林平 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期41-46,共6页
目的提高苯、甲苯和二甲苯(“三苯”)产品的质量与收率,降低装置能耗。方法采用PETRO-SIM流程模拟软件,对不同初馏点下的重整原料进行模拟计算;采用Aspen软件模拟优化二甲苯塔操作参数。结果重整进料较为理想的初馏点为82℃,通过调整预... 目的提高苯、甲苯和二甲苯(“三苯”)产品的质量与收率,降低装置能耗。方法采用PETRO-SIM流程模拟软件,对不同初馏点下的重整原料进行模拟计算;采用Aspen软件模拟优化二甲苯塔操作参数。结果重整进料较为理想的初馏点为82℃,通过调整预分馏塔操作条件,重整进料中C_(5)组分质量分数下降了0.79个百分点;通过实施重整反应温度分段控制,重整生成油中甲基环戊烷质量分数下降了0.16个百分点,C_(6)~C_(8)芳烃质量分数提高了2.28个百分点;利用近红外在线分析技术,实时分析数据并动态调整操作,二甲苯收率由22.27%提高至28.50%;Aspen软件模拟结果表明,二甲苯塔的3℃异构级二甲苯收率由23.20%提高至25.60%。结论通过生产优化,实现了装置自控水平提升、“三苯”等芳烃产品收率和质量双提升及能耗降低的“三升一降”增效目标,对同类装置芳烃产品的生产具有借鉴意义。 展开更多
关键词 连续重整 分子炼油 近红外分析 流程模拟 “三苯”收率
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便携式近红外光谱仪在鉴定无花果品质中建模效果研究 被引量:5
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作者 王允虎 孙蕾 +1 位作者 王成忠 孙锐 《齐鲁工业大学学报》 2019年第4期20-25,共6页
为了分析便携式近红外光谱仪(MicroNIR)对无花果果实品质的建模效果,测试了成熟无花果的糖度、硬度等5项质构指标,建模方法采用偏最小二乘法回归。结果表明,MicroNIR结合遗传算法可以有效地预测无花果的糖度及质构特性。MicroNIR与遗传... 为了分析便携式近红外光谱仪(MicroNIR)对无花果果实品质的建模效果,测试了成熟无花果的糖度、硬度等5项质构指标,建模方法采用偏最小二乘法回归。结果表明,MicroNIR结合遗传算法可以有效地预测无花果的糖度及质构特性。MicroNIR与遗传算法的结合在无花果品质鉴定方面有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 UVE算法 遗传算法 特征波长筛选 近红外光谱分析
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GPS多串口上传系统的应用 被引量:2
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作者 马著铭 张福东 +1 位作者 刘杰 胡豪 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第10期112-115,共4页
针对GPS信号模块引入近红外光谱仪后,不断地发送GPS信号,会影响原光谱数据与上位机的通信的问题。本文提出了一种串口分配的方案,利用51定时器中断来控制GPS信号的发、并产生模拟光谱数据,使二路信号能够分时进行上传,并被无误读取。做... 针对GPS信号模块引入近红外光谱仪后,不断地发送GPS信号,会影响原光谱数据与上位机的通信的问题。本文提出了一种串口分配的方案,利用51定时器中断来控制GPS信号的发、并产生模拟光谱数据,使二路信号能够分时进行上传,并被无误读取。做了相关的实验,成功读取GPS数据和光谱数据,翻译了NMEA-0183协议,最后在MATLAB做的界面中显示时间,经纬度等所需参数。下层设计了GPS驱动,串口通信,电源,串口分配几部电路。 展开更多
关键词 近红外光谱仪 全球定位系统 串口
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海南炼化汽油在线调合系统的应用分析 被引量:2
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作者 边伟英 《当代石油石化》 CAS 2010年第9期19-22,共4页
介绍了应用Honeywell公司软件的中国石化海南炼油化工有限公司在线调合系统的功能,对比和分析了汽油在线调合系统投用前后的效果。
关键词 在线 汽油调合 DCS 近红外分析仪 辛烷值 抗爆指数
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羧甲司坦片通用型近红外定量分析模型的建立及建模样本的选取 被引量:1
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作者 韩莹 曾文珊 +3 位作者 陈仁璀 苏广海 周远华 龙焰君 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1305-1309,共5页
目的:建立羧甲司坦片快速定量分析模型,并探讨近红外定量分析模型中校正集样本数的选择,提高模型的预测能力。方法:收集全国19家生产企业共140批羧甲司坦片样品,采集近红外光谱图,以聚类分析法分别将总样本集分成120类、115类、111类... 目的:建立羧甲司坦片快速定量分析模型,并探讨近红外定量分析模型中校正集样本数的选择,提高模型的预测能力。方法:收集全国19家生产企业共140批羧甲司坦片样品,采集近红外光谱图,以聚类分析法分别将总样本集分成120类、115类、111类、106类、102类、96类、91类、86类、81类、76类、71类、66类、61类、57类、52类、47类和42类,从每一类中选出一个样本作为训练集,逐一建立模型,利用OPUS光谱软件中定量2方法选择最优建模参数,建立羧甲司坦片通用型定量分析模型,并进行方法学验证。结果:选取61个样本建立羧甲司坦片定量模型,模型交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.17%,检验集验证均方根误差(RMSEP)为1.08%,相关系数为0.995;模型能够快速准确预测片剂中羧甲司坦的质量分数,范围为22.28%~85.15%。结论:选取合适数量的样本作为模型的校正集,可有效提高模型预测能力;本文所建立的羧甲司坦片通用型快速定量分析模型准确度好,耐用性强。 展开更多
关键词 祛痰类药物 羧甲司坦片 近红外分析模型 建模样本集 校正集 训练集 样本数 建模参数 模型预测能力 聚类分析法 快速含量分析方法
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近红外分析网络共享平台中复杂工作流实现算法
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作者 王家俊 者为 +3 位作者 段焰青 刘文卫 陈威 杨家红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期211-214,共4页
近红外分析共享平台中的采集工作流是一个以数据为中心的工作流。对系统中复杂采集工作流的跳转执行过程进行了详细分析,针对自由工作流跳转造成的数据和状态不一致性的问题,提出了一个任务执行优先关系算法,计算采集工作流中各个活动... 近红外分析共享平台中的采集工作流是一个以数据为中心的工作流。对系统中复杂采集工作流的跳转执行过程进行了详细分析,针对自由工作流跳转造成的数据和状态不一致性的问题,提出了一个任务执行优先关系算法,计算采集工作流中各个活动任务执行次序关系值,并构造一个执行次序关系树,记录各任务活动的状态信息;在流程回退、撤销、跳转时保证了数据和状态的一致性,较好地实现了跨任务活动的跳转。应用结果表明,此算法能够正确高效地实现复杂流程的跳转。 展开更多
关键词 工作流 流程跳转 任务执行次序关系树 近红外分析网络共享平台
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影响近红外光谱分析结果准确性的因素 被引量:103
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作者 李勇 魏益民 王锋 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期236-240,共5页
本文论述了影响近红外分析准确性的各种因素,着重分析讨论了标样的组分含量、数量、样品的物性、样品预处理方法、测试条件和仪器自身等因素对近红外光谱分析准确度的影响和预防措施,为近红外光谱分析技术的广泛应用提供理论指导。
关键词 准确性 分析结果 近红外光谱分析技术 近红外分析 预处理方法 组分含量 分析讨论 预防措施 测试条件 理论指导 准确度 样品
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小波变换用于近红外光谱性质分析 被引量:31
9
作者 田高友 袁洪福 +1 位作者 刘慧颖 陆婉珍 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1125-1130,共6页
以汽油研究法辛烷值分析为例 ,研究了小波变换在近红外光谱分析中的应用。对近红外光谱的小波特性、小波变换参数以及变量提取方法进行了详细研究。研究结果表明 :光谱噪音、有用信息和背景分别分布在小波高、中和低频区域 ;母小波函数... 以汽油研究法辛烷值分析为例 ,研究了小波变换在近红外光谱分析中的应用。对近红外光谱的小波特性、小波变换参数以及变量提取方法进行了详细研究。研究结果表明 :光谱噪音、有用信息和背景分别分布在小波高、中和低频区域 ;母小波函数对性质分析结果影响很大 ;小波变换可以同时扣除光谱背景、去除噪音和压缩变量 ,具有运算速度快、分析精度高以及无需去噪后处理等优点 ,在近红外光谱分析中具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 小波变换 近红外光谱分析 变量提取方法 预处理 小波特性
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近红外光谱分析法测定烟草化学成分 被引量:38
10
作者 乐俊明 陈鹰 丁映 《贵州农业科学》 CAS 2005年第3期62-63,共2页
应用近红外光谱分析技术建立烟草中4种化学成分的快速无损检测方法。以205个样品组成校正集,采用偏最小二乘回归法建立了近红外光谱信息与各成分含量之间的定量校正模型,并用于对94个验证样品进行预测。钾、氯、总植物碱、总氮的相关系... 应用近红外光谱分析技术建立烟草中4种化学成分的快速无损检测方法。以205个样品组成校正集,采用偏最小二乘回归法建立了近红外光谱信息与各成分含量之间的定量校正模型,并用于对94个验证样品进行预测。钾、氯、总植物碱、总氮的相关系数分别为0.979、0.981、0.976和0.973,平均相对误差分别为3.34%、3.68%、4.13%和3.14%。重现性实验和模型转移实验表明,该方法分析结果准确可靠、方便无损。 展开更多
关键词 烟草 近红外光谱分析 总植物碱 总氮
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结合小波变换与微分法改善近红外光谱分析精度 被引量:25
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作者 田高友 袁洪福 +2 位作者 褚小立 刘慧颖 陆婉珍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期516-520,共5页
微分法可以有效消除光谱背景和基线漂移,同时会增加光谱噪音;小波变换具有很好的去噪功能,文章将微分法和小波变换结合用于重整汽油辛烷值近红外光谱分析。考察了微分噪音对辛烷值分析精度的影响以及小波去噪对微分光谱的噪音扣除以及... 微分法可以有效消除光谱背景和基线漂移,同时会增加光谱噪音;小波变换具有很好的去噪功能,文章将微分法和小波变换结合用于重整汽油辛烷值近红外光谱分析。考察了微分噪音对辛烷值分析精度的影响以及小波去噪对微分光谱的噪音扣除以及对辛烷值分析精度改善情况。结果表明,微分光谱可以扣除原始光谱的基线漂移,提高分析精度,同时增加光谱的噪音;噪音对分析精度影响很大。微分光谱经过小波去噪处理后信噪比增加,辛烷值分析精度得到改善。 展开更多
关键词 分析精度 小波变换 微分法 近红外光谱分析 微分光谱 基线漂移 汽油辛烷值 小波去噪 去噪处理 噪音 信噪比
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小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器设计的波段选择 被引量:31
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作者 曹璞 潘涛 陈星旦 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1952-1958,共7页
采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法(PLS)建立了玉米蛋白质含量的定标模型。按照预测效果优选光谱波段,为设计小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器提供依据。采用多元散射校正方法对光谱进行预处理,然后利用Savitzky-Gola... 采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术和偏最小二乘法(PLS)建立了玉米蛋白质含量的定标模型。按照预测效果优选光谱波段,为设计小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器提供依据。采用多元散射校正方法对光谱进行预处理,然后利用Savitzky-Golay平滑法对原谱、一阶导数谱和二阶导数谱进行平滑处理。选取全谱、合频、一倍频、二倍频和蛋白质基团等5个波段,每个波段分别采用原光谱、一阶导数谱、二阶导数谱,共建立15个定标模型。同时调整Savitzky-Go-lay平滑点数和PLS因子数,通过多次PLS数值实验比较,按照预测效果确定每个模型的最优平滑点数、因子数,再从中选优。结果表明,采用一阶导数谱的一倍频波段(7000~5500cm-1)的定标效果最好,模型的预测相关系数、预测均方根偏差、相对预测均方根偏差分别为0.945,0.357,3.340%。一倍频波段可以代替全谱波段并得到更好的定标效果。 展开更多
关键词 玉米 蛋白质 近红外光谱分析 偏最小二乘法 波段选择
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296份黄淮麦区小麦品种资源在江苏淮北地区的品质分析 被引量:28
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作者 沈业松 王歆 +2 位作者 顾正中 杨子博 詹秋文 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1617-1623,共7页
为了解黄淮麦区小麦品种资源在江苏淮北地区的品质表现并筛选适于江苏淮北地区种植的优质小麦品种,利用多功能近红外分析仪检测了296份小麦品种的品质。结果表明:面团形成时间、稳定时间和面粉沉淀值的变异系数较大,而籽粒容重、出粉率... 为了解黄淮麦区小麦品种资源在江苏淮北地区的品质表现并筛选适于江苏淮北地区种植的优质小麦品种,利用多功能近红外分析仪检测了296份小麦品种的品质。结果表明:面团形成时间、稳定时间和面粉沉淀值的变异系数较大,而籽粒容重、出粉率和面团吸水率的变异系数较小。籽粒蛋白质含量与湿面筋含量、沉淀值、形成时间、稳定时间呈极显著正相关;容重与湿面筋含量呈极显著负相关。聚类分析将品种分为5类群,其中第Ⅰ类群集中了大部分强筋品种,第Ⅱ类群大部分为中筋品种,第Ⅳ类群为弱筋。陕西、河南、江苏和安徽选育品种在品质性状上有显著差异。通过对全部品种各项指标进行筛查,40份品种符合强筋优质标准,其中河南17份、江苏11份、陕西10份、安徽2份。 展开更多
关键词 黄淮麦区 小麦 品质 江苏淮北地区 近红外分析
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谷物近红外光谱分析中常用数据处理方法讨论 被引量:15
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作者 张军 郑咏梅 +1 位作者 王芳荣 陈星旦 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2003年第1期4-9,共6页
在研究近红外光谱的物理机理的同时,对光谱分析中常用的数据处理方法偏最小二乘法(PartialLeastSquares)、多元线性回归法(MultipleLinearRegression)和人工神经网络法(ArtificialNeuralNetwork)从理论上进行了分析和比较;指出了对光谱... 在研究近红外光谱的物理机理的同时,对光谱分析中常用的数据处理方法偏最小二乘法(PartialLeastSquares)、多元线性回归法(MultipleLinearRegression)和人工神经网络法(ArtificialNeuralNetwork)从理论上进行了分析和比较;指出了对光谱数据进行求导、SNV(StandardNormalVariate)算法、滤波等预处理的重要性;讨论了近红外光谱分析常用方法在谷物成份检测中的应用。 展开更多
关键词 谷物 成份检测 近红外光谱分析 数据处理 化学计量学 偏最小二乘法 多元线性回归法
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对牛奶成分近红外光谱分析方法的研究 被引量:17
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作者 王丽杰 郭建英 徐可欣 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2004年第5期36-38,共3页
研究牛奶成分近红外光谱测量的基本方法,探讨了在用偏最小二乘(PLS)方法建立系统校正模型过程中,采用直接正交(DO)数据预处理方法滤除牛奶漫反射光谱中与待测组分质量浓度无关的干扰信息的可行性,并与多元散射校正(MSC)及二阶微分(SOD)... 研究牛奶成分近红外光谱测量的基本方法,探讨了在用偏最小二乘(PLS)方法建立系统校正模型过程中,采用直接正交(DO)数据预处理方法滤除牛奶漫反射光谱中与待测组分质量浓度无关的干扰信息的可行性,并与多元散射校正(MSC)及二阶微分(SOD)等光谱数据预处理方法进行比较。实验结果表明:相对于DO处理前,PLS模型的实际预测偏差(RMSEP)明显改善,最佳主成分数降低;相对于其他数据预处理方法,DO处理后系统PLS模型的RMSECV及RMSEP相对较低.DO数据预处理方法是近红外光谱分析中,从复杂重叠光谱中提取净信号信息、滤除噪音、进一步改善对原始光谱数据解释的有效途径. 展开更多
关键词 近红外光谱分析 直接正交 偏最小二乘法 多元散射校正 二阶微分
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稻米直链淀粉含量近红外检测模型的建立 被引量:21
16
作者 刘红梅 肖正午 +3 位作者 申涛 蒋鹏 单双吕 邹应斌 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期189-193,共5页
以147份南方籼稻品种或组合的稻米为供试材料,利用偏最小二乘法(PLS),通过不同波长和不同预处方式建立稻米直链淀粉含量的近红外分析模型。结果表明:全谱段(950~1 650 nm)建模效果最好,其相关系数(R)、预测标准差(SEP)、校准标准差(SEC... 以147份南方籼稻品种或组合的稻米为供试材料,利用偏最小二乘法(PLS),通过不同波长和不同预处方式建立稻米直链淀粉含量的近红外分析模型。结果表明:全谱段(950~1 650 nm)建模效果最好,其相关系数(R)、预测标准差(SEP)、校准标准差(SEC)分别为0.947 7,1.162 3、0.700 2;采用多元散射校正法(MSC)法对全谱图进行预处理的效果较好,优化后的模型相关系数(R)、预测标准差(SEP)、校准标准差(SEC)分别为0.981 9、0.100 9、0.6831,其相对分析误差(PRD)为3.6;将稻米直链淀粉含量的近红外光谱预测值与化学值进行配对T检验,P=0.356>0.05(置信区间为95%),表明近红外光谱法与化学分析法得到的检测结果无显著差异,即应用近红外光谱快速检测稻米直链淀粉含量是可行的。 展开更多
关键词 稻米 直链淀粉含量 近红外分析 偏最小二乘法
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农产品近红外光谱品质检测软件系统的设计与实现 被引量:12
17
作者 祝诗平 王一鸣 张小超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期175-179,共5页
在中国加入 WTO后 ,利用近红外光谱技术进行快速、准确的农产品品质检测技术与方法研究非常迫切 ,为满足对样品组分定量预测软件的需求 ,设计并实现了农产品近红外光谱品质检测软件系统。采用了面向对象编程技术 ,向量、矩阵运算的封装... 在中国加入 WTO后 ,利用近红外光谱技术进行快速、准确的农产品品质检测技术与方法研究非常迫切 ,为满足对样品组分定量预测软件的需求 ,设计并实现了农产品近红外光谱品质检测软件系统。采用了面向对象编程技术 ,向量、矩阵运算的封装技术 ,结构化存储与复合文档等软件实现技术。该系统由光谱文件管理 ,光谱显示 ,光谱信号处理 (预处理 ) ,光谱校正模型的建立与管理 ,未知样品的组分浓度预测等五大功能模块构成。具有多种光谱仪器光谱格式 (SPC、TXT、JWS、MAT、ASF等 )兼容性 ,光谱分析功能全面性 ,算法 (PCR、PL S、GA、ANN、Wavelet、Wavelet Package等 )多样性 ,软件系统易维护性 ,用户使用操作方便性等特点。实例分析表明 ,无论采用本系统的 PL S- NIR模型 ,还是采用本系统的 PCA- MBP-NIR模型 ,组分浓度预测精度均很高。本系统为农产品品质检测近红外光谱建模和预测提供了很好的技术支持 ,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 农产品 品质检测 近红外光谱分析 化学计量学 软件系统
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近红外检测技术在白酒生产中的应用研究进展 被引量:16
18
作者 陈霏 庹先国 +2 位作者 曾祥林 王昆 张贵宇 《食品科技》 CAS 北大核心 2021年第1期280-284,共5页
白酒根据酿造工艺的不同而各具特色。传统白酒通过固态发酵、固态蒸馏的生产工艺,最终形成了独具特色的风味酒。实现白酒生产过程中相关理化指标快速测量,对于指导白酒生产、提高白酒酒质、增加基酒产酒率具有重要意义。相较于常规检测... 白酒根据酿造工艺的不同而各具特色。传统白酒通过固态发酵、固态蒸馏的生产工艺,最终形成了独具特色的风味酒。实现白酒生产过程中相关理化指标快速测量,对于指导白酒生产、提高白酒酒质、增加基酒产酒率具有重要意义。相较于常规检测法中存在的不足,近红外光谱分析技术因其具有快速、无损、在线检测等优势在白酒生产中得到了一定应用与发展。文章通过对近红外分析技术原理及近红外分析模型建立步骤进行概述,综述了近红外光谱分析技术在白酒生产中应用与发展,从酿酒原料、酿酒中间产物以及白酒理化指标检测及分类进行阐述。针对当前近红外分析技术难点探讨未来发展方向,并对近红外分析技术在白酒生产中应用发展进行展望,为白酒生产过程相关参数的快速检测技术发展及相关研究人员研究工作提供参考。 展开更多
关键词 近红外分析技术 白酒生产 理化指标检测 研究进展
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基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用 被引量:16
19
作者 李朋成 朱军桃 +1 位作者 马云栋 吴晓 《测绘地理信息》 2015年第2期53-56,共4页
近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法。采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析。结果显示,模型的决定系数均大于0.95... 近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法。采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析。结果显示,模型的决定系数均大于0.95,定标集的均方误差均小于0.14。该方法与常规化学检测方法相比,检测简单、速度快、精度较高。 展开更多
关键词 偏最小二乘 近红外光谱分析 玉米品质 光谱数据 定量分析
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基于支持向量机的汽油族组成近红外光谱分析方法研究 被引量:14
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作者 史永刚 刘绍璞 +2 位作者 宋世远 张洁 李子存 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期343-346,351,共5页
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽油族组成近红外光谱分析方法。采用国家标准方法(GB 11132-1989液体石油产品烃类测定法——荧光指示剂吸附法)测定了重庆地区销售的汽油族组成,并采用主成分分析-最小二乘支持向量机建立汽... 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽油族组成近红外光谱分析方法。采用国家标准方法(GB 11132-1989液体石油产品烃类测定法——荧光指示剂吸附法)测定了重庆地区销售的汽油族组成,并采用主成分分析-最小二乘支持向量机建立汽油族组成的预测模型。预测模型对汽油中芳烃和烯烃含量的RMSEC分别为0.2090和0.2142。实验结果表明所建模型具有计算量小,预测准确、可靠,而且操作简单、维护费及测试费用低等特点。 展开更多
关键词 主成分分析 最小二乘支持向量机 近红外光谱 汽油 族组成
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