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近红外光谱分析技术在赤芍提取过程质量监控中的应用研究
被引量:
37
1
作者
陈雪英
李页瑞
+3 位作者
陈勇
王龙虎
孙长海
刘雪松
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期1355-1358,共4页
目的:建立一种用近红外(NIR)透射光谱法快速测定赤芍水提过程有效成分含量的新方法。方法:以HPLC为对照分析法测定了芍药苷含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立NIR光谱与芍药苷HPLC分析值之间多元校正模型,并对未知样本进行含量预测。结果:...
目的:建立一种用近红外(NIR)透射光谱法快速测定赤芍水提过程有效成分含量的新方法。方法:以HPLC为对照分析法测定了芍药苷含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立NIR光谱与芍药苷HPLC分析值之间多元校正模型,并对未知样本进行含量预测。结果:校正模型相关系数达到0.9962,预测相关系数达到0.9895,其RMSEC和RMSEP分别为0.109,0.138 g.L-1,RSEP为5.6%。结论:本法操作简便、快速无损、准确可靠,可用于中药提取过程有效成分含量的快速监测。
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关键词
近红外透射光谱
赤芍
偏最小二乘法
质量监控
原文传递
红花提取物纯化过程的近红外光谱快速测定方法研究
被引量:
5
2
作者
陈雪英
徐翔
+1 位作者
陈勇
刘雪松
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第20期3062-3067,共6页
目的:应用近红外光谱法,实现中药提取物大孔树脂纯化过程中质量控制指标含量的快速检测和吸附终点的快速判断。方法:本研究以红花提取物大孔树脂吸附过程为例,将近红外光谱在线分析技术与偏最小二乘法(PLS)、移动块标准偏差法(MBSD)等...
目的:应用近红外光谱法,实现中药提取物大孔树脂纯化过程中质量控制指标含量的快速检测和吸附终点的快速判断。方法:本研究以红花提取物大孔树脂吸附过程为例,将近红外光谱在线分析技术与偏最小二乘法(PLS)、移动块标准偏差法(MBSD)等方法相结合,以HPLC为参照,构建红花提取物大孔树脂吸附过程的羟基红花黄色素A(HSYA)定量校正模型和吸附终点的定性检测方法。结果:所建立的HSYA定量校正模型的相关系数R达到0.999,校正集RPD和验证集RPD分别为5.54,5.22(RPD>5),模型定量效果良好;同时利用吸附过程采集的近红外光谱,通过MBSD计算和HPLC所获得的吸附终点判断结果接近(仅有1 min偏差)。结论:该法操作简便、快速无损,能够应用于红花提取物大孔树脂纯化过程中HSYA浓度的快速检测和吸附终点的快速判断。
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关键词
近红外透射光谱
红花
大孔吸附树脂纯化
定性定量
原文传递
基于近红外透射光谱的乳制品蛋白质、脂肪含量检测
被引量:
11
3
作者
郭中华
王磊
+1 位作者
金灵
郑彩英
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1163-1168,共6页
应用近红外透射光谱(NITS)法对乳制品中蛋白质和脂肪含量进行快速检测。首先分别对光谱进行二阶导数加S-G平滑(SD+S-G)和一阶导数加多元散射校正加S-G平滑(FD+MSC+S-G)预处理;然后对处理后的光谱进行小波基为db3、分解尺度为6的小波压缩...
应用近红外透射光谱(NITS)法对乳制品中蛋白质和脂肪含量进行快速检测。首先分别对光谱进行二阶导数加S-G平滑(SD+S-G)和一阶导数加多元散射校正加S-G平滑(FD+MSC+S-G)预处理;然后对处理后的光谱进行小波基为db3、分解尺度为6的小波压缩;最后以压缩后光谱数据作为输入变量,采用径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)建立4种乳制品的蛋白质和脂肪定量分析模型。经过反复实验得出最佳扩散常数spread值,其中,蛋白质模型在spread值为135时预测精度最高,其相关系数(R)和预测集均方差(RMSEP)分别为0.999 9和0.030 1,脂肪模型在spread值为105时预测精度最高,其R和RHSEP分别为0.999 7和0.096 8。结果表明,基于RBF-ANN和小波压缩建模更稳定、精度更高,可以实现乳制品品质快速无损检测。
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关键词
近红外透射光谱(NITS)
乳制品
小波压缩
径向基函数人工神经网络(RBF—ANN)
原文传递
题名
近红外光谱分析技术在赤芍提取过程质量监控中的应用研究
被引量:
37
1
作者
陈雪英
李页瑞
陈勇
王龙虎
孙长海
刘雪松
机构
浙江大学现代中药研究所
天津红日药业有限公司
出处
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期1355-1358,共4页
基金
国家科技支撑计划项目(2006BAI06A08)
浙江省科技计划项目(2007C23023)
文摘
目的:建立一种用近红外(NIR)透射光谱法快速测定赤芍水提过程有效成分含量的新方法。方法:以HPLC为对照分析法测定了芍药苷含量,运用偏最小二乘(PLS)法建立NIR光谱与芍药苷HPLC分析值之间多元校正模型,并对未知样本进行含量预测。结果:校正模型相关系数达到0.9962,预测相关系数达到0.9895,其RMSEC和RMSEP分别为0.109,0.138 g.L-1,RSEP为5.6%。结论:本法操作简便、快速无损、准确可靠,可用于中药提取过程有效成分含量的快速监测。
关键词
近红外透射光谱
赤芍
偏最小二乘法
质量监控
Keywords
near
infrared
transmitted
spectroscopy
Paeonia
lactiflora
PLS
quality
control
分类号
R284 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
红花提取物纯化过程的近红外光谱快速测定方法研究
被引量:
5
2
作者
陈雪英
徐翔
陈勇
刘雪松
机构
杭州市滨江医院
浙江大学医学院附属第二医院
浙江大学现代中药研究所
出处
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第20期3062-3067,共6页
基金
国家自然科学基金项目(30902017)
文摘
目的:应用近红外光谱法,实现中药提取物大孔树脂纯化过程中质量控制指标含量的快速检测和吸附终点的快速判断。方法:本研究以红花提取物大孔树脂吸附过程为例,将近红外光谱在线分析技术与偏最小二乘法(PLS)、移动块标准偏差法(MBSD)等方法相结合,以HPLC为参照,构建红花提取物大孔树脂吸附过程的羟基红花黄色素A(HSYA)定量校正模型和吸附终点的定性检测方法。结果:所建立的HSYA定量校正模型的相关系数R达到0.999,校正集RPD和验证集RPD分别为5.54,5.22(RPD>5),模型定量效果良好;同时利用吸附过程采集的近红外光谱,通过MBSD计算和HPLC所获得的吸附终点判断结果接近(仅有1 min偏差)。结论:该法操作简便、快速无损,能够应用于红花提取物大孔树脂纯化过程中HSYA浓度的快速检测和吸附终点的快速判断。
关键词
近红外透射光谱
红花
大孔吸附树脂纯化
定性定量
Keywords
near
infrared
transmitted
spectroscopy
Carthamus
tinctorius
purification
with
macroreticular
resin
quality
and
quantity
分类号
R284 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
基于近红外透射光谱的乳制品蛋白质、脂肪含量检测
被引量:
11
3
作者
郭中华
王磊
金灵
郑彩英
机构
宁夏大学物理电气信息学院
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1163-1168,共6页
基金
宁夏回族自治区自然科学基金(NZ1103)资助项目
文摘
应用近红外透射光谱(NITS)法对乳制品中蛋白质和脂肪含量进行快速检测。首先分别对光谱进行二阶导数加S-G平滑(SD+S-G)和一阶导数加多元散射校正加S-G平滑(FD+MSC+S-G)预处理;然后对处理后的光谱进行小波基为db3、分解尺度为6的小波压缩;最后以压缩后光谱数据作为输入变量,采用径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)建立4种乳制品的蛋白质和脂肪定量分析模型。经过反复实验得出最佳扩散常数spread值,其中,蛋白质模型在spread值为135时预测精度最高,其相关系数(R)和预测集均方差(RMSEP)分别为0.999 9和0.030 1,脂肪模型在spread值为105时预测精度最高,其R和RHSEP分别为0.999 7和0.096 8。结果表明,基于RBF-ANN和小波压缩建模更稳定、精度更高,可以实现乳制品品质快速无损检测。
关键词
近红外透射光谱(NITS)
乳制品
小波压缩
径向基函数人工神经网络(RBF—ANN)
Keywords
near
infrared
transmit
ance
spectroscopy
(NITS)
dairy
product
wavelet
compression
radial
basis
function
artificial
neural
network
(RBF-ANN)
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O657.33 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱分析技术在赤芍提取过程质量监控中的应用研究
陈雪英
李页瑞
陈勇
王龙虎
孙长海
刘雪松
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009
37
原文传递
2
红花提取物纯化过程的近红外光谱快速测定方法研究
陈雪英
徐翔
陈勇
刘雪松
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
原文传递
3
基于近红外透射光谱的乳制品蛋白质、脂肪含量检测
郭中华
王磊
金灵
郑彩英
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
原文传递
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