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用于近红外光谱分析的化学计量学方法研究与应用进展 被引量:124
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作者 褚小立 许育鹏 陆婉珍 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期702-709,共8页
分析模型的建立是近红外光谱分析的核心技术之一,本文综述了近些年在近红外光谱分析方法中出现的一些新算法和模型建立策略,如基于核函数的非线性校正方法、集成(或共识)的建模策略、多维分辨和校正方法、基于局部样本的建模策略以及二... 分析模型的建立是近红外光谱分析的核心技术之一,本文综述了近些年在近红外光谱分析方法中出现的一些新算法和模型建立策略,如基于核函数的非线性校正方法、集成(或共识)的建模策略、多维分辨和校正方法、基于局部样本的建模策略以及二维相关光谱等,并给出了一些方法的具体算法。 展开更多
关键词 近红外光谱 化学计量学 核函数 集成方法 多维校正 局部算法 二维相关光谱 评述
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近红外光谱与组合的间隔偏最小二乘法测定清开灵四混液中总氮和栀子苷的含量 被引量:42
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作者 朱向荣 李娜 +2 位作者 史新元 乔延江 张卓勇 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期906-911,共6页
应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷含量测定的新方法.首先采用Kernard-Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类,然后应用组合的间隔偏最小二乘法(Synergy interval partial least s... 应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷含量测定的新方法.首先采用Kernard-Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类,然后应用组合的间隔偏最小二乘法(Synergy interval partial least squares,siPLS)对所得近红外透射光谱进行有效谱段范围的选择以及二者定量校正模型的建立,并对光谱预处理方法进行了详细的讨论.所建立的总氮和栀子苷校正模型的预测相关系数(R)分别为0.999和0.708;交叉验证误差均方根(RMSECV)均为0.023;预测误差均方根(RMSEP)分别为0.074和0.159;预测结果表明,本实验所建方法快速、无损且可靠,可推广并应用于中药注射液中间体的在线质量控制. 展开更多
关键词 近红外光谱 清开灵注射液中间体 Kemard—Stone法 组合的间隔偏最小二乘法 在线控制
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近红外光谱技术结合化学计量学在中药分析中的应用现状 被引量:43
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作者 范林宏 范文翔 +6 位作者 韦志强 谭超群 王蛟龙 魏大能 吴博 吴纯洁 黄永亮 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第24期205-210,共6页
近年来,近红外光谱分析技术已发展成为一种在各个领域应用较为广泛的分析技术,由于其具有快速、环保、无损的优点,使得其在中药分析领域中的作用日益凸显。而近红外光谱分析技术因为光谱的复杂性与重叠性通常需要结合化学计量学进行分... 近年来,近红外光谱分析技术已发展成为一种在各个领域应用较为广泛的分析技术,由于其具有快速、环保、无损的优点,使得其在中药分析领域中的作用日益凸显。而近红外光谱分析技术因为光谱的复杂性与重叠性通常需要结合化学计量学进行分析计算。笔者拟对近红外光谱分析技术与化学计量学的原理、适用范围、优点、局限性进行了详细的梳理与总结,并对二者在中药产地鉴别、真伪判断、炮制品判别、成分预测、含水量检测等方面的联合应用情况进行综述,总结了该联用技术在中药领域中的独特优势,对医药工作者更好地运用该项技术有一定指导意义。 展开更多
关键词 近红外光谱 化学计量学 中药 定性分析 定量分析 偏最小二乘法 含水量
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近红外光谱波段优化在白酒酒醅成分分析中的应用 被引量:38
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作者 熊雅婷 李宗朋 +4 位作者 王健 张英 王淑军 尹建军 宋全厚 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期84-90,共7页
为了提高白酒酒醅主要成分的快速检测技术水平,利用近红外光谱法对白酒酒醅中的水份、淀粉、酸度和酒精度进行定量分析,通过PLS建立酒醅成分定量分析模型,同时采用CARS、间隔偏最小二乘变量选择法(iPLS)和无信息变量消除法(UVE),实现光... 为了提高白酒酒醅主要成分的快速检测技术水平,利用近红外光谱法对白酒酒醅中的水份、淀粉、酸度和酒精度进行定量分析,通过PLS建立酒醅成分定量分析模型,同时采用CARS、间隔偏最小二乘变量选择法(iPLS)和无信息变量消除法(UVE),实现光谱特征波段选择,并利用多元散射校正(MSC)、导数以及标准正态变量变换(SNV)等预处理方法进行模型优化。用决定系数(R^2)、预测标准偏差(RMSEP)以及最佳主因子数对模型进行评价,确定最佳建模方法。结果表明:波段筛选能够对模型起到优化作用,并提高模型运算速度,其中CARS优化效果最为明显,酒醅水份、淀粉、酸度和酒精度的R^2分别达到0.885,0.915,0.951,0.954;RMSEP分别为0.630,0.519,0.228,0.234,有效地提高了模型的稳定性与准确度。经过优化,所建模型预测效果好,能够满足白酒酒醅主要成分的快速检测要求,在实际应用中有一定的参考价值。 展开更多
关键词 白酒酒醅 近红外光谱技术 定量分析 预处理方法 波段筛选
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聚类算法用于中药材的近红外光谱分析 被引量:26
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作者 刘木清 周德成 +3 位作者 徐新元 孙耀杰 周小丽 韩磊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1985-1988,共4页
将近红外光谱分析技术结合聚类算法应用于中药材的鉴别分析,为当前中药材的类别分析提供了一种新的思路。选择黄樟油、桂叶油、桉叶油、松油醇、丁香叶油及三个不同来源的艾叶油共8个中药样品用实验室自行研制的多通道近红外光谱仪器进... 将近红外光谱分析技术结合聚类算法应用于中药材的鉴别分析,为当前中药材的类别分析提供了一种新的思路。选择黄樟油、桂叶油、桉叶油、松油醇、丁香叶油及三个不同来源的艾叶油共8个中药样品用实验室自行研制的多通道近红外光谱仪器进行快速(数秒钟)吸收光谱测试。以空气为本底,测试光谱范围700~1700nm的药品透射光谱(吸光度),结果显示8个样品的光谱差异较大。对此八种近红外光谱建立了定性数学模型,然后进行了聚类分析,并选择不同的聚类方法进行优化,得到相似系数为0.9742,表明该聚类分析可行。在聚类分析产生的聚类树中,8个样品的聚类性质与其实际特性相符良好,特别是三种艾叶油被归为最近的类中,因此该聚类分析结果合理。 展开更多
关键词 中药材 近红外光谱 聚类方法
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近红外光谱检测苹果可溶性固形物 被引量:24
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作者 章海亮 孙旭东 +4 位作者 刘燕德 刘涛 欧阳爱国 潘圆媛 高荣杰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期340-344,共5页
该文目的是通过静态和在线两种方式的对比试验,研究苹果可溶性固形物近红外光谱静态和在线检测的差异。分别在静态(600~950nm)和在线(600.02~950.92nm)2种检测方式下,采用间隔偏最小二乘法,寻找苹果可溶性固形物的特征波段,建立了苹... 该文目的是通过静态和在线两种方式的对比试验,研究苹果可溶性固形物近红外光谱静态和在线检测的差异。分别在静态(600~950nm)和在线(600.02~950.92nm)2种检测方式下,采用间隔偏最小二乘法,寻找苹果可溶性固形物的特征波段,建立了苹果可溶性固形物近红外光谱检测用数学模型,并进行对比分析。试验结果为:与静态检测模型相比,在线检测模型性能稍弱,模型预测相关系数为0.78,预测均方根误差为1.04oBirx。试验结果表明:近红外光谱在线检测苹果可溶性固形物的精度不理想。 展开更多
关键词 近红外光谱 无损检测 在线系统 偏最小二乘法 可溶性固形物 苹果
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基于LS-SVM的草莓固酸比和可滴定酸近红外光谱定量模型 被引量:19
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作者 牛晓颖 周玉宏 邵利敏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期270-274,共5页
为提高草莓固酸比和可滴定酸近红外光谱定量模型的性能,该文采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘-支持向量机模型的输入变量,建立了两指标的近红外定量模型,并与偏最小二乘模型结果进行了比较,建模所使用的光谱范围为6000~1250... 为提高草莓固酸比和可滴定酸近红外光谱定量模型的性能,该文采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘-支持向量机模型的输入变量,建立了两指标的近红外定量模型,并与偏最小二乘模型结果进行了比较,建模所使用的光谱范围为6000~12500cm-1。结果表明,草莓可滴定酸和固酸比偏最小二乘模型校正相关系数、校正和预测均方根误差分别为0.430、0.096%、0.096%及0.688、0.926和1.190,而两指标的前10个潜在变量得分作为输入变量的最小二乘—支持向量机模型各项性能均远优于偏最小二乘模型,其校正和预测相关系数、校正和预测均方根误差以及剩余预测偏差分别为:可滴定酸0.965、0.967、0.028%、0.027%、3.881;固酸比0.980、0.973、0.258、0.373、3.111。研究表明,潜在变量作为最小二乘支持向量机模型的输入变量可在较大程度上改善草莓可滴定酸和固酸比指标近红外定量模型的预测性能和稳定性。 展开更多
关键词 近红外 模型 支持向量机 最小二乘法 草莓 固酸比 可滴定酸 潜在变量
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近红外光谱技术对加工后鸡肉产地溯源的研究 被引量:19
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作者 孙潇 史岩 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2015年第6期315-321,共7页
本文选择来自昌邑新昌、牟平仙坛、莱阳春雪、亚太中慧四个产地,不同厂家的180只同鸡龄同部位鸡肉样本,分别采用蒸、煮、微波三种方式加工后,经预处理粉碎过筛,利用安全、快速的近红外光谱技术,对不同产地的鸡肉样本进行近红外扫描并对... 本文选择来自昌邑新昌、牟平仙坛、莱阳春雪、亚太中慧四个产地,不同厂家的180只同鸡龄同部位鸡肉样本,分别采用蒸、煮、微波三种方式加工后,经预处理粉碎过筛,利用安全、快速的近红外光谱技术,对不同产地的鸡肉样本进行近红外扫描并对所采集的近红外光谱进行聚类分析(CA)、主成分分析(PCA),针对三种加工方式分别建立鸡肉产地溯源的定性判别模型,以探究加工后鸡肉产地溯源的可行性。试验表明:在波数范围7000~4000 cm-1内,原始光谱经二阶求导(13点平滑)和矢量归一化(SNV)预处理后,经三种方式加工后鸡肉的近红外光谱图均有显著差异,其中聚类分析判别正确率均高于90%,鸡肉样本的主成分空间分布位于不同的区域。利用来自四个厂区的独立样本经相同处理后对模型进行验证,识别正确率可达90%~95%。近红外光谱分析技术对加工鸡肉制品的产地溯源具有可行性。 展开更多
关键词 近红外光谱 加工方式 鸡肉 产地溯源
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用近红外光谱相似系数法监测市场药品的质量 被引量:16
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作者 雷德卿 冯艳春 胡昌勤 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期1097-1104,共8页
目的用近红外相关系数法,通过药品检测车对药品在流通领域中的变化进行跟踪,对药品的真伪进行快速筛查。方法将真品近红外光谱图作参照光谱,选择7 240~7 140 cm-1,6 200~5 500 cm-1及5 000~4 700 cm-1波长范围,光谱预处理方法为二阶... 目的用近红外相关系数法,通过药品检测车对药品在流通领域中的变化进行跟踪,对药品的真伪进行快速筛查。方法将真品近红外光谱图作参照光谱,选择7 240~7 140 cm-1,6 200~5 500 cm-1及5 000~4 700 cm-1波长范围,光谱预处理方法为二阶导数(13点平滑),测定待测样品光谱与参照光谱的相似系数,相似系数的阈值为95.0%,小于此值判为伪品。结果以14种真品药品为参照光谱,检测市场上收集到的相应伪品,相似系数均低于95.0%。结论该法简便、易行,通过药品检测车可对流通链中药品进行快速全程跟踪。 展开更多
关键词 近红外光谱 相似系数法 监测 药品质量
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基于近红外光谱技术快速识别不同动物源肉品 被引量:17
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作者 孟一 张玉华 +2 位作者 王家敏 毕然 王国利 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期156-158,共3页
利用傅里叶变换近红外光谱技术建立猪肉、牛肉和羊肉的定性识别模型。用主成分分析法将原始数据压缩为lO个主成分,在全波段9881.46~4119.20cm^-1范围内,利用附加散射校正技术结合savitzky-Golay滤波法对光谱数据进行预处理,采用... 利用傅里叶变换近红外光谱技术建立猪肉、牛肉和羊肉的定性识别模型。用主成分分析法将原始数据压缩为lO个主成分,在全波段9881.46~4119.20cm^-1范围内,利用附加散射校正技术结合savitzky-Golay滤波法对光谱数据进行预处理,采用判别分析法建立模型。模型对训练集的识别准确率为100%,对预测集猪肉、牛肉和羊肉的识别准确率分别为99.28%、97.42%和100%。结果表明:近红外光谱结合模式识别方法能快速无损地识别猪肉、牛肉和羊肉。 展开更多
关键词 近红外光谱 模式识别法 肉类识别
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傅里叶变换近红外光谱法同时定量分析水溶液中乙醇、果糖和葡萄糖 被引量:11
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作者 史月华 陆勇 +1 位作者 张荣 徐铸德 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1213-1215,共3页
利用乙醇、果糖和葡萄糖在波数为14000~7500cm-1范围内的吸收值,在近红外谱区用偏最小二乘法(PLS)对体系进行建模,并通过内部和外部样品校验确认最佳数据预处理方法。结果表明,乙醇在0.05~0.25 L/L... 利用乙醇、果糖和葡萄糖在波数为14000~7500cm-1范围内的吸收值,在近红外谱区用偏最小二乘法(PLS)对体系进行建模,并通过内部和外部样品校验确认最佳数据预处理方法。结果表明,乙醇在0.05~0.25 L/L,果糖在0.01~0.05 g/ml/L及葡萄糖在0.005~0.009g/mL的范围内外部校验模型较好的分别是在PLS中所用的一阶偏导(平滑点数是5)、二阶偏导(平滑点数是5)和直线消除法的数据预处理方法所建立的模型,其外部校验预测结果的相对误差在2%左右。此方法具有可同时测定不同样品,简便快速及成本低等优点。 展开更多
关键词 乙醇 果糖 葡萄糖 近红外光谱 最小二乘法 定量分析 同时测定 有机化合物
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近红外光谱数据建模方法的研究进展 被引量:15
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作者 王凤花 朱海龙 戈振扬 《农业工程》 2011年第1期56-61,共6页
应用化学计量学对近红外光谱数据进行建模是近红外光谱分析中的难点和关键。随着研究的深入,现有分析建模的改进算法和新方法的应用不断出现。本文详细阐述了数据预处理、定性和定量建模优化方法的研究进展。在降噪消噪方法中,小波(WT)... 应用化学计量学对近红外光谱数据进行建模是近红外光谱分析中的难点和关键。随着研究的深入,现有分析建模的改进算法和新方法的应用不断出现。本文详细阐述了数据预处理、定性和定量建模优化方法的研究进展。在降噪消噪方法中,小波(WT)变换是最为常用和有效的工具,应用非常广泛。波长优化选择方法是现在研究的重点之一,主要有遗传算法(GA)、无信息变量消除方法(UVE)和连续投影算法(SPA)等。在模型优化算法中,主要是在偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)的基础上提出多种改进算法,能够更加有效地优化模型。但每种算法各具优点的同时也存在着一定的局限性,对于不同类型待测物的数学模型,优化的方法也有所不同,所以在实际应用中将多种数学挖掘方法结合,相互取长补短,将成为今后的研究趋势。 展开更多
关键词 近红外光谱 预处理方法 波长选择方法 建模方法 研究进展
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近红外光谱分析与化学方法检测油菜种子品质参数的比较 被引量:13
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作者 朱文秀 赵继献 +1 位作者 张品 张宁洁 《安徽农学通报》 2010年第17期182-183,185,共3页
用2种方法分别对12份不同的油菜种子样品进行了6个品质参数的分析比较。研究数据显示:NIR与化学方法的测定结果相比,芥酸、硫甙、含油量、蛋白质、油酸、水分测定值的差异均不显著(P0.05),相对误差分别为7.60%、2.15%、1.00%、4.17%、1.... 用2种方法分别对12份不同的油菜种子样品进行了6个品质参数的分析比较。研究数据显示:NIR与化学方法的测定结果相比,芥酸、硫甙、含油量、蛋白质、油酸、水分测定值的差异均不显著(P0.05),相对误差分别为7.60%、2.15%、1.00%、4.17%、1.14%和3.16%;2种方法测定结果的相关系数分别是1.0000、0.9998、0.9939、0.9926、0.9995和0.9602。结果表明NIR可以应用于油菜种子品质参数的测定。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 化学方法 油菜种子 品质参数
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多成分有机气体的近红外光谱定量检测方法 被引量:11
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作者 齐汝宾 尹新 +3 位作者 杨立 杜振辉 刘瑾 徐可欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2855-2858,共4页
在环境检测领域,运用近红外光谱分析技术对多成分挥发性有机物进行连续的在线监测具有重要意义。本文分析了三种挥发性有机物——丙烷、丙烯和甲苯的近红外光谱特征和丙烯浓度与吸光度的线性关系,采用线性回归建模方法——偏最小二乘法... 在环境检测领域,运用近红外光谱分析技术对多成分挥发性有机物进行连续的在线监测具有重要意义。本文分析了三种挥发性有机物——丙烷、丙烯和甲苯的近红外光谱特征和丙烯浓度与吸光度的线性关系,采用线性回归建模方法——偏最小二乘法对丙烷、丙烯和甲苯混合气体存在特征吸收的近红外光谱(1620-1750 nm)进行了建模分析,基于该模型预测了验证集样品中三种气体的含量,并对模型进行了评价。实验结果表明,近红外光谱技术可以方便、准确的定量分析有机性挥发气体的多组分含量,可以应用于多成分挥发性有机物的连续在线监测。 展开更多
关键词 近红外光谱 挥发性有机物 偏最小二乘法
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近红外光谱波段优化在东北松子蛋白质定量检测中的应用 被引量:14
15
作者 仇逊超 曹军 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2016年第11期303-309,共7页
为了探究一种快速、无损与简便的东北松子品质检测方法,近红外光谱技术被应用到东北松子蛋白质无损检测研究中。利用偏最小二乘法建立带壳松子和去壳松仁的蛋白质定量分析模型,采用求导、多元散射校正、变量标准化校正、矢量归一化预处... 为了探究一种快速、无损与简便的东北松子品质检测方法,近红外光谱技术被应用到东北松子蛋白质无损检测研究中。利用偏最小二乘法建立带壳松子和去壳松仁的蛋白质定量分析模型,采用求导、多元散射校正、变量标准化校正、矢量归一化预处理方法优化模型,利用反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法选取特征波段,建立全波段和特征波段下的偏最小二乘蛋白质预测模型。结果表明,带壳松子光谱经矢量归一化预处理方法后构建的模型最优,松仁光谱经变量标准化校正预处理方法后构建的模型最优;波段筛选能够优化模型质量,其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最优,其带壳松子和松仁蛋白质模型校正集相关系数分别为0.9056和0.9383,验证集均方根误差分别为0.6670和0.5761。由此可知,经过优化后,模型的预测性能得到了提高,为带壳松子和松仁的蛋白质在线检测提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 东北松子 预处理方法 蛋白质 波段筛选
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近红外光谱法快速测定香菇总糖含量 被引量:14
16
作者 卢洁 田婧 +4 位作者 梁振华 王金梅 康文艺 马常阳 李昌勤 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期189-194,共6页
为弥补国标检测方法测定香菇总糖含量耗时长、步骤繁琐的缺陷,创建近红外(near infrared,NIR)光谱技术在测定香菇总糖含量方面应用,采用NIR分析技术与偏最小二乘算法(partial least square,PLS)建立香菇总糖的NIR分析模型,并对模型进行... 为弥补国标检测方法测定香菇总糖含量耗时长、步骤繁琐的缺陷,创建近红外(near infrared,NIR)光谱技术在测定香菇总糖含量方面应用,采用NIR分析技术与偏最小二乘算法(partial least square,PLS)建立香菇总糖的NIR分析模型,并对模型进行参数优化。实验共收集了106批样品,从中随机抽取13批作为验证集,用于验证该模型的可靠性,剩余的93批样品为校正集。在校正集中,通过杠杆值法和学生化残差法筛选出65批能够较理想地代表一般香菇特征的样品,用于确定NIR光谱检测范围、PLS主因子数等参数,基于NIR光谱数据的香菇总糖含量建立定量分析模型。校正集的建模结果表明,使用多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)及二阶导数(second derivatives,SD)对原始光谱进行预处理,光谱范围为4 000~10 000 cm^(-1),PLS主因子数为10时,基于NIR的香菇总糖检测模型的建模效果最优,即均方根误差比值满足检验条件,校正集R^(2)(决定系数)最高为0.940 04,校正均方根误差为1.393,预测集均方根误差为1.557,相对分析误差最优为4.08。验证集对模型的检验结果显示,样品的预测值和实测值具有良好的线性关系,且二者没有显著差异(P=0.993)。由此表明,本实验建立的NIR分析模型可用于准确预测香菇样品的总糖含量。 展开更多
关键词 香菇 近红外光谱 总糖 偏最小二乘法 快速检测方法
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近红外光谱法同时快速定量分析蛹虫草菌丝体中4种有效成分 被引量:14
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作者 郭伟良 王丹 +3 位作者 宋佳 逯家辉 杜林娜 滕利荣 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期274-281,共8页
建立了同时快速测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的近红外(NIR)光谱定量分析校正模型。收集了来自不同蛹虫草突变株在不同的发酵条件下发酵获得菌丝体并采集其NIR光谱,采用径向基神经网络(RBFNN)建立样品的NIR光谱与... 建立了同时快速测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的近红外(NIR)光谱定量分析校正模型。收集了来自不同蛹虫草突变株在不同的发酵条件下发酵获得菌丝体并采集其NIR光谱,采用径向基神经网络(RBFNN)建立样品的NIR光谱与其腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量间的相关模型。RBFNN模型经过采用可移动窗口法提取各组分的NIR光谱特征波长变量、选择有效的光谱预处理方法、隐含节点数和扩展常数进行优化,获得测定腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的最优模型,其训练集样本的参考值与模型预测值间的相关系数(Rc)分别达到0.9436,0.9884,0.9018和0.8848,表明模型的拟合度很好,测试集均方根误差(RMSEP)RMSEP分别为0.6225 mg/g,0.0179 g/g,0.0115 g/g和0.0102 g/g,表明模型的预测性能很好。 展开更多
关键词 生物光学 近红外光谱 径向基函数神经网络 可移动窗口法 蛹虫草
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近红外光谱技术检测燕麦中蛋白质含量 被引量:14
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作者 乔瑶瑶 赵武奇 +1 位作者 胡新中 李小平 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期138-142,共5页
以93份燕麦样品为研究对象,比较了不同光谱预处理方法和不同回归方法对定标模型的影响,建立了定量分析燕麦中蛋白质含量的合理模型。结果表明,最佳的预处理方法:光谱散射处理为标准化处理(SNV),数学处理为2441;最佳的回归方法为改进偏... 以93份燕麦样品为研究对象,比较了不同光谱预处理方法和不同回归方法对定标模型的影响,建立了定量分析燕麦中蛋白质含量的合理模型。结果表明,最佳的预处理方法:光谱散射处理为标准化处理(SNV),数学处理为2441;最佳的回归方法为改进偏最小二乘法(MPLS)。在此条件下模型对验证集的测定值与预测值的决定系数为0.954 3,均方根误差为0.160 7,模型的预测准确性良好。建立的近红外模型对燕麦中蛋白质快速测定有一定参考价值。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 燕麦 蛋白质含量 光谱预处理 回归方法
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基于正交信号校正的秸秆青贮饲料粗蛋白近红外分析模型传递方法 被引量:14
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作者 刘贤 韩鲁佳 +1 位作者 杨增玲 黄光群 《分析化学》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2012年第4期596-601,共6页
探讨了基于不同数据预处理方法的正交信号校正在秸杆饲料近红外光谱模型传递中的应用。以141个秸杆青贮饲料样品为研究对象,以其粗蛋白含量为目标参数,研究了基于无处理、局部中心化、全局中心化和Z-score标准化预处理方法的正交信号校... 探讨了基于不同数据预处理方法的正交信号校正在秸杆饲料近红外光谱模型传递中的应用。以141个秸杆青贮饲料样品为研究对象,以其粗蛋白含量为目标参数,研究了基于无处理、局部中心化、全局中心化和Z-score标准化预处理方法的正交信号校正,在源仪器(SPECTRUM ONE NTS)和目标仪器1(AN-TARIS)与目标仪器2(FOSS 6500)之间的模型传递效果。实验表明:对于两台傅里叶变换型近红外光谱仪,采用局部中心化、全局中心化和Z-score标准化预处理方法的正交信号校正均可成功实现模型传递,其中局部中心化和全局中心化法的作用效果基本一致,且优于Z-score标准化法。对于傅立叶变换和光栅型近红外光谱仪,全局中心化的作用效果明显优于其它3组处理效果,且只有全局中心化预处理的正交信号校正传递后的模型可用于实际预测。 展开更多
关键词 近红外 模型传递 正交信号校正 预处理方法 秸秆饲料
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光程对清开灵注射液中黄芩苷近红外定量模型的影响 被引量:13
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作者 杜敏 吴志生 +3 位作者 林兆洲 隋丞琳 史新元 乔延江 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1796-1800,共5页
目的:探讨光程变化对清开灵注射液中黄芩苷近红外定量模型的影响。方法:以清开灵注射液为研究对象,分别采集6mm和8 mm 2个不同光程下的近红外光谱,采用偏最小二乘回归法(PLSR)建立黄芩苷定量模型,比较不同光程及光谱预处理方式对黄芩苷... 目的:探讨光程变化对清开灵注射液中黄芩苷近红外定量模型的影响。方法:以清开灵注射液为研究对象,分别采集6mm和8 mm 2个不同光程下的近红外光谱,采用偏最小二乘回归法(PLSR)建立黄芩苷定量模型,比较不同光程及光谱预处理方式对黄芩苷定量模型性能的影响。结果:在2个光程下,采用原始光谱所建模型最优,且6 mm光程优于8 mm光程。PLS模型对校正集的预测结果为RC=0.989,RMSEC=0.16;对验证集的预测结果为RP=0.993,RMSEP=0.12,RPD=7.65。结论:光程变化对基于近红外光谱的黄芩苷定量模型存在影响,选择适合于待测组分的光程能够更有效地实现定量检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 光程影响 定量模型 清开灵注射液 黄芩苷 光谱预处理方式 偏最小二乘回归法(PLSR)
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