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基于自然对数复合函数近似l_(0)范数的DOA估计
被引量:
1
1
作者
单泽彪
常立民
+1 位作者
刘小松
王宇祥
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1521-1528,共8页
针对现有基于压缩感知的DOA估计算法收敛速度慢、精度不高等问题,提出一种基于自然对数复合函数近似l_(0)范数的DOA估计算法。新算法采用一种自然对数复合函数来近似l_(0)范数,将求解l_(0)范数问题转化为近似l_(0)范数的最优化问题。采...
针对现有基于压缩感知的DOA估计算法收敛速度慢、精度不高等问题,提出一种基于自然对数复合函数近似l_(0)范数的DOA估计算法。新算法采用一种自然对数复合函数来近似l_(0)范数,将求解l_(0)范数问题转化为近似l_(0)范数的最优化问题。采用牛顿迭代法获得自然对数复合函数(即近似l_(0)范数)的迭代表达式,通过内外双层循环的方法获得牛顿迭代的最优解,即通过外层循环控制函数逼近因子σ的大小,内层循环采用最陡梯度法对牛顿迭代表达式进行求解,经有限次迭代即可获得近似l_(0)范数的最优解,进而得到DOA的估计值。通过仿真实验验证新算法的有效性,结果表明新算法在单快拍条件下即可实现DOA有效估计,且与平滑l_(0)范数算法及其改进算法相比具有更快的计算速度和更高的估计精度。
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关键词
波达方向估计
压缩感知
近似l_(0)范数
自然对数复合函数
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职称材料
题名
基于自然对数复合函数近似l_(0)范数的DOA估计
被引量:
1
1
作者
单泽彪
常立民
刘小松
王宇祥
机构
长春理工大学电子信息工程学院
吉林大学通信工程学院
长春气象仪器研究所
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1521-1528,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61571462)
吉林省自然科学基金项目(YDZJ202301ZYTS412)。
文摘
针对现有基于压缩感知的DOA估计算法收敛速度慢、精度不高等问题,提出一种基于自然对数复合函数近似l_(0)范数的DOA估计算法。新算法采用一种自然对数复合函数来近似l_(0)范数,将求解l_(0)范数问题转化为近似l_(0)范数的最优化问题。采用牛顿迭代法获得自然对数复合函数(即近似l_(0)范数)的迭代表达式,通过内外双层循环的方法获得牛顿迭代的最优解,即通过外层循环控制函数逼近因子σ的大小,内层循环采用最陡梯度法对牛顿迭代表达式进行求解,经有限次迭代即可获得近似l_(0)范数的最优解,进而得到DOA的估计值。通过仿真实验验证新算法的有效性,结果表明新算法在单快拍条件下即可实现DOA有效估计,且与平滑l_(0)范数算法及其改进算法相比具有更快的计算速度和更高的估计精度。
关键词
波达方向估计
压缩感知
近似l_(0)范数
自然对数复合函数
Keywords
DOA
estimation
compressed
sensing
approximate
l_(0)norm
natural
logarithm
composite function
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自然对数复合函数近似l_(0)范数的DOA估计
单泽彪
常立民
刘小松
王宇祥
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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