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一种结合词项语义信息和TF-IDF方法的文本相似度量方法 被引量：218
1
作者 黄承慧 印鉴 侯昉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期856-864,共9页
传统的文本相似度量方法大多采用TF-IDF方法把文本建模为词频向量,利用余弦相似度量等方法计算文本之间的相似度.这些方法忽略了文本中词项的语义信息.改进的基于语义的文本相似度量方法在传统词频向量中扩充了语义相似的词项,进一步增... 传统的文本相似度量方法大多采用TF-IDF方法把文本建模为词频向量,利用余弦相似度量等方法计算文本之间的相似度.这些方法忽略了文本中词项的语义信息.改进的基于语义的文本相似度量方法在传统词频向量中扩充了语义相似的词项,进一步增加了文本表示向量的维度,但不能很好地反映两篇文本之间的相似程度.文中在TF-IDF模型基础上分析文本中重要词汇的语义信息,提出了一种新的文本相似度量方法.该方法首先应用自然语言处理技术对文本进行预处理,然后利用TF-IDF方法寻找文本中具有较高TF-IDF值的重要词项.借助外部词典分析词项之间的语义相似度,结合该文提出的词项相似度加权树以及文本语义相似度定义计算两篇文本之间的相似度.最后利用文本相似度在基准文本数据集合上进行聚类实验.实验结果表明文中提出的方法在基于F-度量值标准上优于TF-IDF以及另一种基于词项语义相似性的方法. 展开更多
关键词 文本聚类 词项语义相似度 文本相似度 自然语言处理
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自动分类研究现状与展望 被引量：37
2
作者 成颖 史九林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 1999年第1期20-26,共7页
自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性，实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上，分析了我国自动分类研究存在的不足，指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类... 自动分类包括自动聚类、自动归类及类号间的自动转换三个方面。自动聚类由于其复杂性，实际使用尚少。本文在回顾我国自动分类的历史和现状的基础上，分析了我国自动分类研究存在的不足，指出基于自然语言理解的分类专家系统是自动分类研究的发展方向。 展开更多
关键词 自动分类 专家系统 自然语言理解
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基于语义分析的倾向性文本过滤 被引量：34
3
作者 刘永丹 曾海泉 +1 位作者 李荣陆 胡运发 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期78-85,共8页
采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和... 采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。 展开更多
关键词 人工智能 文本过滤 语义分析 自然语言处理
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语义特征分析的深化——学术文献的全文计量分析研究综述 被引量：25
4
作者 卢超 章成志 +1 位作者 王玉琢 Ding Ying 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2021年第2期110-131,共22页
文献题录数据和引文数据在传统文献计量研究中的应用存在着诸多的障碍和壁垒。随着自然语言处理技术的发展和学术文献全文数据特别是结构化全文数据的丰富,这些障碍和壁垒在不断被攻克。通过综述学术文献全文计量分析的相关研究成果,本... 文献题录数据和引文数据在传统文献计量研究中的应用存在着诸多的障碍和壁垒。随着自然语言处理技术的发展和学术文献全文数据特别是结构化全文数据的丰富,这些障碍和壁垒在不断被攻克。通过综述学术文献全文计量分析的相关研究成果,本文发现:学术文献的计量研究正在经历巨大转变——从聚焦于学术文献的外部特征到开始关注内容特征,从关注学术文献的句法特征到重视语义特征乃至语用特征。以引文内容分析为代表的学术文献全文计量分析研究发展突出,其他全文信息的计量分析工作也崭露头角。目前,全文计量分析中各个研究方向的发展程度参差不齐,部分研究方向尚处于萌芽阶段,相关研究的研究方法和数据仍待继续加强或丰富。未来全文计量分析研究需要多个学科的广泛参与和相互合作,出版商与学者应积极参与到全文计量分析研究中来;需要对学术文献进行更加全面的认识,从而推动全文计量分析向客体细粒度化、视角多样化、指标语义化和评价结果全面化等方向不断迈进,并促进全文计量分析与学术服务和学术评价工作的有机结合,使文献计量学能够更好地为学术活动服务。图4。参考文献157。 展开更多
关键词 引文内容分析 全文计量分析 语义特征分析 自然语言处理 信息抽取
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工艺语义驱动的序列三维模型构建系统 被引量：23
5
作者 石云飞 张树生 +2 位作者 成彬 范海涛 黄瑞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2133-2139,共7页
为满足企业对三维工序模型的迫切需求,提出一个工艺语义驱动的三维模型构建系统框架。以数字化工艺卡片为研究对象,将工艺信息引入三维重建领域中,采用自然语言理解技术,从工步语言中提取工艺语义模型,以描述工艺设计意图。根据二维工... 为满足企业对三维工序模型的迫切需求,提出一个工艺语义驱动的三维模型构建系统框架。以数字化工艺卡片为研究对象,将工艺信息引入三维重建领域中,采用自然语言理解技术,从工步语言中提取工艺语义模型,以描述工艺设计意图。根据二维工序图形进化过程和特点,将工艺语义模型映射到工序图中,以指导工序图形理解,完成制造毛坯序列三维模型的构建。开发了一个原型系统,该系统能实现三维工序模型快速自动生成和切削加工工艺过程可视化仿真。以某涡轮减速箱零件为例,对系统进行了实例验证。 展开更多
关键词 三维重建 自然语言理解 工艺语义 工序模型 动态演变
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人工智能与法律结合的现状及发展趋势 被引量：21
6
作者 黄俏娟 罗旭东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期1-11,共11页
人工智能并没有一个统一的定义,但若一个计算机系统能做人需要智能才能做的事,一般便认为这样的计算机系统具有人工智能。因此,人工智能被广泛应用于许多需要人类智能的领域,如法律、医疗、金融、电子商务等,其中法律是当前的一个重要... 人工智能并没有一个统一的定义,但若一个计算机系统能做人需要智能才能做的事,一般便认为这样的计算机系统具有人工智能。因此,人工智能被广泛应用于许多需要人类智能的领域,如法律、医疗、金融、电子商务等,其中法律是当前的一个重要应用领域。因此,文中主要从立法(人工智能系统辅助立法以及立法监管人工智能系统,特别是自主驾驶汽车)、知法守法(法律信息的检索、法律文书的生成和审核)、司法(证据收集、法律推理以及在线纠纷解决)等方面综述了人工智能和法律结合的研究现状以及发展趋势,希望能引导更多人投入这个研究领域。 展开更多
关键词 人工智能 法律 信息的检索 推理 自主驾驶汽车 自然语言处理 数据挖掘
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专利技术关联性分析方法研究 被引量：18
7
作者 暴海龙 李金林 《科研管理》 CSSCI 北大核心 2004年第z1期3-8,共6页
本文研究了技术创新中专利技术关联性分析方法。首先综述了传统的专利技术关联性的研究方法,并指出作为技术创新分析的工具,这些方法存在的不足;然后提出了专利技术关联性分析网络模型,通过该模型可以进行严格的和系统的分析,探索专利... 本文研究了技术创新中专利技术关联性分析方法。首先综述了传统的专利技术关联性的研究方法,并指出作为技术创新分析的工具,这些方法存在的不足;然后提出了专利技术关联性分析网络模型,通过该模型可以进行严格的和系统的分析,探索专利数据中隐含的技术创新发展规律;最后采用数据可视化技术来辅助分析不同技术之间联系强度。本文的创新点在于提出了专利技术创新模式的数据表示和规律发现方法。 展开更多
关键词 专利技术 自然语言处理 关联性
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基于依存分析改进贝叶斯模型的词义消歧 被引量：12
8
作者 卢志茂 刘挺 +1 位作者 张刚 李生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第5期1-7,共7页
词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一。目前进行的很多词义消歧研究多采用几个多义词作为实验测试对象,在实际应用方面存在着局限性。本文对大规模真实文本进行了词义消歧研究,采用了基于依存分析改进贝叶斯分类模型的... 词义消歧一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一。目前进行的很多词义消歧研究多采用几个多义词作为实验测试对象,在实际应用方面存在着局限性。本文对大规模真实文本进行了词义消歧研究,采用了基于依存分析改进贝叶斯分类模型的有指导词义消歧方法。该模型充分利用依存句法分析,从句子的内部结构,寻找词语之间支配与被支配的关系,借以确定能够对词语语义构成内在限制的上下文,有效地克服了单纯贝叶斯分类器中无关上下文造成的噪声影响。本实验的开放测试正确率可以达到91.89％,封闭实验正确率可达99.4％,验证了改进模型的有效性。 展开更多
关键词 依存分析 贝叶斯模型 词义消歧 自然语言处理 语料库 统计分析 信息检索 贝叶斯分类器
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基于语义理解的智能搜索引擎研究 被引量：13
9
作者 陈林 杨丹 赵俊芹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期152-154,共3页
本文提出了一种基于自然语言理解的搜索引擎模型。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户查询进行语义分析、特征向量提取及基于该思想建立了面向Web网页内容的特征库,提出返回文... 本文提出了一种基于自然语言理解的搜索引擎模型。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户查询进行语义分析、特征向量提取及基于该思想建立了面向Web网页内容的特征库,提出返回文档排序的算法,基于Lucene全文索引工具包建立了搜索引擎,对库中已收入的特征词进行了查询测试,查准率为86.7%。实验表明,该模型基本实现了对查询短语的理解,对提高搜索引擎的查准率有显著的效果。 展开更多
关键词 自然语言处理 分词 语义分析 向量空间模型
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自然语言网络答疑系统的研究与实现 被引量：10
10
作者 郑庆华 胡云华 张素娟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第3期554-560,共7页
网络答疑是现代远程教育的重要组成部分,本文提出了一种基于自然语言的新型网络答疑系统的实现模型,介绍其实现原理及框架,并提出了从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户提问进行语义分析、特征向量提取及语义匹配的分析方法.实... 网络答疑是现代远程教育的重要组成部分,本文提出了一种基于自然语言的新型网络答疑系统的实现模型,介绍其实现原理及框架,并提出了从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户提问进行语义分析、特征向量提取及语义匹配的分析方法.实验结果表明,本文提出的关键技术解决方案能有效分析自然语言提问,提高问题答案匹配的精确率及召回率. 展开更多
关键词 网络答疑 自然语言处理 分词 提问方式 语义分析 向量空间模型 概念背景网
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基于增强描述的代码搜索方法 被引量：14
11
作者 黎宣 王千祥 金芝 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1405-1417,共13页
如何有效地帮助程序员从目前的各种代码库中搜索与特定编程任务相关的代码,已成为软件工程重要的研究领域之一.提出一种基于增强描述的代码搜索方法 DERECS,该方法首先基于开源项目、问答系统等构建一个代码-描述语料库,并分析代码及自... 如何有效地帮助程序员从目前的各种代码库中搜索与特定编程任务相关的代码,已成为软件工程重要的研究领域之一.提出一种基于增强描述的代码搜索方法 DERECS,该方法首先基于开源项目、问答系统等构建一个代码-描述语料库,并分析代码及自然语言描述,提取方法调用和代码结构相关特征值;然后,基于代码片段中的方法调用及代码片段的结构特征对代码进行描述增强,以减小被搜索的代码与自然语言查询语句之间的差异,扩大搜索的范围.使用真实自然语言查询语句作为测试基准,对DERECS进行验证.验证结果表明,DERECS的效果显著优于典型方法 SNIFF和Krugle的查询结果. 展开更多
关键词 代码搜索 自然语言处理 代码-描述对 代码特征提取 代码描述增强
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一种结合TF-IDF方法和词向量的短文本聚类算法 被引量：12
12
作者 赵晓平 黄祖源 +1 位作者 黄世锋 王永和 《电子设计工程》 2020年第21期5-9,共5页
随着在线社交网络平台(微信、微博等)和APP(网易、学习强国)的快速发展和应用,产生了海量短文本。针对这些海量短文本,传统的文本聚类方法存在聚类性能较差的问题。本文融合TF-IDF方法和词向量,提出了一种短文本聚类方法。首先,使用TF-... 随着在线社交网络平台(微信、微博等)和APP(网易、学习强国)的快速发展和应用,产生了海量短文本。针对这些海量短文本,传统的文本聚类方法存在聚类性能较差的问题。本文融合TF-IDF方法和词向量,提出了一种短文本聚类方法。首先,使用TF-IDF方法,提取短文本中TFIDF值靠前的TOP-N关键词作为短文本的特征词集合;其次,在Word2Vec工具的支持下,使用Skip-gram模型在海量语料中训练得到特征词的向量表示;最后,使用WMD距离计算短文本间的相似度。将所提方法应用于4个数据集,实验结果表示,该方法比传统的文本聚类算法具有更好的效果。 展开更多
关键词 文本聚类 短文本 TF-IDF 词向量 自然语言处理
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基于多维情境本体匹配的产品开发过程业务产物智能推荐技术 被引量：11
13
作者 刘庭煜 汪惠芬 +2 位作者 贲可存 柳林燕 徐骏善 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2727-2750,共24页
针对产品开发业务过程任务执行时的知识管理问题,提出了一种情境感知的工作流任务知识智能推荐方法。在对工作流任务的执行情境进行研究的基础上,建立了一种基于本体论的分层工作流情境本体模型WfCOM,并对其进行了形式化描述;针对WfCOM... 针对产品开发业务过程任务执行时的知识管理问题,提出了一种情境感知的工作流任务知识智能推荐方法。在对工作流任务的执行情境进行研究的基础上,建立了一种基于本体论的分层工作流情境本体模型WfCOM,并对其进行了形式化描述;针对WfCOM情境本体实例节点在元素层面和结构层面的共有特性,分别研究了基于Jaro-Winkler的语言学字符串相似度算法,基于TF-IDF的本体描述文本向量空间相似度算法,以及基于图结构自相似的情境本体结构相似度计算方法。在上述本体节点匹配算法的基础上,研究了一种线性组合的多维度情境相似计算方法,为了找到最优权重向量,研究了一种基于业务产物访问历史评价的权重向量搜索方法,并通过实验对提出的多维情境相似算法进行了验证。 展开更多
关键词 情境本体 自然语言处理 业务产物 产品开发过程 业务过程 知识管理
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预训练语言模型的应用综述 被引量：6
14
作者 孙凯丽 罗旭东 罗有容 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期176-184,共9页
近年来,预训练语言模型发展迅速,将自然语言处理推到了一个全新的发展阶段。文中的综述旨在帮助研究人员了解强大的预训练语言模型在何处以及如何应用于自然语言处理。具体来讲,首先简要回顾了典型的预训练模型,包括单语言预训练模型、... 近年来,预训练语言模型发展迅速,将自然语言处理推到了一个全新的发展阶段。文中的综述旨在帮助研究人员了解强大的预训练语言模型在何处以及如何应用于自然语言处理。具体来讲,首先简要回顾了典型的预训练模型,包括单语言预训练模型、多语言预训练模型以及中文预训练模型;然后讨论了这些预训练模型对5个不同的自然语言处理任务的贡献,即信息提取、情感分析、问答系统、文本摘要和机器翻译;最后讨论了预训练模型的应用所面临的一些挑战。 展开更多
关键词 预训练语言模型 自然语言处理 深度学习 信息提取 情感分析 问答系统 文本摘要 机器翻译
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基于大型语言模型的工具对电池研究的机遇与挑战 被引量：4
15
作者 吴思远 王雪龙 +1 位作者 肖睿娟 李泓 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期992-997,共6页
近期,ChatGPT和GPT-3等大型自然语言模型的出现在学术界引发巨大热议;此外,Nature出版集团指出可以使用ChatGPT辅助文章撰写,这表明人工智能特别是自然语言处理将在学术文献领域引起巨大改变。对于电池领域来说,目前这些工具在电池以及... 近期,ChatGPT和GPT-3等大型自然语言模型的出现在学术界引发巨大热议;此外,Nature出版集团指出可以使用ChatGPT辅助文章撰写,这表明人工智能特别是自然语言处理将在学术文献领域引起巨大改变。对于电池领域来说,目前这些工具在电池以及储能领域有什么作用,它们在电池领域存在哪些问题以及如何改进这些问题尚未有文章讨论。本文在文献自动化整理与模型试用的基础上归纳了电池领域开展信息自动整理归类的问题与挑战、面对大型语言模型电池领域特别是储能从业人员如何面对以及学习,强调由于一些术语未按照标准化书写导致电池领域获取高质量数据集存在较大阻碍,这些将限制着电池研究中引入大型语言模型技术的发展。 展开更多
关键词 电池 自然语言处理 自动化
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城市内涝场景下的微地图制作方法 被引量：1
16
作者 富璇 闫浩文 +3 位作者 王小龙 闫晓婧 王卓 马文骏 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1166-1179,共14页
随着我国城市化进程的加快,城市内涝灾害愈加频繁,人民的生命和财产安全受到了严重的威胁。然而,城市内涝灾害在愈加频繁的同时,产生了诸如信息获取不及时、制图时效性低、地图信息冗余等问题,难以为救援提供及时响应。基于此,本文提出... 随着我国城市化进程的加快,城市内涝灾害愈加频繁,人民的生命和财产安全受到了严重的威胁。然而,城市内涝灾害在愈加频繁的同时,产生了诸如信息获取不及时、制图时效性低、地图信息冗余等问题,难以为救援提供及时响应。基于此,本文提出了一种面向城市内涝场景下的微地图制作方法。首先,调用微博API获取任意时间段内特定主题下的社交媒体文本数据,对数据进行清洗与预处理;接着,选取BiLSTM-CRF模型提取社交媒体中有关城市内涝的地名地址信息;然后,结合Dijkstra算法为用户推荐避开危险路段的最优路径;最后,结合灾害信息与实际场景,制作城市内涝场景下的微地图。实验结果表明:①该方法能够有效识别城市内涝点,总体准确率达到92.7%;②对比官方发布的积水点,本文提取的积水点与官方积水点大部分重叠,能够有效为传统监测方法提供补充信息;③根据所得内涝点生成道路网级别的城市内涝地图,能够克服在海量地理空间信息中可视化冗余的不足,即有效缓解地理信息冗余的问题。由此可知,实时显示城市内涝信息,能够为用户掌握灾害现场的信息提供便利,调动他们参与制作微地图的积极性。与此同时,结合最优路径推荐,能够提高灾害应急场景下的制图时效。 展开更多
关键词 城市内涝 微地图 社交媒体 自然语言处理 DIJKSTRA算法 BiLSTM-CRF 最优路径
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面向互联网信息抽取的海洋环境灾害链本体构建——以台风灾害为例 被引量：7
17
作者 贾梦姝 张宇 +2 位作者 潘婷婷 吴文周 苏奋振 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2289-2303,共15页
全球气候变化加剧了海洋环境灾害的影响力与破坏力,实时灾情信息获取与分析成为灾害应急处置中的关键环节。与具有延迟性的传统对地观测网络相比,基于互联网的众包地理信息以其实时性在受灾情况评估与灾害应急处置中得到广泛重视。为获... 全球气候变化加剧了海洋环境灾害的影响力与破坏力,实时灾情信息获取与分析成为灾害应急处置中的关键环节。与具有延迟性的传统对地观测网络相比,基于互联网的众包地理信息以其实时性在受灾情况评估与灾害应急处置中得到广泛重视。为获取互联网文本中隐含的海洋环境灾害信息,探究灾害对人群行为活动的影响,本文着重关注海洋环境灾害发展的时空过程特性,从灾害链的角度分析灾害发生发展过程中所涉及的诸多要素,在收集整理海洋环境灾害相关知识的基础之上,采用五元组(概念、关系、属性、规则和实例)进行本体的逻辑结构表达,构建了用于信息抽取的海洋环境灾害链本体,其包含描述海洋环境灾害知识体系的海洋环境灾害本体、受到海洋环境灾害作用的地理对象本体以及在灾害发生、发展、结束的时空过程中产生的相应的人类应急处置本体。最后,本文以台风灾害为例,通过台风灾害链知识建模,实现互联网灾害信息抽取与时空变化过程分析。结果表明:基于海洋环境灾害链的互联网文本信息抽取可以获取隐藏在互联网文本中的灾害描述信息,能够分析灾害的发展变化过程及其对人群行为活动的影响,为灾害防治与应急救援提供一定科学支持。 展开更多
关键词 互联网信息 信息抽取 自然语言处理 海洋环境灾害链 灾害过程建模 本体 台风灾害链 时空变化分析
原文传递
基于业务过程模型的刑事案件裁判文书过程信息自动梳理技术
18
作者 张源 邹文涛 +3 位作者 袁豪 李传艺 葛季栋 骆斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2968-2980,共13页
在信息时代,大量过程信息被隐藏在由自然语言写成的文档中,从中自动抽取过程模型并可视化将有助于对过程信息的查看和管理。在中国刑事案件裁判文书中,存在着以下两个挑战:①事件在文本中的描述未严格按照时间顺序;②存在大量噪声信息... 在信息时代,大量过程信息被隐藏在由自然语言写成的文档中,从中自动抽取过程模型并可视化将有助于对过程信息的查看和管理。在中国刑事案件裁判文书中,存在着以下两个挑战:①事件在文本中的描述未严格按照时间顺序;②存在大量噪声信息。尽管该特征广泛存在于不同领域的文本中,相关的研究却很少。为此,提出一种具有可移植性的文本过程挖掘算法,通过结合领域知识和机器学习建立名为“事件框架”的新型数据结构,从而解决上述难点并最终自动构建业务过程模型。通过人工构建的大量过程模型与自动生成的过程模型在结构、文本相似度上的实验对比,证明该算法能有效地解决上述挑战。 展开更多
关键词 过程挖掘 过程文本 自然语言处理 事件抽取 裁判文书
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面向公路工程规范的多粒度知识提取与知识应用方法
19
作者 孙克强 张嘉鸿 +1 位作者 伍震 胡振中 《土木建筑工程信息技术》 2024年第1期15-21,共7页
针对公路工程领域知识繁多而应用效率低的问题,提出面向公路规范类文本的多粒度知识提取与知识应用方法。在词语粒度上构建了公路工程领域词库;在语段粒度上提出TEARS定义,将复杂语段转换为结构化的三元组结构;在子句粒度上总结了四种... 针对公路工程领域知识繁多而应用效率低的问题,提出面向公路规范类文本的多粒度知识提取与知识应用方法。在词语粒度上构建了公路工程领域词库;在语段粒度上提出TEARS定义,将复杂语段转换为结构化的三元组结构;在子句粒度上总结了四种主要句法,并各自设计了语义信息的抽取方法。以967本公路规范类文本为数据源,从中提取知识并构建了公路工程领域知识图谱,通过与深度学习方法比较验证了正确性,开发公路工程安全信息检索与应用系统。结果表明:该方法实现了非结构化公路规范类文本的知识提取,构建的领域知识图谱质量较高,满足工程应用需求。 展开更多
关键词 公路工程 信息抽取 自然语言处理 中文规范 知识图谱
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基于隐含狄利克雷分布模型老年数字护理专利布局与发展趋势分析
20
作者 苑秋辰 魏晓蕾 +2 位作者 高瑞 李淑萍 梁涛 《军事护理》 CSCD 北大核心 2024年第4期80-84,共5页
目的分析数字健康背景下老年护理专利的布局与发展趋势。方法计算机检索Derwent世界专利索引老年数字护理专利,使用Python进行数据预处理、统计分析和构建隐含狄利克雷分布(latent dirichlet allocation,LDA)主题模型。结果共纳入相关专... 目的分析数字健康背景下老年护理专利的布局与发展趋势。方法计算机检索Derwent世界专利索引老年数字护理专利,使用Python进行数据预处理、统计分析和构建隐含狄利克雷分布(latent dirichlet allocation,LDA)主题模型。结果共纳入相关专利1350项,发明专利占51.63%,实用新型专利占48.37%。专利受理数量整体呈上升趋势,我国占主导地位。国际专利分类集中在护理床、响应无活动能力者的报警器、用于诊断目的的测量等。专利热点主题有技术设备与组件、护理与监测服务、交互界面与用户体验、网络与数据通信和生活辅助与日常管理。发展脉络包括初步发展阶段(1997-2012年)、稳定增长阶段(2013-2019年)、高速创新阶段(2020-2022年)和下降调整阶段(2023-2024年)。结论老年数字护理专利领域正处于市场验证与深入发展阶段,未来老年护理领域将继续融合数字技术纵深发展,以提供高质量的老年护理服务。 展开更多
关键词 老年护理 数字健康 专利分析 机器学习 自然语言处理
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