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运用NLP算法和BP神经网络系统分析商品评论数据
1
作者
谢易宏
《无线互联科技》
2020年第12期119-120,共2页
网上购物已成为人们的主流购物方式之一。与此同时,在线平台的大量商品评论信息成为产品评估及销量预测的重要信息。文章利用NLP算法和BP神经网络构建起对商品评论的分析预测模型,很好地实现了分析预测功能,同时依据结果提出了针对性意见。
关键词
自然语言处理
BP神经网络
情感分析
下载PDF
职称材料
题名
运用NLP算法和BP神经网络系统分析商品评论数据
1
作者
谢易宏
机构
上海师范大学
出处
《无线互联科技》
2020年第12期119-120,共2页
文摘
网上购物已成为人们的主流购物方式之一。与此同时,在线平台的大量商品评论信息成为产品评估及销量预测的重要信息。文章利用NLP算法和BP神经网络构建起对商品评论的分析预测模型,很好地实现了分析预测功能,同时依据结果提出了针对性意见。
关键词
自然语言处理
BP神经网络
情感分析
Keywords
natural
language
toolkit
back
propagation
neural
network
sentiment
analysis
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
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1
运用NLP算法和BP神经网络系统分析商品评论数据
谢易宏
《无线互联科技》
2020
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