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题名技术人工物的自然类分析
被引量：1
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作者
叶路扬
吴国林
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机构
华南理工大学科学技术哲学研究中心
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出处
《华南理工大学学报（社会科学版）》
2017年第4期56-61,68,共7页
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基金
2011年度教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(11JZD007)
2015年国家社科基金重大项目(第二批)(15ZDB019)
华南理工大学基本科研业务费团队建设项目(x2sx/C2170110)
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文摘
自然类是自然的而不是人为的分组。自然类的划分标准是结构、功能与要素的统一,还有时间性标准。从结构、功能与要素以及时间性四个因素分析技术人工物,可以确定人工类属于自然类,自然类的划分标准同样适用于人工类的划分。技术人工物实在性问题是分析技术哲学的重要问题。人工物的核心要素、核心结构与专有功能相互统一的实在,决定了技术人工物的实在性。
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关键词
自然类
人工类
技术人工物
实在性
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Keywords
natural categorization
artifact categorization
technical artifacts
substantiality
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分类号
N031
[自然科学总论—科学技术哲学]
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题名鲁棒视觉词汇本的自适应构造与自然场景分类应用
被引量：3
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作者
杨丹
李博
赵红
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机构
重庆大学软件学院
重庆大学计算机学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期2139-2144,共6页
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基金
国家自然科学基金(60975015)
教育部博士点基金(20090191110023)
重庆市科技攻关项目(CSTC2009AC2057)资助课题
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文摘
该文提出了一种视觉词汇本的优化构造策略。首先引入条件数定量评估海量低层特征的稳定性,排除病态特征,筛选稳定的鲁棒视觉特征;通过分析聚类和降维的内在联系,构造了具有聚类结构的视觉特征自适应降维算法;进而利用低维聚类结构信息中的邻域支持度,自适应选取最佳的初始视觉词汇,同时选择Sil指标作为目标函数,从而改进流行的LBG词汇本生成算法敏感于初始点的随机选取,并只能得到局部最优等不足。新的视觉词汇本生成算法具有聚类和降维的统一计算功能、良好的鲁棒性和自适应优化等特性。基于概率潜在语义分析技术将该文的视觉词汇本应用于自然场景分类,在13类场景图像库上取得了73.46%的平均分类率。
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关键词
模式识别
自然场景分类
视觉词汇本
条件数
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Keywords
Pattern recognition
natural scene categorization
Visual codebook
Condition Number （CN）
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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