为了抑制局部放电(Partial Discharge,PD)信号中窄带干扰的影响,本文提出一种基于改进奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的降噪方法。首先将染噪信号构建为Hankel矩阵,并进行奇异值分解;其次分析窄带干扰和PD信号的奇异值规...为了抑制局部放电(Partial Discharge,PD)信号中窄带干扰的影响,本文提出一种基于改进奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的降噪方法。首先将染噪信号构建为Hankel矩阵,并进行奇异值分解;其次分析窄带干扰和PD信号的奇异值规律;最后根据两者奇异值特性的不同设置合理的阈值,滤除窄带干扰。仿真实验表明,该方法能有效滤除窄带干扰,较大程度地保留PD信号的信息。展开更多
文摘为了抑制局部放电(Partial Discharge,PD)信号中窄带干扰的影响,本文提出一种基于改进奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的降噪方法。首先将染噪信号构建为Hankel矩阵,并进行奇异值分解;其次分析窄带干扰和PD信号的奇异值规律;最后根据两者奇异值特性的不同设置合理的阈值,滤除窄带干扰。仿真实验表明,该方法能有效滤除窄带干扰,较大程度地保留PD信号的信息。