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纳米尺度MOSFET过剩噪声的定性分析 被引量:2
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作者 唐冬和 杜磊 +2 位作者 王婷岚 陈华 陈文豪 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期568-572,共5页
最近实验表明纳米尺度MOSFET中的过剩噪声主要为散粒噪声,而此前研究认为MOSFET中不存在散粒噪声,短沟道MOSFET中的过剩噪声为热噪声.本文基于器件电流模型分析散粒噪声取代热噪声成为过剩噪声主要成分的转变条件,根据该条件对纳米尺度M... 最近实验表明纳米尺度MOSFET中的过剩噪声主要为散粒噪声,而此前研究认为MOSFET中不存在散粒噪声,短沟道MOSFET中的过剩噪声为热噪声.本文基于器件电流模型分析散粒噪声取代热噪声成为过剩噪声主要成分的转变条件,根据该条件对纳米尺度MOSFET噪声特性的预测与文献报道的实验现象、模拟结果以及介观散粒噪声相关结论相符合. 展开更多
关键词 散粒噪声 过剩噪声 纳米尺度mosfet
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纳米级MOSFET衬底电流的偏置依赖性建模
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作者 王林 王军 王丹丹 《电子技术应用》 北大核心 2016年第10期37-39,共3页
衬底电流是纳米级MOSFET电学性质分析的重要基础,也是集成电路设计的先决条件。建立精确的衬底电流模型是分析MOSFET器件及电路可靠性和进行电路设计所必需的。基于热载流子效应建立了一个常规结构纳米级MOSFET衬底电流的解析模型,并将... 衬底电流是纳米级MOSFET电学性质分析的重要基础,也是集成电路设计的先决条件。建立精确的衬底电流模型是分析MOSFET器件及电路可靠性和进行电路设计所必需的。基于热载流子效应建立了一个常规结构纳米级MOSFET衬底电流的解析模型,并将模型的仿真结果与实验结果相比较,验证了模型的准确性。同时对衬底电流与沟道长度和偏置电压的关系进行了分析研究,结果表明,衬底电流具有显著的沟道长度与偏置依赖性。 展开更多
关键词 衬底电流 纳米级mosfet 偏置依赖性
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面向低功耗高频应用的40 nm MOSFET漏极电流噪声建模
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作者 徐振洋 李博 王军 《固体电子学研究与进展》 CAS 北大核心 2019年第5期329-332,共4页
针对40 nm MOSFET和表征其噪声机理的漏极电流噪声进行了研究,从强反型区到弱反型区对高频特性进行了测量和分析,建立了一个基于物理的40 nm MOSFET漏极电流噪声简洁模型。77 K和300 K温度条件下的研究结果表明:在低压弱相互作用条件下,... 针对40 nm MOSFET和表征其噪声机理的漏极电流噪声进行了研究,从强反型区到弱反型区对高频特性进行了测量和分析,建立了一个基于物理的40 nm MOSFET漏极电流噪声简洁模型。77 K和300 K温度条件下的研究结果表明:在低压弱相互作用条件下,40 nm MOSFET的高频噪声机理由受抑制的散粒噪声转变为热噪声。这个噪声机理的发现有利于纳米级MOSFET在弱反型区的高频建模和低功耗应用。 展开更多
关键词 纳米mosfet 弱反型区 噪声机理 低功耗 高频
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基于神经网络的纳米MOSFET反型层载流子密度量子更正
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作者 李尊朝 蒋耀林 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第10期102-104,108,共4页
文章提出了基于Levenberg-MarquardtBP神经网络的MOSFET反型层载流子密度量子更正模型,对于较大氧化层厚度范围、Si层厚度范围、栅压范围和掺杂浓度范围的单栅以及双栅MOSFET,Si反型层各点的载流子量子密度都可以通过经典载流子密度进... 文章提出了基于Levenberg-MarquardtBP神经网络的MOSFET反型层载流子密度量子更正模型,对于较大氧化层厚度范围、Si层厚度范围、栅压范围和掺杂浓度范围的单栅以及双栅MOSFET,Si反型层各点的载流子量子密度都可以通过经典载流子密度进行快速预测,预测结果与Schrodinger-Poisson方程的平均相对误差不超过5%。 展开更多
关键词 神经网络 量子更正 纳米mosfet 反型层载流子密度
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Observation of nonconservation characteristics of radio frequency noise mechanism of 40-nm n-MOSFET 被引量:1
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作者 王军 彭小梅 +3 位作者 刘志军 王林 罗震 王丹丹 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第2期527-532,共6页
Bias non-conservation characteristics of radio-frequency noise mechanism of 40-nm n-MOSFET are observed by modeling and measuring its drain current noise. A compact model for the drain current noise of 40-nm MOSFET is... Bias non-conservation characteristics of radio-frequency noise mechanism of 40-nm n-MOSFET are observed by modeling and measuring its drain current noise. A compact model for the drain current noise of 40-nm MOSFET is proposed through the noise analysis. This model fully describes three kinds of main physical sources that determine the noise mechanism of 40-nm MOSFET, i.e., intrinsic drain current noise, thermal noise induced by the gate parasitic resistance, and coupling thermal noise induced by substrate parasitic effect. The accuracy of the proposed model is verified by noise measurements, and the intrinsic drain current noise is proved to be the suppressed shot noise, and with the decrease of the gate voltage, the suppressed degree gradually decreases until it vanishes. The most important findings of the bias non-conservative nature of noise mechanism of 40-nm n-MOSFET are as follows.(i) In the strong inversion region, the suppressed shot noise is weakly affected by the thermal noise of gate parasitic resistance. Therefore, one can empirically model the channel excess noise as being like the suppressed shot noise.(ii) In the middle inversion region, it is almost full of shot noise.(iii) In the weak inversion region, the thermal noise is strongly frequency-dependent, which is almost controlled by the capacitive coupling of substrate parasitic resistance. Measurement results over a wide temperature range demonstrate that the thermal noise of 40-nm n-MOSFET exists in a region from the weak to strong inversion, contrary to the predictions of suppressed shot noise model only suitable for the strong inversion and middle inversion region. These new findings of the noise mechanism of 40-nm n-MOSFET are very beneficial for its applications in ultra low-voltage and low-power RF, such as novel device electronic structure optimization, integrated circuit design and process technology evaluation. 展开更多
关键词 nanoscale mosfet non-conservation characteristics noise mechanism radio frequency
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