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S-57标准电子航海图编号向S-101标准转换研究 被引量：1
1
作者 李庆伟 李遵强 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第4期70-73,共4页
S-101标准电子航海图数据即将正式发布提供用户使用,IHO及有关GIS软件也相继开发了数据转换软件及功能,为实现S-57标准电子航海图编号向S-101标准电子航海图编号的自动转换,通过对比分析S-57标准和S-101标准对数据集编号规则的不同,结... S-101标准电子航海图数据即将正式发布提供用户使用,IHO及有关GIS软件也相继开发了数据转换软件及功能,为实现S-57标准电子航海图编号向S-101标准电子航海图编号的自动转换,通过对比分析S-57标准和S-101标准对数据集编号规则的不同,结合我国电子航海图编号规则,找出两个标准之间编号规律特点及联系,研究提出了S-57标准电子航海图编号向S-101转换的一般规则,特别是针对我国部分S-57标准电子航海图中一些特殊编号,提出相同部分直接转换,不同部分对照转换的方法,实现海图编号的自动转换。 展开更多
关键词 电子航海图编号 命名规则 S-57标准 S-101标准 编号转换
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论90年代以来小说中的知识分子形象 被引量：2
2
作者 张纯静 《重庆交通大学学报（社会科学版）》 2007年第6期41-45,共5页
20世纪90年代以来,由于社会转型,知识分子面对外部环境的复杂性和内部自我身份的认同危机时,通过在小说中塑造一系列丰富多元的知识分子形象作为试探性策略,寻找在新时期中自身的出路。
关键词 “无名”时代 知识分子 形象 社会转型 身份认同危机
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SVM与错误驱动学习相结合的中文人名识别 被引量：3
3
作者 赵伟 李丹 《长春工业大学学报》 CAS 2009年第4期396-400,共5页
利用基于转换的错误驱动学习方法对SVM的识别结果进行校正,转换规则较好地处理了语言现象中的特殊情况,进一步提高了SVM的识别结果。实验结果表明,该方法的中文人名识别的准确率、召回率和F值均得到了提高。
关键词 中文姓名识别 支持向量机 基于转换的错误驱动学习
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基于错误驱动学习和知网的中文人名识别 被引量：3
4
作者 李波 张蕾 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期179-181,共3页
针对统计与规则这2种方法的优缺点,提出一种基于转换的错误驱动学习与知网相结合的中文人名自动识别方法。利用标注语料库,根据在人名识别中的作用对人名上下文环境进行角色标注,提取标注后的实例,并采用基于转换的错误驱动方法和知网... 针对统计与规则这2种方法的优缺点,提出一种基于转换的错误驱动学习与知网相结合的中文人名自动识别方法。利用标注语料库,根据在人名识别中的作用对人名上下文环境进行角色标注,提取标注后的实例,并采用基于转换的错误驱动方法和知网对提取的实例进行可用规则提取,结合规则和实例对文本进行人名识别。实验结果表明,与其他方法相比,该方法的中文人名识别准确率、召回率和F值均有明显提高。 展开更多
关键词 中文人名识别 基于转换的错误驱动学习 知网 语料库 角色标注
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基于DICOM的同名患者医学图像判定
5
作者 林意 杨文婷 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2016年第4期408-414,共7页
医学影像DICOM文件包含图像和图像相关的文本信息,这些文本信息包括患者的基本信息和诊断信息,都是基于国际文字标准的。在医疗信息系统中,若患者同名时,通过患者姓名无法准确地区分和查询出同名患者医学影像,无法保证患者和影像文件一... 医学影像DICOM文件包含图像和图像相关的文本信息,这些文本信息包括患者的基本信息和诊断信息,都是基于国际文字标准的。在医疗信息系统中,若患者同名时,通过患者姓名无法准确地区分和查询出同名患者医学影像,无法保证患者和影像文件一致,会导致医疗事故。针对这个问题,现有DICOM医学图像研究涉及很少,为此提出了一种区分同名患者医学图像的方法。该方法将患者手写电子签名利用小波变换融合技术嵌入到患者的医学影像DICOM文件中,同时为了满足DICOM文件头标准,并对融合后DICOM文件键值进行重新合理安排,利用患者手写签名笔迹区分同名患者医学图像。大量同名患者医学影像的实验表明,本方法在判定同名患者医学影像问题上具有良好效果,在医疗信息系统中具有广泛实用价值。 展开更多
关键词 医疗信息 同名 DICOM 手写签名 小波变换融合
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从生态翻译学视角探究汽车品牌翻译
6
作者 周慧 《海外英语》 2014年第23期174-175,196,共3页
汽车品牌作为汽车企业的代表,在汽车企业文化传递及汽车产品销售中扮演着重要的角色。随着中国经济的迅猛发展和人们生活水平的不断提高,人们对汽车的需求也在持续升温。该文从生态翻译学的视角出发,运用"多维"转换的翻译方... 汽车品牌作为汽车企业的代表,在汽车企业文化传递及汽车产品销售中扮演着重要的角色。随着中国经济的迅猛发展和人们生活水平的不断提高,人们对汽车的需求也在持续升温。该文从生态翻译学的视角出发,运用"多维"转换的翻译方法对汽车品牌的翻译进行实例分析,借此希望能为汽车品牌的翻译研究添砖加瓦,为以后的汽车品牌的翻译实践提供一定的借鉴与启示。 展开更多
关键词 生态翻译学 汽车品牌 “多维”转换
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