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基于高斯核函数的朴素贝叶斯分类器依赖扩展被引量：5: 1; 作者王双成高瑞杜瑞杰《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2280-2284,共5页; 朴素贝叶斯分类器不能有效地利用属性之间的依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更强调效率,使扩展后分类器的分类准确性还有待提高.针对以上问题,在使用具有平滑参数的高斯核函数估计属性密度的基础上,结合分类器的分类准确性标准和属性... 展开更多; 关键词朴素贝叶斯分类器高斯核函数贝叶斯网络分类准确性依赖扩展; 原文传递

一种加权朴素贝叶斯分类增量学习模型被引量：1: 2; 作者李金华梁永全吕芳芳《计算机与现代化》 2010年第5期30-32,共3页; 朴素贝叶斯分类器难以获得大量有类标签的训练集,而且传统的贝叶斯分类方法在有新的训练样本加入时,需要重新学习已学习过的样本,耗费大量时间。为此引入增量学习方法,在此基础上提出了属性加权朴素贝叶斯算法,该算法通过属性加权来提... 展开更多; 关键词朴素贝叶斯分类器属性加权增量学习训练集; 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯分类算法的参赛情况预测系统被引量：1: 3; 作者张亚萍张震《淮北煤炭师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第1期58-60,93,共4页; 应用数据挖掘方法中的贝叶斯分类算法设计参赛情况预测系统,设计的系统可预测大学生的参赛情况,对正确引导大学生参赛具有重要的作用。; 关键词数据挖掘贝叶斯分类算法 VISUAL Basic MATLAB SQL SERVER; 下载PDF 职称材料

宏观经济风险分析的动态贝叶斯分类器方法被引量：1: 4; 作者冷翠平王双成高瑞《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期224-229,共6页; 相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态... 展开更多; 关键词宏观经济风险时滞影响分析动态朴素贝叶斯分类器马尔科夫链识别能力; 下载PDF 职称材料

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