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基于CatBoost机器学习模型的风电机组机舱温度异常预警研究 被引量：3
1
作者 张惠强 高娟娟 +3 位作者 任晓旭 陶永刚 赵禹茗 黄剑锋 《太阳能》 2023年第1期49-55,共7页
风电机组机舱内部的机械部件众多,以机舱温度为研究对象可以实现对风电机组故障的预警。首先提取风电机组正常运行状态下的机舱温度数据,综合Pearson相关系数和Spearman相关系数,以及轻型梯度增强学习器(LightGBM)和CatBoost算法的特征... 风电机组机舱内部的机械部件众多,以机舱温度为研究对象可以实现对风电机组故障的预警。首先提取风电机组正常运行状态下的机舱温度数据,综合Pearson相关系数和Spearman相关系数,以及轻型梯度增强学习器(LightGBM)和CatBoost算法的特征变量重要性,筛选出与机舱温度相关性较大的20个特征变量,作为风电机组机舱温度的特征变量集合;然后选择CatBoost、LightGBM、随机森林(Random Forest)3个算法分别建立模型,以均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、判定系数R2作为评价指标进行综合评价,最终选择评价指标最优的采用CatBoost算法建立的模型作为风电机组机舱温度异常预警模型,并采用实际的风电机组机舱温度异常的历史数据对模型的预警效果进行验证。该模型可在机舱温度预测值与真实值之间偏离程度较大时进行预警,专业检修人员可以根据模型输出的特征变量重要性排序,优先检修相关性较高的部件,实用性较强。 展开更多
关键词 风电机组 机舱温度 机器学习模型 CatBoost 故障预警
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基于MIC-LSTM与CKDE的风电机组机舱温度区间预测 被引量：12
2
作者 程逸 胡阳 +1 位作者 马素玲 宋子秋 《智慧电力》 北大核心 2020年第7期16-23,共8页
风电安全技术的发展在新能源生产安全中具有重要意义。风力发电机组机舱温度预测可提前发现机舱温度的异常变化,为监测和控制系统提供温度预警信号,从而保障内部设备安全稳定运行。提出基于最大信息系数(MIC)的变量筛选方法,选取与机舱... 风电安全技术的发展在新能源生产安全中具有重要意义。风力发电机组机舱温度预测可提前发现机舱温度的异常变化,为监测和控制系统提供温度预警信号,从而保障内部设备安全稳定运行。提出基于最大信息系数(MIC)的变量筛选方法,选取与机舱温度相关性较高的变量作为输入变量,然后基于长短时记忆(LSTM)网络建立了多变量机舱温度单点预测模型,通过与其它3类预测模型的性能对比表明了所提方法精度更高;基于LSTM网络模型的预测结果及其误差数据集,采用条件核密度估计(CKDE)法建立了不同置信度下机舱温度预测值的波动区间,依据具体实例验证了不确定性区间预测模型的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 风机机舱温度 最大信息系数 长短时记忆 条件核密度估计 不确定性区间预测
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某通用吊舱起动机环境特性预测方法试验研究
3
作者 王玲玲 马明明 《科学技术与工程》 2010年第20期5055-5057,5061,共4页
起动机安装在某通用发动机试验吊舱的冷却通风系统中,起动机环境的温度、压力对起动机的工作可靠性有着重要的影响。通过飞行试验方法,研究了某试验载机发动机吊舱的起动机环境的温度、压力的影响因素,得到了起动机环境温度、压力与各... 起动机安装在某通用发动机试验吊舱的冷却通风系统中,起动机环境的温度、压力对起动机的工作可靠性有着重要的影响。通过飞行试验方法,研究了某试验载机发动机吊舱的起动机环境的温度、压力的影响因素,得到了起动机环境温度、压力与各影响因素的变化关系,提出了起动机环境温度、压力的预测方法。 展开更多
关键词 通用吊舱 起动机 温度 压力 飞行试验
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