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基于分布密度的直方图与选择率估计
1
作者
朱亮
冯彦超
+1 位作者
刘椿年
杨文柱
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期64-66,共3页
查询选择率估计是查询处理和优化中的关键之一。提出一种基于区域分布密度的方法,用于构造直方图,使其每个桶具有均匀分布或近似均匀分布,利用直方图估计查询选择率。实验结果表明,该方法对低维数据估计得到的查询选择率精度较高,并能...
查询选择率估计是查询处理和优化中的关键之一。提出一种基于区域分布密度的方法,用于构造直方图,使其每个桶具有均匀分布或近似均匀分布,利用直方图估计查询选择率。实验结果表明,该方法对低维数据估计得到的查询选择率精度较高,并能对高维数据进行估计。
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关键词
选择率估计
直方图
n
维
超
矩形
分布密度
下载PDF
职称材料
题名
基于分布密度的直方图与选择率估计
1
作者
朱亮
冯彦超
刘椿年
杨文柱
机构
河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室
北京工业大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期64-66,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(30971693)
河北大学博士基金资助项目(2009-160)
文摘
查询选择率估计是查询处理和优化中的关键之一。提出一种基于区域分布密度的方法,用于构造直方图,使其每个桶具有均匀分布或近似均匀分布,利用直方图估计查询选择率。实验结果表明,该方法对低维数据估计得到的查询选择率精度较高,并能对高维数据进行估计。
关键词
选择率估计
直方图
n
维
超
矩形
分布密度
Keywords
selectivity estimatio
n
histogram
n
-dime
n
sio
n
hyperrecta
n
gle
distributio
n
de
n
sity
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分布密度的直方图与选择率估计
朱亮
冯彦超
刘椿年
杨文柱
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
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