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双下肢负重位三维CT检查技术与步态分析结合初步应用进展 被引量：6
1
作者 朱珊 王植 郭林 《陕西医学杂志》 CAS 2021年第6期766-768,F0003,共4页
传统骨肌系统影像学检查主要应用X线摄片和三维计算机断层扫描(3DCT)、仰卧位磁共振成像(MRI)等技术,但新兴的运动医学骨肌系统影像学检查面临负重位与非负重位成像的选择。锥束计算机体层摄影(CBCT)技术是一种新兴的负重位三维CT(WBCT... 传统骨肌系统影像学检查主要应用X线摄片和三维计算机断层扫描(3DCT)、仰卧位磁共振成像(MRI)等技术,但新兴的运动医学骨肌系统影像学检查面临负重位与非负重位成像的选择。锥束计算机体层摄影(CBCT)技术是一种新兴的负重位三维CT(WBCT)成像方法。此技术目前用于全踝关节置换手术计划辅助设计、膝关节内侧副韧带重建术后髌股关节对位情况评估、扁平足矫形术后及距下关节融合术后骨质结构分析等。新近研究又将WBCT扫描中获得的骨骼三维模型与先进步态分析技术相结合进行相关分析,证实了这一新技术的可靠性。现对这一技术在骨肌系统临床诊疗过程中的初步应用进展进行综述。 展开更多
关键词 锥束计算机体层摄影 负重位三维CT 骨肌系统影像 非负重位 骨骼三维模型 步态分析
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双能CT技术在肌骨成像中的应用研究进展 被引量：3
2
作者 张健 赵宏伟 苏京锁 《当代医学》 2018年第29期182-186,共5页
近年来,双能CT成像技术的发展及新型双能CT设备的研发促进了该技术在临床的快速推广及应用。与传统CT成像技术相比较,双能CT技术可对组织成分进行分析,减少伪像,进行图像优化,且较常规CT能大幅提高时间分辨率、空间分辨率、密度对比分辨... 近年来,双能CT成像技术的发展及新型双能CT设备的研发促进了该技术在临床的快速推广及应用。与传统CT成像技术相比较,双能CT技术可对组织成分进行分析,减少伪像,进行图像优化,且较常规CT能大幅提高时间分辨率、空间分辨率、密度对比分辨率,因此具有极大的应用优势。本文将对双能成像技术的基本原理,及其在肌骨成像中的临床应用进行简单综述。 展开更多
关键词 双能CT 肌骨成像 痛风 虚拟非钙质成像
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骨肌系统影像学机遇与挑战——中国十年来发展成果及展望 被引量：1
3
作者 倪铭 袁慧书 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期18-22,45,共6页
自党的十八大以来,我国骨肌系统影像学迎来了飞速发展,随着国家政策的推动、全民健身的普及、人民健康意识的提高、中华医学会放射学分会骨关节学组的助益、专业课程讲座的开展以及科研成果不断地涌现,骨肌系统影像学受到了越来越多的关... 自党的十八大以来,我国骨肌系统影像学迎来了飞速发展,随着国家政策的推动、全民健身的普及、人民健康意识的提高、中华医学会放射学分会骨关节学组的助益、专业课程讲座的开展以及科研成果不断地涌现,骨肌系统影像学受到了越来越多的关注,学科影响力不断提升,医师专业能力不断提高。随着MRI硬件设施的更新、配件的开发以及相关技术的开展和应用,骨肌系统影像学的临床价值和应用范围不断增大,使越来越多的患者从中受益。骨肌系统影像学在多种骨肌系统疾病的识别、诊断、鉴别诊断和定量分析中都具有不可替代的作用,为临床诊断和治疗提供了大量有价值的信息,辅助临床决策,成为实现精准医疗不可或缺的检查方式。尽管如此,骨肌系统影像学在许多方面仍有巨大的提升潜力,如术后疗效评估、人工智能(artificial intelligence,AI)辅助诊断、早期疾病筛查等。过去十年是骨肌系统影像发展的重要阶段,MRI设备普及率的提高、不同诊断技术的发展、AI医疗的出现都为骨肌系统影像学发展提供了契机。相信在未来,骨肌系统影像学事业能够继续开拓创新、砥砺前行,不断进步完善,为国家健康战略和人民群众的健康作出更大的贡献。 展开更多
关键词 运动损伤 退行性疾病 肿瘤 骨折 骨肌系统影像学 磁共振成像 弥散加权成像 人工智能 成像技术 早期诊断 定量诊断 发展成果 成果转化 预后 展望
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基于CT影像组学鉴别骨肌系统良恶性病变的辅助诊断系统 被引量：1
4
作者 周平 程丰飞 +3 位作者 任波 王健 张冉 柴象飞 《中国医疗设备》 2021年第8期40-44,62,共6页
目的研究一套基于CT影像组学鉴别骨肌系统良恶性病变的辅助诊断系统。方法运用影像组学和医学结合的新兴智能医疗方法研究更精准的智能辅助诊断模型,利用云技术开发更便捷的智能医疗系统,服务于骨肌系统良恶性病变的鉴别和预测。结果在... 目的研究一套基于CT影像组学鉴别骨肌系统良恶性病变的辅助诊断系统。方法运用影像组学和医学结合的新兴智能医疗方法研究更精准的智能辅助诊断模型,利用云技术开发更便捷的智能医疗系统,服务于骨肌系统良恶性病变的鉴别和预测。结果在骨肌系统良恶性病变的标准数据库上运用影像组学的方法实现了对影像的自动鉴别,良性和恶性的AUC值分别可达到0.97和0.92的高精度,并充分利用云技术的可扩展性、可移动性和实时性,以模块化的方式开发了一套可辅助临床诊断的智能系统。结论该系统能在短时间内得到可靠的分析模型和智能诊断结果,为临床诊断带来便利的同时,为建立新型的智能分析方法解决骨肌系统良恶性病变的临床鉴别问题提供了新的方向。 展开更多
关键词 骨肌系统影像 辅助诊断 影像组学 云计算 区域医疗
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