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基于FAERS数据库的特立帕肽不良事件信号挖掘与分析
被引量:
7
1
作者
李健
陈耀鑫
+1 位作者
彭德强
郭玉海
《现代药物与临床》
CAS
2023年第1期194-200,共7页
目的 挖掘真实世界中特立帕肽相关的不良事件(ADE)信号,为其临床合理安全用药提供参考。方法 调取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中特立帕肽2015年1月1日—2022年12月31日的数据,采用报告比值比法和贝叶斯可信区...
目的 挖掘真实世界中特立帕肽相关的不良事件(ADE)信号,为其临床合理安全用药提供参考。方法 调取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中特立帕肽2015年1月1日—2022年12月31日的数据,采用报告比值比法和贝叶斯可信区间递进神经网络法进行信号挖掘,分析其ADE发生情况。结果 共得到ADE信号299个,累及23个系统器官分类(SOC),合计报告37 332份,其中女性(76.44%)占比明显高于男性(7.06%),年龄主要分布在50岁以上的人群。累及的SOC主要包括各种肌肉骨骼及结缔组织疾病、各类检查、各类损伤、中毒及操作并发症、全身性疾病及给药部位各种反应等;报告数较多的ADE信号包括关节痛、肢体疼痛、头晕、注射部位青肿、肌痉挛等。挖掘到42个说明书未记录的新发现可疑不良反应,包括骨钙素升高、维生素D异常、肢体肿物、甲状旁腺功能亢进症、乳房钙化等。结论 特立帕肽在真实世界中发生的常见不良反应与说明书有一致性,但存在部分新发现可疑的不良反应,临床用药时应重点关注此类不良反应。
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关键词
特立帕肽
美国食品药品监督管理局不良事件报告系统
药物不良事件
信号挖掘
肌肉骨骼及结缔组织疾病
原文传递
基于FAERS数据库的托法替尼不良事件信号挖掘研究
被引量:
1
2
作者
肖胜伟
朱小丽
+2 位作者
高玲娜
孙红爽
杜雪亭
《现代药物与临床》
CAS
2022年第11期2628-2634,共7页
目的基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库对托法替尼的不良事件信息进行对比分析,挖掘其潜在的药品不良反应信号,以期为临床安全合理用药提供参考依据。方法从FAERS数据...
目的基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库对托法替尼的不良事件信息进行对比分析,挖掘其潜在的药品不良反应信号,以期为临床安全合理用药提供参考依据。方法从FAERS数据库中提取2011—2022年托法替尼的不良事件报告数据,利用报告比值比法(report the odds ratio,ROR)和比例报告比值法(proportional report ratio,PRR)对托法替尼的报告进行数据挖掘。利用国际医学用语词典术语集进行汉化及系统/器官(system organ class,SOC)归类得到有效信号。结果纳入的65535份报告中,女性患者多于男性,年龄主要集中在50~75岁,上报国家主要为美国;利用ROR和PRR法筛选后共得到545个信号,经系统器官分类后主要集中在各类肌肉骨骼及结缔组织病、各类神经系统疾病、全身性疾病及给药部位反应、感染及侵染类疾病、呼吸系统、胸及纵膈疾病等,其中报告数较多的依次为疼痛、关节痛、状态恶化、类风湿性关节炎等,信号强度依次为硫嘌呤甲基转移酶下降、沮丧、免疫恢复性葡萄膜炎、红细胞沉降率异常等。同时本研究检测到良性、恶性及性质不明的肿瘤、心脏等方面安全信号。结论有效利用ROR法和PRR法挖掘托法替尼的不良反应信号可为临床用药提供一定的参考,有利于促进临床合理用药。
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关键词
托法替尼
美国食品药品监督管理局不良事件报告系统
信号挖掘
报告比值比法
比例报告比值法
各类肌肉骨骼及结缔组织病
感染及侵染类疾病
关节痛
原文传递
题名
基于FAERS数据库的特立帕肽不良事件信号挖掘与分析
被引量:
7
1
作者
李健
陈耀鑫
彭德强
郭玉海
机构
广州中医药大学第二临床医学院
广东省中医院
出处
《现代药物与临床》
CAS
2023年第1期194-200,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(82174405)。
文摘
目的 挖掘真实世界中特立帕肽相关的不良事件(ADE)信号,为其临床合理安全用药提供参考。方法 调取美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)中特立帕肽2015年1月1日—2022年12月31日的数据,采用报告比值比法和贝叶斯可信区间递进神经网络法进行信号挖掘,分析其ADE发生情况。结果 共得到ADE信号299个,累及23个系统器官分类(SOC),合计报告37 332份,其中女性(76.44%)占比明显高于男性(7.06%),年龄主要分布在50岁以上的人群。累及的SOC主要包括各种肌肉骨骼及结缔组织疾病、各类检查、各类损伤、中毒及操作并发症、全身性疾病及给药部位各种反应等;报告数较多的ADE信号包括关节痛、肢体疼痛、头晕、注射部位青肿、肌痉挛等。挖掘到42个说明书未记录的新发现可疑不良反应,包括骨钙素升高、维生素D异常、肢体肿物、甲状旁腺功能亢进症、乳房钙化等。结论 特立帕肽在真实世界中发生的常见不良反应与说明书有一致性,但存在部分新发现可疑的不良反应,临床用药时应重点关注此类不良反应。
关键词
特立帕肽
美国食品药品监督管理局不良事件报告系统
药物不良事件
信号挖掘
肌肉骨骼及结缔组织疾病
Keywords
teriparatide
FAERS
adverse
drug
events
signal
mining
musculoskeletal
and
connective
tissue
diseases
分类号
R977.1 [医药卫生—药品]
原文传递
题名
基于FAERS数据库的托法替尼不良事件信号挖掘研究
被引量:
1
2
作者
肖胜伟
朱小丽
高玲娜
孙红爽
杜雪亭
机构
南方医科大学深圳医院药剂科
衡水市人民医院药学部
出处
《现代药物与临床》
CAS
2022年第11期2628-2634,共7页
文摘
目的基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库对托法替尼的不良事件信息进行对比分析,挖掘其潜在的药品不良反应信号,以期为临床安全合理用药提供参考依据。方法从FAERS数据库中提取2011—2022年托法替尼的不良事件报告数据,利用报告比值比法(report the odds ratio,ROR)和比例报告比值法(proportional report ratio,PRR)对托法替尼的报告进行数据挖掘。利用国际医学用语词典术语集进行汉化及系统/器官(system organ class,SOC)归类得到有效信号。结果纳入的65535份报告中,女性患者多于男性,年龄主要集中在50~75岁,上报国家主要为美国;利用ROR和PRR法筛选后共得到545个信号,经系统器官分类后主要集中在各类肌肉骨骼及结缔组织病、各类神经系统疾病、全身性疾病及给药部位反应、感染及侵染类疾病、呼吸系统、胸及纵膈疾病等,其中报告数较多的依次为疼痛、关节痛、状态恶化、类风湿性关节炎等,信号强度依次为硫嘌呤甲基转移酶下降、沮丧、免疫恢复性葡萄膜炎、红细胞沉降率异常等。同时本研究检测到良性、恶性及性质不明的肿瘤、心脏等方面安全信号。结论有效利用ROR法和PRR法挖掘托法替尼的不良反应信号可为临床用药提供一定的参考,有利于促进临床合理用药。
关键词
托法替尼
美国食品药品监督管理局不良事件报告系统
信号挖掘
报告比值比法
比例报告比值法
各类肌肉骨骼及结缔组织病
感染及侵染类疾病
关节痛
Keywords
tofacitinib
FAERS
database
signal
mining
ROR
method
PRR
method
musculoskeletal
and
connective
tissue
diseases
infectious
and
infective
diseases
joint
pain
分类号
R976 [医药卫生—药品]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FAERS数据库的特立帕肽不良事件信号挖掘与分析
李健
陈耀鑫
彭德强
郭玉海
《现代药物与临床》
CAS
2023
7
原文传递
2
基于FAERS数据库的托法替尼不良事件信号挖掘研究
肖胜伟
朱小丽
高玲娜
孙红爽
杜雪亭
《现代药物与临床》
CAS
2022
1
原文传递
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