-
题名高分辨率非线性地震波阻抗反演方法和应用
被引量：19
- 1
-
-
作者
崔炯成
吴媚
李维新
符力耘
-
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国海洋石油股份有限公司研究中心
中国海洋石油股份有限公司研究中心
-
出处
《石油物探》
EI
CSCD
2007年第1期1-12,共12页
-
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2006CB202306)资助。
-
文摘
在岩性高度非均质的复杂储层横向预测中,由于可观测信息的重叠、缺失以及噪声的干扰。反演问题总是对应着不唯一、不稳定和不确定的解,因此基于线性假定的储层横向预测技术已不适应这类地区的岩性勘探。为此。提出了一种多井约束分频非线性地震波阻抗反演方法。给出了反演方法的基本原理和算法结构,详细讨论了方法中的关键技术——井旁多级地震反子波的提取、直接反演初始地震波阻抗、井旁多级地震子波的提取、间接反演最终地震波阻抗和大尺度地质模型约束等。在琼东南盆地和南黄海北部盆地。利用实际资料对多井约束分频非线性地震波阻抗反演方法进行了验证。首先对井的波阻抗曲线进行了多尺度分解,并进行了频谱分析；在此基础上,通过井约束波阻抗反演提取了多级统计地震反子波序列；然后分别利用井的不同尺度的频率分量作为约束条件,进行了地震波阻抗反演,获得了低频波阻抗剖面、中高频波阻抗剖面以及由低频和中高频波阻抗剖面合成的全频波阻抗剖面。对这些波阻抗剖面的分析表明,低频波阻抗剖面反映的是大套地层的岩性结构,中高频波阻抗剖面则很好地刻画了地层岩性的细节。因此,可以利用高分辨率的中高频波阻抗剖面识别砂体的边界以及进行含油气性判别。
-
关键词
波阻抗反演
非线性Robinson地震褶积模型
非常规Caianiello褶积神经网络
多井约束
分频反演
-
Keywords
impedance inversion
nonlinear Robinson seismic convolution model
unconventional Caianiello neural network
multiwell constrain
frequency-divided inversion
-
分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
-
