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基于高斯分布和多元正态分布结合模型的点云异常点检测与去噪方法研究
1
作者
李舒雯
周思瑶
曲畅
《计算机应用文摘》
2024年第20期194-196,共3页
针对异常点检测在点云采集中,由于复杂数据分布导致去噪准确率和效率下降的问题,文章提出了一种结合高斯分布模型和多元正态分布模型的异常点检测方法。实验结果表明,该方法能够快速有效地去除大量外部噪声,并且去噪后的点云数据较好地...
针对异常点检测在点云采集中,由于复杂数据分布导致去噪准确率和效率下降的问题,文章提出了一种结合高斯分布模型和多元正态分布模型的异常点检测方法。实验结果表明,该方法能够快速有效地去除大量外部噪声,并且去噪后的点云数据较好地保留了原始点云特征。
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关键词
异常点检测
高斯分布模型
多元正态分布模型
点云去噪
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职称材料
多元正态模型的线性不等式约束估计
被引量：
2
2
作者
王继霞
李俊芬
刘次华
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期23-25,共3页
研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题;利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此解是一般线性不等式约束下的最优解.
关键词
多元正态模型
极大似然估计
不完全数据
EM算法
下载PDF
职称材料
正态模型参数线性不等式约束估计的优化算法
3
作者
王继霞
李俊芬
申培萍
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期21-23,共3页
研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题;利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,同时提出M-步的优化算法;并证明了此解是一般线性不等式约束下的最优解.
关键词
多元正态模型
极大似然估计
不完全数据
EM算法
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职称材料
题名
基于高斯分布和多元正态分布结合模型的点云异常点检测与去噪方法研究
1
作者
李舒雯
周思瑶
曲畅
机构
成都理工大学计算机与网络安全学院
成都理工大学数理学院
出处
《计算机应用文摘》
2024年第20期194-196,共3页
文摘
针对异常点检测在点云采集中,由于复杂数据分布导致去噪准确率和效率下降的问题,文章提出了一种结合高斯分布模型和多元正态分布模型的异常点检测方法。实验结果表明,该方法能够快速有效地去除大量外部噪声,并且去噪后的点云数据较好地保留了原始点云特征。
关键词
异常点检测
高斯分布模型
多元正态分布模型
点云去噪
Keywords
outlier
detection
Gaussian
distribution model
multivariate
normal
distribution model
point
cloud
denoising
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多元正态模型的线性不等式约束估计
被引量：
2
2
作者
王继霞
李俊芬
刘次华
机构
河南师范大学数学与信息科学学院
华中科技大学数学系
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期23-25,共3页
基金
河南省软科学资助项目(0613026000)
河南师范大学科研启动支持基金(052018)
文摘
研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题;利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,并证明了此解是一般线性不等式约束下的最优解.
关键词
多元正态模型
极大似然估计
不完全数据
EM算法
Keywords
multivariate
normal
distribution model
maximum
likelihood
estimation
incomplete
data
EM
algorithm
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
正态模型参数线性不等式约束估计的优化算法
3
作者
王继霞
李俊芬
申培萍
机构
河南师范大学数学与信息科学学院
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期21-23,共3页
基金
国家自然科学基金(10671057)
河南省软科学资助项目(0613026000)
文摘
研究含有不完全数据的多元正态模型参数在一般线性不等式约束下的极大似然估计问题;利用约束EM算法求得多元正态模型参数的迭代解,同时提出M-步的优化算法;并证明了此解是一般线性不等式约束下的最优解.
关键词
多元正态模型
极大似然估计
不完全数据
EM算法
Keywords
multivariate
normal
distribution model
maximum
likelihood
estimation
incomplete
data
EM
algorithm
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯分布和多元正态分布结合模型的点云异常点检测与去噪方法研究
李舒雯
周思瑶
曲畅
《计算机应用文摘》
2024
0
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职称材料
2
多元正态模型的线性不等式约束估计
王继霞
李俊芬
刘次华
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
3
正态模型参数线性不等式约束估计的优化算法
王继霞
李俊芬
申培萍
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
已选择
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