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题名声音地图:元素解析与符号化方法研究
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作者
吴明光
孙彦杰
路威
王静文
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机构
南京师范大学地理科学学院
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院
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出处
《地球信息科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期56-71,共16页
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基金
国家自然科学基金项目(41971417、41571433)。
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文摘
声音地图在描述自然人文环境、记录历史文化、辅助城市规划等方面有着较大的应用潜力。当前的声音制图以噪音制图为主,对声音景观的关注不够,还存在声源数据获取成本高,听觉信息难以视觉表达等问题。针对上述问题,本文提出一种利用带位置标签的声音数据进行声音制图的方法。首先,综合声音景观理论和城市印象理论,梳理出声音地图的四类构成元素:声音标志、声音路径、声音区域和背景声音。然后引入深度学习、空间聚类等方法,设计了从带位置标签的声音数据中解析声音地图元素,提取声音类型、声压级、频率以及情感的技术方法。在此基础上引入联觉的概念,设计了声音标志点符号、声音路径线符号和声音区域面符号,给出了它们的多变量颜色编码方案。最后,以南京仙林大学城为例,对所提出的数据分析和符号化方法进行了实验验证,结果表明本文方法在有效性和效率均优于象形符号方法。本文所提出的方法有望丰富声音数据的分析手段、丰富声音的符号化方法。
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关键词
声音地图
声音景观
声音情感
联觉
声音符号
声音属性分析
地图符号设计
多变量符号设计
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Keywords
sound map
sound landscape
sound emotion
synesthesia
sound symbols
sound attribute analysis
map symbol design
multivariable symbol design
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分类号
P283.1
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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