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多变量非线性系统的有约束模糊预测控制 被引量:6
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作者 苏佰丽 陈增强 袁著祉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1700-1704,共5页
针对多变量非线性系统提出了一种带约束输入的广义预测控制(GPC)算法.首先对多变量非线性系统建立T-S模糊模型,利用模糊聚类算法和正交最小二乘算法对输入变量的模糊划分及后件部分的参数分别进行辨识,然后在每个采样点对系统进行局部... 针对多变量非线性系统提出了一种带约束输入的广义预测控制(GPC)算法.首先对多变量非线性系统建立T-S模糊模型,利用模糊聚类算法和正交最小二乘算法对输入变量的模糊划分及后件部分的参数分别进行辨识,然后在每个采样点对系统进行局部动态线性化.根据得到的系统线性化模型设计GPC算法,该算法充分考虑了控制输入及其增量受约束的情况,而且不必求D iophantine方程,大大减小了计算量.仿真结果表明该算法能保证系统输出有效跟踪设定值,而且控制输入和控制增量均在其约束范围之内. 展开更多
关键词 多变量非线性系统 T-S模糊模型 广义预测控制(GPC) 约束输入
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多变量非线性系统的有约束模糊预测解耦控制 被引量:9
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作者 苏佰丽 陈增强 袁著祉 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期546-550,共5页
针对多变量非线性系统提出了一种带约束输入的广义预测解耦控制算法:首先对多变量非线性系统建立T-S模糊模型,然后在每个采样点对系统进行局部动态线性化,将得到的系统线性化模型进行对角解耦,然后对其设计带输入约束的GPC算法.该算法... 针对多变量非线性系统提出了一种带约束输入的广义预测解耦控制算法:首先对多变量非线性系统建立T-S模糊模型,然后在每个采样点对系统进行局部动态线性化,将得到的系统线性化模型进行对角解耦,然后对其设计带输入约束的GPC算法.该算法充分考虑了控制输入及其增量受约束的情况,而且不必求Dio-phantine方程,减小了计算量,且削弱了变量之间的耦合程度.最后的仿真结果说明了该算法对多变量非线性系统的有效性. 展开更多
关键词 多变量非线性系统 T—S模糊模型 多变量解耦控制 广义预测控制(GPC) 约束输入
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多变量非线性系统的模糊自适应输出反馈H^∞控制
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作者 王涛 刘巍 佟绍成 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期44-48,52,共6页
针对一类多输入多输出非线性不确定系统,提出了一种模糊自适应输出反馈控制方法.该方法不需要系统状态已知的条件,而是设计模糊观测器来估计系统的状态,证明了所提出的模糊自适应控制方法不但保证闭环系统的稳定性,而且在系统状态不可... 针对一类多输入多输出非线性不确定系统,提出了一种模糊自适应输出反馈控制方法.该方法不需要系统状态已知的条件,而是设计模糊观测器来估计系统的状态,证明了所提出的模糊自适应控制方法不但保证闭环系统的稳定性,而且在系统状态不可测的条件下,输出跟踪误差取得H∞跟踪控制性能,通过仿真研究表明了所提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 多输入多输出非线性系统 模糊自适应控制 模糊观测器 稳定性分析
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未知多变量非线性系统自适应模糊预测控制 被引量:6
4
作者 师五喜 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1399-1404,共6页
对一类未知多变量非线性系统提出了直接自适应模糊预测控制方法,此方法首先对被控对象提出了线性时变子模型加非线性子模型的预测模型,然后直接用模糊逻辑系统组成的向量来设计预测控制器,并基于时变死区函数对控制器中的未知向量和广... 对一类未知多变量非线性系统提出了直接自适应模糊预测控制方法,此方法首先对被控对象提出了线性时变子模型加非线性子模型的预测模型,然后直接用模糊逻辑系统组成的向量来设计预测控制器,并基于时变死区函数对控制器中的未知向量和广义误差估计值中的未知矩阵进行自适应调整.文中证明了此方法可使广义误差向最估计值收敛到原点的一个邻域内. 展开更多
关键词 未知多变量非线性系统 自适应模糊控制 预测控制 时变死区
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一类未知多变量非线性系统的动态神经网络自适应控制 被引量:2
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作者 戴琼海 柴天佑 +2 位作者 张涛 朱瑞军 邵诚 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1996年第6期332-338,共7页
对一类未知的非线性多变量系统,提出了用动态神经网络实现直接自适应控制的策略.基于Lyapunov理论,获得一个稳定并且连续的学习律,避免了递归训练过程.闭环系统被证明是鲁棒稳定的,跟踪误差收敛到一个小的残集.这种方法... 对一类未知的非线性多变量系统,提出了用动态神经网络实现直接自适应控制的策略.基于Lyapunov理论,获得一个稳定并且连续的学习律,避免了递归训练过程.闭环系统被证明是鲁棒稳定的,跟踪误差收敛到一个小的残集.这种方法的特点是即不需要离线学习阶段也不要求初始的参数误差足够小. 展开更多
关键词 非线性系统 自适应控制 动态神经网络
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A Systematic Design of Emulators for Multivariable Non Square and Nonlinear Systems
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作者 Nesrine Bahri Asma Atig +2 位作者 Ridha Ben Abdennour Fabrice Druaux Dimitri Lefebvre 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2017年第6期742-754,共13页
In this paper, multimodel and neural emulators are proposed for uncoupled multivariable nonlinear plants with unknown dynamics. The contributions of this paper are to extend the emulators to multivariable non square s... In this paper, multimodel and neural emulators are proposed for uncoupled multivariable nonlinear plants with unknown dynamics. The contributions of this paper are to extend the emulators to multivariable non square systems and to propose a systematic method to compute the multimodel synthesis parameters. The effectiveness of the proposed emulators is shown through two simulation examples. The obtained results are very satisfactory, they illustrate the performance of both emulators and show the advantages of the multimodel emulator relatively to the neural one. 展开更多
关键词 Uncoupled multimodel neural networks emulation multivariable nonlinear systems parameters estimation
原文传递
基于ANN模型的非线性自校正预测控制器 被引量:7
7
作者 王殿辉 柴天佑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期396-399,共4页
采用局部建模和线性化方法,提出了一种基于人工神经网络(ArtificialNeuralNet-work——ANN)模型的非线性自校正预测控制算法.仿真实例表明,所提控制策略可有效地控制某些未知多变量非线性动态系统.
关键词 非线性 多变量系统 自校正预测控制
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一类多变量非线性系统的自适应模糊控制 被引量:13
8
作者 刘艳军 王伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1163-1169,共7页
针对一类具有干扰和不确定性的多变量非线性系统,提出了一种自适应模糊控制方法.该多变量系统由m个互连子系统组成,每个互连子系统中的未知函数是非仿射的.由于不确定非仿射函数的存在和互连子系统之间的耦合,这类系统是很难控制的.通... 针对一类具有干扰和不确定性的多变量非线性系统,提出了一种自适应模糊控制方法.该多变量系统由m个互连子系统组成,每个互连子系统中的未知函数是非仿射的.由于不确定非仿射函数的存在和互连子系统之间的耦合,这类系统是很难控制的.通过利用均值定理、模糊系统、Backstepping设计方法以及引入Nussbaum类型函数,克服了这个困难.另外,与大多数研究结果相比较,提出的方法减少了在线调节参数的数量.提出的控制方法能实现闭环系统的所有信号是有界的.仿真实验表明该控制方法的有效性. 展开更多
关键词 自适应模糊控制 非仿射系统 多变量互连非线性系统 Nussbaum类型函数
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