目的:探讨抗肿瘤药物使用金额与疾病诊断相关分组(diagnosis related group,DRG)超支之间的相关性,为控制药品使用和合理用药提供依据。方法:以绵阳市第三人民医院2022年1月至12月进入RE1A病组的患者为研究资料,分别采用多因素logistic...目的:探讨抗肿瘤药物使用金额与疾病诊断相关分组(diagnosis related group,DRG)超支之间的相关性,为控制药品使用和合理用药提供依据。方法:以绵阳市第三人民医院2022年1月至12月进入RE1A病组的患者为研究资料,分别采用多因素logistic回归模型、限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)模型和分段式多因素logistic回归模型分析抗肿瘤药物使用金额与DRG超支之间的相关性、剂量-效应关系以及阈值效应。以性别、年龄(<60岁和≥60岁)、入住科室、参保类型、肿瘤类型和肿瘤分期为分层变量探讨抗肿瘤药物使用金额与DRG超支在不同亚组中的相关性。结果:研究共纳入1729例患者,431例患者出现DRG超支。多因素logistic回归分析结果表明抗肿瘤药物与DRG超支之间存在相关性(OR=1.06,95%CI:1.05~1.07,P<0.01)。RCS模型结果表明抗肿瘤药物使用金额与DRG超支呈曲线关系,当抗肿瘤药物使用金额≥1140元时,使用金与DRG超支风险呈正相关(OR=1.11,95%CI:1.09~1.13,P<0.01);当抗肿瘤药物使用金额<1140元时,两者不相关(P=0.42)。各亚组中,抗肿瘤药物的使用金额与DRG超支均呈正相关。结论:抗肿瘤药物与肿瘤患者DRG超支之间呈J型曲线关系。当抗肿瘤药物使用金额≥1140元时,抗肿瘤药物与肿瘤患者DRG超支之间呈正相关。展开更多
文摘目的:探讨抗肿瘤药物使用金额与疾病诊断相关分组(diagnosis related group,DRG)超支之间的相关性,为控制药品使用和合理用药提供依据。方法:以绵阳市第三人民医院2022年1月至12月进入RE1A病组的患者为研究资料,分别采用多因素logistic回归模型、限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)模型和分段式多因素logistic回归模型分析抗肿瘤药物使用金额与DRG超支之间的相关性、剂量-效应关系以及阈值效应。以性别、年龄(<60岁和≥60岁)、入住科室、参保类型、肿瘤类型和肿瘤分期为分层变量探讨抗肿瘤药物使用金额与DRG超支在不同亚组中的相关性。结果:研究共纳入1729例患者,431例患者出现DRG超支。多因素logistic回归分析结果表明抗肿瘤药物与DRG超支之间存在相关性(OR=1.06,95%CI:1.05~1.07,P<0.01)。RCS模型结果表明抗肿瘤药物使用金额与DRG超支呈曲线关系,当抗肿瘤药物使用金额≥1140元时,使用金与DRG超支风险呈正相关(OR=1.11,95%CI:1.09~1.13,P<0.01);当抗肿瘤药物使用金额<1140元时,两者不相关(P=0.42)。各亚组中,抗肿瘤药物的使用金额与DRG超支均呈正相关。结论:抗肿瘤药物与肿瘤患者DRG超支之间呈J型曲线关系。当抗肿瘤药物使用金额≥1140元时,抗肿瘤药物与肿瘤患者DRG超支之间呈正相关。
