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题名水文双变量重现期分析及在干旱中应用
被引量：5
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作者
周平
周玉良
金菊良
蒋尚明
吴成国
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
安徽省·水利部淮河水利委员会水利科学研究院
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期382-391,共10页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502405)
国家自然科学基金资助项目(51579060)~~
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文摘
单变量水文统计中一些广为接受的概念在多变量环境下尚缺乏深入分析,也易被误解,如N年内重现期大于等于T的多变量事件发生的次数与N/T的关系。实践中,多变量联合重现期与其边缘分布变量重现期的一些经验关系被发现并通过了案例验证分析,但缺乏解释和推导。基于GH Copula推导了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及双变量事件发生次数与其重现期、变量相关程度间的定量关系。以昆明56年的逐月SPI(Standardized Precipitation Index)和SRI(Standardized Runoff Index)识别了干旱事件,采用GH Copula构建了干旱历时和烈度的联合分布函数,验证了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及多变量事件发生次数与其重现期的定量关系。表明不宜以“and”第1重现期是否接近于比该干旱事件的旱情更重的干旱发生的平均时间间隔来说明干旱特征值重现期分析的合理性。变量的相关性不强时,需谨慎采用边缘分布变量重现期的较大值近似代替“and”事件的第1重现期。
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关键词
多变量联合重现期
第1重现期
第2重现期
COPULA函数
干旱
昆明
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Keywords
multivariable joint return period
primary return period
secondary return period
Copula
drought
Kunming
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
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题名水文干旱多变量联合设计及水库影响评估
被引量：6
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作者
涂新军
杜晓霞
杜奕良
陈晓宏
黎坤
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机构
中山大学水资源与环境研究中心
广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心
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出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期509-518,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(51479217)资助
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文摘
基于东江流域博罗站月径流数据,采用游程理论提取水文干旱事件.选用Meta-Gaussian Copula函数,统计模拟水文干旱指标的多变量联合分布.采用Kendall联合重现期和最大可能权函数,设计给定联合超越重现期的水文干旱指标组合值,并定量评估水库径流调节作用对水文干旱多变量联合特征的影响.结果表明:东江流域水文干旱历时、强度和峰值的统计优选分布均为韦布尔分布.干旱指标之间具有较高的正相关性,Meta-Gaussian Copula能够很好地模拟水文干旱指标两变量和三变量联合分布.基于任意两个变量联合设计和三变量联合设计,干旱指标设计组合值位于同频位置附近,且同一个干旱指标设计值在不同变量组合之间差别较小.水库径流调节作用对于缓解东江流域水文干旱效果明显,同一组干旱指标的多变量联合超越重现期在水库影响下明显变大.联合超越重现期越小,水库对联合设计值的影响程度越大.根据目前水库运行模式,若要满足河道内最小管理流量目标,联合超越重现期10 a一遇的干旱历时、强度和峰值依然达到了约3.89~4.04月、7.20~7.97亿m3和2.99~3.12亿m3.
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关键词
水文干旱
多变量联合设计
Kendall重现期
最大可能权函数
水库影响
东江流域
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Keywords
Hydrological drought
multivariate joint design
Kendall joint return period
most-likely weight function
impact of water reservoirs
Dongjiang Basin
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
TV697
[水利工程—水文学及水资源]
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