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融合位置信息的观点三元组情感分析模型
1
作者
姜宇桐
钱雪忠
宋威
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第3期676-681,共6页
方面级情感分析主要有两大类任务:a)抽取任务,旨在抽取出语句中的方面词及观点词;b)分类任务,旨在分析情感极性。在这两种复合任务的基础上,针对目前方面词与观点词耦合性较差,导致分类任务出错这一问题,提出了融合位置信息的观点三元...
方面级情感分析主要有两大类任务:a)抽取任务,旨在抽取出语句中的方面词及观点词;b)分类任务,旨在分析情感极性。在这两种复合任务的基础上,针对目前方面词与观点词耦合性较差,导致分类任务出错这一问题,提出了融合位置信息的观点三元组情感分析模型OTPM。该模型利用双向长短时记忆网络获得文本表示,接着利用自注意力机制来增强方面词与情感词之间的关联性,之后在多任务框架中进行观点三元组的抽取,同时将抽取出的表示与位置信息进行加权融合,最后利用biaffine评分器分析加权后的方面词与观点词之间的情感依赖关系,并利用stop-on-non-I算法对三元组进行解码输出三元组。在Lap14、Rest14、Rest15、Rest16四个数据集上进行大量实验,结果表明所提模型优于一系列基线模型。
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关键词
方面级情感分析
多任务框架
观点三元组
双向长短时记忆网络
自注意力机制
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职称材料
人类信息行为的多任务和协调框架
2
作者
范晓磊
陈万寅
《科技情报开发与经济》
2009年第2期105-107,共3页
介绍了人类信息行为(HIB)的概念及其内涵,提出了一个在HIB背景下,包括信息查找、查询、意义构建、组织和利用任务间相互作用的模型。这一模型反映了人类信息行为的任务综合与协调,也为进一步研究提供了新的思路。
关键词
人类信息行为
任务综合
协调框架
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职称材料
基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法
被引量：
8
3
作者
文方青
张弓
贲德
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期79-85,共7页
本文提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法,利用块稀疏的单测量矢量模型求解多任务重构问题.通过对信号统的计特性和稀疏块内的结构特性进行联合数学建模,将稀疏重构问题转贝叶斯框架下的特征参数的迭代更新问题.本文...
本文提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法,利用块稀疏的单测量矢量模型求解多任务重构问题.通过对信号统的计特性和稀疏块内的结构特性进行联合数学建模,将稀疏重构问题转贝叶斯框架下的特征参数的迭代更新问题.本文算法不需要信号稀疏度和噪声强度的先验信息,是一种高效的盲重构算法.仿真实验表明,本文算法能有效利用信号的统计特性和结构信息,在重构精度和收敛速率方面能够很好地折衷.
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关键词
多任务压缩感知
稀疏贝叶斯学习
块稀疏框架
原文传递
题名
融合位置信息的观点三元组情感分析模型
1
作者
姜宇桐
钱雪忠
宋威
机构
江南大学人工智能与计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第3期676-681,共6页
基金
国家自然科学基金项目(62076110)
江苏省自然科学基金项目(BK20181341)。
文摘
方面级情感分析主要有两大类任务:a)抽取任务,旨在抽取出语句中的方面词及观点词;b)分类任务,旨在分析情感极性。在这两种复合任务的基础上,针对目前方面词与观点词耦合性较差,导致分类任务出错这一问题,提出了融合位置信息的观点三元组情感分析模型OTPM。该模型利用双向长短时记忆网络获得文本表示,接着利用自注意力机制来增强方面词与情感词之间的关联性,之后在多任务框架中进行观点三元组的抽取,同时将抽取出的表示与位置信息进行加权融合,最后利用biaffine评分器分析加权后的方面词与观点词之间的情感依赖关系,并利用stop-on-non-I算法对三元组进行解码输出三元组。在Lap14、Rest14、Rest15、Rest16四个数据集上进行大量实验,结果表明所提模型优于一系列基线模型。
关键词
方面级情感分析
多任务框架
观点三元组
双向长短时记忆网络
自注意力机制
Keywords
aspect-based
sentiment
analysis
multitasking
framework
opinion
triplet
bi-directional
long
short-term
memory
network
self
attention
mechanism
分类号
TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
人类信息行为的多任务和协调框架
2
作者
范晓磊
陈万寅
机构
南京航空航天大学
出处
《科技情报开发与经济》
2009年第2期105-107,共3页
文摘
介绍了人类信息行为(HIB)的概念及其内涵,提出了一个在HIB背景下,包括信息查找、查询、意义构建、组织和利用任务间相互作用的模型。这一模型反映了人类信息行为的任务综合与协调,也为进一步研究提供了新的思路。
关键词
人类信息行为
任务综合
协调框架
Keywords
HIB
multitasking
coordinating
framework
分类号
G201 [文化科学—传播学]
下载PDF
职称材料
题名
基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法
被引量：
8
3
作者
文方青
张弓
贲德
机构
南京航空航天大学
雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室
南京电子技术研究所
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期79-85,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:61201367,61271327,61471191)
南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金(批准号:BCXJ14-08)
+2 种基金
江苏省研究生培养创新工程(批准号:KYLX_0277)
中央高校基本科研业务费专项资金
江苏高校优势学科建设工程(PADA)资助的课题~~
文摘
本文提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法,利用块稀疏的单测量矢量模型求解多任务重构问题.通过对信号统的计特性和稀疏块内的结构特性进行联合数学建模,将稀疏重构问题转贝叶斯框架下的特征参数的迭代更新问题.本文算法不需要信号稀疏度和噪声强度的先验信息,是一种高效的盲重构算法.仿真实验表明,本文算法能有效利用信号的统计特性和结构信息,在重构精度和收敛速率方面能够很好地折衷.
关键词
多任务压缩感知
稀疏贝叶斯学习
块稀疏框架
Keywords
multitask
compressive
sensing
sparse
Bayesian
learning
block
sparse
framework
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合位置信息的观点三元组情感分析模型
姜宇桐
钱雪忠
宋威
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
人类信息行为的多任务和协调框架
范晓磊
陈万寅
《科技情报开发与经济》
2009
0
下载PDF
职称材料
3
基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法
文方青
张弓
贲德
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
原文传递
已选择
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