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题名乘性误差模型平差理论研究进展概述
被引量：3
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作者
师芸
徐培亮
彭军还
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机构
西安科技大学测绘科学与技术学院
京都大学防灾研究所
中国地质大学(北京)土地科学技术学院
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出处
《工程勘察》
2014年第6期60-66,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41204006)
陕西省教育厅专项资助项目(2013JK0960)
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文摘
传统的测量平差理论是在加性误差模型基础上发展起来,其测量误差的统计特性与模型待估参数无关。然而,现代对地观测技术已经清楚表明,测量随机误差由独立于测量值的加性误差和与之观测值真值成比例的乘性误差两部分组成。理论上,传统的大地测量平差理论与方法已不能满足现代对地观测中处理乘性或者加乘性混合随机误差的需要。本文概述了国内外乘性随机误差模型的理论与应用研究成果,总结了该模型的参数估计,单位权中误差估计及其精度评定方法,并对今后的研究简列浅见。
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关键词
乘性误差模型
拟似然估计
最小二乘估计
精度评定
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Keywords
multiplicative random error models
quasi-likelihood
least squares
precision assessment
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名加乘性混合误差模型精度评定的SUT法
被引量：1
- 2
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作者
王乐洋
陈涛
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机构
东华理工大学测绘工程学院
自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室
武汉大学测绘学院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期2303-2316,共14页
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基金
国家自然科学基金(42174011,41874001)
东华理工大学研究生创新专项资金(DHYC-202020)。
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文摘
已有加乘性混合误差模型参数估计方法能达到二阶精度,但精度评定方法只能达到一阶精度,若通过传统泰勒级数展开近似函数法来获取参数估值的二阶精度信息,由于加乘性混合误差模型中参数估值与观测值为一个复杂的非线性关系,必然需要复杂的求导运算。针对该问题,本文使用一种无须求导、无须了解非线性函数构成的比例无迹变换(scaled unscented transformation,SUT)法来计算参数估值的二阶精度信息。通过算例分析表明,利用SUT法求解加乘性混合误差模型能够有效避免复杂的求导运算,所求得的参数估值及其协方差阵均能达到二阶精度,从而验证了本文方法的可行性和优势。
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关键词
加乘性混合误差模型
加权最小二乘
非线性函数
SUT法
精度评定
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Keywords
mixed additive and multiplicative random error model
weighted least squares
nonlinear function
SUT method
precision estimation
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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