期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于局部特H2征的多目标图像分割算法
被引量：
17
1
作者
王琳
刘强
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第6期103-110,共8页
近年来,智能机器人技术逐步成熟,以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景,再提取特征以识别目标。但对于颜色信息比较复杂的场景,往往存在过分割现象,影响后续目标识别。针对这一问题,提...
近年来,智能机器人技术逐步成熟,以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景,再提取特征以识别目标。但对于颜色信息比较复杂的场景,往往存在过分割现象,影响后续目标识别。针对这一问题,提出一种基于局部特征的多目标图像分割算法。该算法使用双目摄像头采集场景图像,对场景图像进行预处理,同时通过立体匹配得到场景的深度信息;结合深度信息确定目标区域;设计动态阈值的尺度不变特征变换(SIFT)算法以提取目标区域的局部特征,将局部特征转化为特征约束;基于区域约束、特征约束和空间信息组成的特征向量进行聚类分割,得到最终分割结果,同时实现对每个目标区域的识别。实验结果表明,在颜色特征复杂的场景中,本文算法的整体误差率小于10%,与已有算法相比降低了15%以上。
展开更多
关键词
图像处理
多目标分割
尺度不变特征
均值漂移
原文传递
基于时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法
被引量：
2
2
作者
包红强
张兆扬
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期232-236,共5页
该文提出了一种基于贝叶斯框架的时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法,根据视频序列帧间 (时间域)和帧内(空间域)信息的不同特点,建立基于多个对象分割标记场的最大后验概率公式,并导出其最小能量函数,通过求解最小能量使其分...
该文提出了一种基于贝叶斯框架的时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法,根据视频序列帧间 (时间域)和帧内(空间域)信息的不同特点,建立基于多个对象分割标记场的最大后验概率公式,并导出其最小能量函数,通过求解最小能量使其分割标记的后验概率达到最大。最小能量的优化求解用迭代条件模式(ICM)方法, 初始分割标记场用矢量直方图法得到。实验结果表明,该文提出的算法对存在局部遮挡的多运动对象分割是有效的。
展开更多
关键词
图像处理
贝叶斯方法
多视频对象
时空分割
下载PDF
职称材料
基于“贴标签”算法的多运动目标分割与标识
被引量：
1
3
作者
郑笔耕
吴亚鹏
刘继艳
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期8-10,13,共4页
针对固定场景中的监控问题,给出一种基于"贴标签"算法的多目标标识方法.通过背景差分和连续帧间差分相结合的方法,检测和分割视频序列中的多运动目标;同时采用"贴标签"算法对检测后的二值图像进行连通成分标识;根...
针对固定场景中的监控问题,给出一种基于"贴标签"算法的多目标标识方法.通过背景差分和连续帧间差分相结合的方法,检测和分割视频序列中的多运动目标;同时采用"贴标签"算法对检测后的二值图像进行连通成分标识;根据得到的"标签"将不同的运动目标用不同颜色的外接矩形框区分.
展开更多
关键词
多运动目标
贴标签算法
运动分割
连通域标识
下载PDF
职称材料
题名
基于局部特H2征的多目标图像分割算法
被引量：
17
1
作者
王琳
刘强
机构
天津大学微电子学院
天津市成像与感知微电子技术重点实验室
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第6期103-110,共8页
基金
国家自然科学基金(61574099)
文摘
近年来,智能机器人技术逐步成熟,以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景,再提取特征以识别目标。但对于颜色信息比较复杂的场景,往往存在过分割现象,影响后续目标识别。针对这一问题,提出一种基于局部特征的多目标图像分割算法。该算法使用双目摄像头采集场景图像,对场景图像进行预处理,同时通过立体匹配得到场景的深度信息;结合深度信息确定目标区域;设计动态阈值的尺度不变特征变换(SIFT)算法以提取目标区域的局部特征,将局部特征转化为特征约束;基于区域约束、特征约束和空间信息组成的特征向量进行聚类分割,得到最终分割结果,同时实现对每个目标区域的识别。实验结果表明,在颜色特征复杂的场景中,本文算法的整体误差率小于10%,与已有算法相比降低了15%以上。
关键词
图像处理
多目标分割
尺度不变特征
均值漂移
Keywords
image
processing
multiple
-
object
segmentation
scale
invariant
feature
mean
shift
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法
被引量：
2
2
作者
包红强
张兆扬
机构
上海大学通信与信息工程学院
新型显示技术及系统应用教育部重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期232-236,共5页
基金
国家自然科学基金(60172020)上海市重点学科建设项目(2001-44)资助课题
文摘
该文提出了一种基于贝叶斯框架的时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法,根据视频序列帧间 (时间域)和帧内(空间域)信息的不同特点,建立基于多个对象分割标记场的最大后验概率公式,并导出其最小能量函数,通过求解最小能量使其分割标记的后验概率达到最大。最小能量的优化求解用迭代条件模式(ICM)方法, 初始分割标记场用矢量直方图法得到。实验结果表明,该文提出的算法对存在局部遮挡的多运动对象分割是有效的。
关键词
图像处理
贝叶斯方法
多视频对象
时空分割
Keywords
Image
processing,
Bayesian
methods,
multiple
video
object
,
Spatio-temporal
segmentation
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于“贴标签”算法的多运动目标分割与标识
被引量：
1
3
作者
郑笔耕
吴亚鹏
刘继艳
机构
荆楚理工学院电子信息工程学院
西北大学信息科学与技术学院
出处
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S2期8-10,13,共4页
文摘
针对固定场景中的监控问题,给出一种基于"贴标签"算法的多目标标识方法.通过背景差分和连续帧间差分相结合的方法,检测和分割视频序列中的多运动目标;同时采用"贴标签"算法对检测后的二值图像进行连通成分标识;根据得到的"标签"将不同的运动目标用不同颜色的外接矩形框区分.
关键词
多运动目标
贴标签算法
运动分割
连通域标识
Keywords
multiple
moving
object
labeling
algorithm
motion
segmentation
connected
component
labeling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部特H2征的多目标图像分割算法
王琳
刘强
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018
17
原文传递
2
基于时空标记场最大后验概率的多视频对象分割算法
包红强
张兆扬
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
3
基于“贴标签”算法的多运动目标分割与标识
郑笔耕
吴亚鹏
刘继艳
《陕西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
