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属性具有不同形式偏好信息的群决策方法 被引量:23
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作者 郭春香 郭耀煌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期63-65,共3页
针对决策者给出属性具有不同形式偏好信息的多目标群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先将多个决策者提供的属性的三类偏好信息———属性重要程度的序关系、AHP判断矩阵和语言描述作一致化处理———转化为AHP判断矩阵,重点... 针对决策者给出属性具有不同形式偏好信息的多目标群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先将多个决策者提供的属性的三类偏好信息———属性重要程度的序关系、AHP判断矩阵和语言描述作一致化处理———转化为AHP判断矩阵,重点针对如何将属性重要程度的语言描述转化成AHP判断矩阵的方法进行了研究。其次,关于属性偏好信息建立了一个能集成决策群体意见的线性目标规划模型。最后给出了算例说明该方法能最大程度地反映每个决策者的偏好意见。 展开更多
关键词 多属性群决策 集结 目标规划 AHP判断矩阵 信息一致化
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区间直觉模糊多属性群决策自收敛算法 被引量:12
2
作者 戚筱雯 梁昌勇 +1 位作者 曹清玮 丁勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期110-115,共6页
对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满... 对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满足一致性的群体决策矩阵;最后再次基于区间直觉模糊数的集结算子和排序规则实现方案选优。从理论上论证了该算法的收敛性和保序性,并通过算例验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 区间直觉模糊数 自收敛算法 一致性
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混合非结构MAGDM的决策导向一致性检验方法 被引量:3
3
作者 许成磊 段万春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期17-22,37,共7页
为有效应对现有群决策一致性检验方法的系列弊端,针对群决策的决策导向多元、决策方案众多、决策属性异构、决策信息多样等特征,在引入票权概念解析群决策一致性判定复杂性、刻画非结构多属性群决策合意信息表征假设情景的基础上,通过... 为有效应对现有群决策一致性检验方法的系列弊端,针对群决策的决策导向多元、决策方案众多、决策属性异构、决策信息多样等特征,在引入票权概念解析群决策一致性判定复杂性、刻画非结构多属性群决策合意信息表征假设情景的基础上,通过对常规混合非结构多属性群决策(MAGDM)问题进行公理化描述,并依据从方案层面到属性层面的整体决策信息判定策略,给出决策导向层面的整体判断信息一致性检验方法、多轮次非一致性决策信息调整策略及信息集结方法。案例应用结果表明提出的方法有效、可行。 展开更多
关键词 多属性群决策 混合非结构决策 决策导向 一致性检验
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基于多属性群决策模型的评教方法 被引量:2
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作者 戴厚平 方东辉 杨文英 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第18期293-298,共6页
对高校学生网上评教存在的主要问题进行了分析,给出了网上评教的信息处理新方法.首先利用信息熵和正态分布函数对学生可信度函数进行了定义,再根据可信度大小对学生评价的权重进行了分配,最后利用加权算术平均算子对课程班的得分进行集... 对高校学生网上评教存在的主要问题进行了分析,给出了网上评教的信息处理新方法.首先利用信息熵和正态分布函数对学生可信度函数进行了定义,再根据可信度大小对学生评价的权重进行了分配,最后利用加权算术平均算子对课程班的得分进行集结.数值算例分析了方法的有效性、合理性和可操作性. 展开更多
关键词 评教 多属性群决策 信息熵 正态分布 可信度
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基于信息取样偏差快速自修正Delphi方法的群体多属性决策 被引量:1
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作者 向宇 邹平 马丽 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1172-1178,共7页
针对传统群体多属性决策过程偏向信息描述而忽视对决策过程本身的改善,Delphi方法过程繁琐、响应滞后、受群体心理因素影响的缺陷,提出一种解决群体多属性决策问题的新模型,即将信息取样偏差模型获取决策综合满意度的技术原理引入到Del... 针对传统群体多属性决策过程偏向信息描述而忽视对决策过程本身的改善,Delphi方法过程繁琐、响应滞后、受群体心理因素影响的缺陷,提出一种解决群体多属性决策问题的新模型,即将信息取样偏差模型获取决策综合满意度的技术原理引入到Delphi方法中,得到一个具备快速自修正能力的Delphi群体多属性决策模型,并将模型应用到高校学生选课的问题中加以验证.结果表明,新模型无需在决策值与决策权重间进行复杂的权衡,并使得Delphi过程能快速收敛. 展开更多
关键词 群体多属性决策 信息取样偏差 综合满意度 DELPHI方法
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基于模糊多属性群决策的经纱张力检测及控制方案优选 被引量:3
6
作者 倪敏娜 李萍 李艳 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期282-287,共6页
针对剑杆织机经纱张力检测及控制方案设计的评价要求,提出工程方案评价的模糊多属性群决策问题.考虑了个体专家在方案属性中的不同重要程度,将专家个体意见与群体相似度结合,计算专家意见的综合重要程度.通过专家意见集结,得到群体意见... 针对剑杆织机经纱张力检测及控制方案设计的评价要求,提出工程方案评价的模糊多属性群决策问题.考虑了个体专家在方案属性中的不同重要程度,将专家个体意见与群体相似度结合,计算专家意见的综合重要程度.通过专家意见集结,得到群体意见决策矩阵.利用模糊逼近理想解(TOPSIS)决策法和三角模糊数计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,确定经纱张力检测及控制最优方案.决策结果验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 模糊多属性群决策 经纱张力检测及控制 方案优选 综合权重
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基于Hausdorff度量模糊多指标群决策的TOPSIS方法 被引量:38
7
作者 徐玖平 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期84-93,共10页
针对模糊多指标群决策中模糊数的比较与排序问题 ,定义了模糊数的 Hausdorff度量与乐观 -悲观效用函数 ,根据乐观 -悲观效用函数求出模糊多指标群决策问题的理想点和负理想点 ,进而由 Haus-dorff度量获得不同备选方案到理想点与负理想... 针对模糊多指标群决策中模糊数的比较与排序问题 ,定义了模糊数的 Hausdorff度量与乐观 -悲观效用函数 ,根据乐观 -悲观效用函数求出模糊多指标群决策问题的理想点和负理想点 ,进而由 Haus-dorff度量获得不同备选方案到理想点与负理想点的距离及其贴近度 ,从而在模糊多指标群决策中托展了理想点逼近方法 .最后 ,就带三角形模糊数与梯形模糊数的多指标群决策问题分别进行了深入的讨论 . 展开更多
关键词 Hausdorff度 模糊多指标群决策 TOPSIS方法 三角形模型数 梯形模糊数
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基于扩展VIKOR的不确定语言多属性群决策方法 被引量:27
8
作者 索玮岚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1431-1435,1440,共6页
针对不确定语言多属性群决策问题,提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法.该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式,并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息;然后结合属... 针对不确定语言多属性群决策问题,提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法.该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式,并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息;然后结合属性的效益型和成本型特征分别定义了其正负理想点,通过将VIKOR法扩展到不确定语言环境来获取方案的折衷排序结果;最后,通过算例分析表明了所提出方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 多属性群决策 不确定语言短语 扩展多准则妥协优化解 二元语义表示模型
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权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展 被引量:25
9
作者 郭凯红 李文立 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2011年第5期94-103,共10页
本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家... 本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。 展开更多
关键词 多属性 群决策 权重 信息熵 证据距离
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基于依赖型算子的不确定语言多属性群决策法 被引量:20
10
作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期764-769,共6页
研究了属性权重以实数形式给出、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于不确定语言变量的运算法则,给出了一种基于不确定语言变量及其运算法则的新算子:依赖型不确定语言有序加权几何(dependent uncertain linguistic... 研究了属性权重以实数形式给出、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于不确定语言变量的运算法则,给出了一种基于不确定语言变量及其运算法则的新算子:依赖型不确定语言有序加权几何(dependent uncertain linguistic ordered weighted geometric,DULOWG)算子。与该类算子相关联的加权向量依赖于被集结的不确定语言变量,并且对错误或有偏见的不确定语言变量赋予较低的权重来减轻不公平性对评价结果的影响。提出了一种基于ULWGM算子和DULOWG算子的不确定语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。 展开更多
关键词 多属性群决策 不确定语言变量 依赖型不确定语言有序加权几何算子
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多属性群决策达成一致方法研究 被引量:20
11
作者 徐迎军 李东 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期1810-1814,1820,共6页
在群决策过程中,专家对于候选方案的每个属性都提出自己的个体决策信息.关于专家意见的一致化问题,提出一种迭代算法,能自动完成个体意见的一致化,不需要专家修改决策信息.在群体决策矩阵的基础上,用乘性加权集结算子把方案的属性值进... 在群决策过程中,专家对于候选方案的每个属性都提出自己的个体决策信息.关于专家意见的一致化问题,提出一种迭代算法,能自动完成个体意见的一致化,不需要专家修改决策信息.在群体决策矩阵的基础上,用乘性加权集结算子把方案的属性值进行集结,得到方案的群体综合属性值,从而选出最优方案.详细介绍了算法的实现过程,并用一实际例子说明了算法的可行性. 展开更多
关键词 多属性群决策 一致 乘性加权集结算子 迭代算法
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基于不确定纯语言混合调和平均算子的多属性群决策方法 被引量:19
12
作者 彭勃 叶春明 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第2期131-138,共8页
在现实生活中,由于决策者对一些特定领域问题的熟悉度和时间限制等因素制约,决策信息一般以不确定纯语言的形式给出,即专家权重、属性权重及属性值均为语言标度的形式.本文研究了不确定纯语言环境下的多属性群决策问题,给出了不确定环... 在现实生活中,由于决策者对一些特定领域问题的熟悉度和时间限制等因素制约,决策信息一般以不确定纯语言的形式给出,即专家权重、属性权重及属性值均为语言标度的形式.本文研究了不确定纯语言环境下的多属性群决策问题,给出了不确定环境下的纯语言有序加权调和平均(UPLOWHA)算子,纯语言混合调和平均(UPLHHA)算子等,研究了基于这些算子的纯语言多属性群决策问题,提出了相应的多属性群决策方法.该方法计算方便且能充分利用已有语言决策信息.同时,将该方法应用于解决虚拟企业中的合作伙伴选择问题,并通过与其他方法的比较分析,说明此方法的有效性. 展开更多
关键词 多属性群决策 语言标度 不确定纯语言混合调和平均算子 虚拟企业
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基于混合型的多属性群决策法的综合能源系统效益评价研究 被引量:18
13
作者 徐莉 张轶斐 +1 位作者 张斌 陈澜 《工业技术经济》 北大核心 2014年第3期52-57,共6页
综合能源系统涉及的范围广,牵扯到的影响因素数量大,导致在对其进行综合效益评价时,相关指标的数值有些不易确定,往往无法给出具体的数值或准确的概率分布特性,使得最终的评价结果出现偏差。本文根据综合能源系统的特点,提出采用基于优... 综合能源系统涉及的范围广,牵扯到的影响因素数量大,导致在对其进行综合效益评价时,相关指标的数值有些不易确定,往往无法给出具体的数值或准确的概率分布特性,使得最终的评价结果出现偏差。本文根据综合能源系统的特点,提出采用基于优势度的混合型多属性群决策的综合评价方法对其进行评价的理念,成功的解决指标不确定的缺点。最后通过一个案例计算,验证此方法在综合能源系统综合评价中的适用性。 展开更多
关键词 综合能源系统 多属性群决策 综合评价 优势度
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不完全信息条件下的多指标群体决策方法 被引量:9
14
作者 杨雷 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期172-176,共5页
研究在不完全信息、多指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法.在大多数情况下,群体决策成员只可能给出决策的不完全信息,从个体的偏好结果形成群体一致排序需要求解一组线性规划.群体成员对方案成对辨优的结果,提供了一个... 研究在不完全信息、多指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法.在大多数情况下,群体决策成员只可能给出决策的不完全信息,从个体的偏好结果形成群体一致排序需要求解一组线性规划.群体成员对方案成对辨优的结果,提供了一个方案优于其它方案的偏好强度信息.偏好集结过程考虑了决策成员的偏好净强度和决策成员权重信息不完全的情况.最后,给出一个投资决策的案例说明群体决策方法的实际应用.该集结方法能够平衡决策时间、决策质量和决策者负担三方面要求. 展开更多
关键词 不完全信息 多指标决策 群体决策 偏好集结 偏好净强度
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基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策 被引量:15
15
作者 韩二东 徐国东 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第7期1-9,共9页
针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的... 针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 供应商选择 直觉模糊交叉熵 灰色关联
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基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法 被引量:15
16
作者 丁恒 李延来 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期1-6,共6页
研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达... 研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 幂加权平均算子 毕达哥拉斯模糊数 多属性群决策
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三角模糊偏好下冲突型多属性群决策方法研究 被引量:14
17
作者 张丽媛 李涛 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期45-51,共7页
针对三角模糊偏好下冲突型群决策问题,本文提出一种新的决策方法。在冲突消解阶段,用三角模糊数表示决策专家偏好,定义两三角模糊数型偏好矢量间的相似度,通过计算专家对各个方案的偏好矢量与各方案的群偏好矢量间的相似度,以此为基础... 针对三角模糊偏好下冲突型群决策问题,本文提出一种新的决策方法。在冲突消解阶段,用三角模糊数表示决策专家偏好,定义两三角模糊数型偏好矢量间的相似度,通过计算专家对各个方案的偏好矢量与各方案的群偏好矢量间的相似度,以此为基础定义专家的冲突测度。给出阈值和协商机制调控专家的冲突测度,直到所有的专家的冲突测度都小于给定阈值,进入决策阶段。在决策阶段,利用三角模糊数的期望函数确定属性权重,计算各个方案群偏好矢量与理想方案偏好矢量之间的加权相似度,由加权相似度大小排列决策,选出最优方案。最后给出案例应用,利用Matlab画出各方案的冲突测度图,数值结果表明本文方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 三角模糊数 相似度 冲突测度 协商机制
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广义直觉模糊熵及其在权重确定中的应用 被引量:14
18
作者 熊升华 吴胜 +1 位作者 陈振颂 李延来 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期845-854,共10页
在综合考虑直觉模糊集(IFS)的直觉信息和模糊信息的基础上,提出广义直觉模糊熵的定义;分析直觉模糊集的直觉信息和模糊信息对广义直觉模糊熵的影响;在合理选取广义直觉模糊熵参数的前提下,基于熵权法构建一种同时获取决策者和属性权重... 在综合考虑直觉模糊集(IFS)的直觉信息和模糊信息的基础上,提出广义直觉模糊熵的定义;分析直觉模糊集的直觉信息和模糊信息对广义直觉模糊熵的影响;在合理选取广义直觉模糊熵参数的前提下,基于熵权法构建一种同时获取决策者和属性权重的方法.案例分析验证了所提出方法的可行性和有效性,为解决权重信息完全未知的多属性群决策(MAGDM)问题提供一类新思路. 展开更多
关键词 多属性群决策 广义直觉模糊熵 权重 熵权法
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权重信息不完全的不确定语言多属性群决策方法 被引量:11
19
作者 张尧 樊治平 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期597-600,共4页
针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的... 针对属性权重信息不完全、属性值信息以不确定语言形式给出的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对不确定语言变量进行了描述;然后,给出了求解具有不完全信息的不确定语言多属性群决策问题的计算步骤,其核心是将专家给出的不确定语言决策矩阵集结为具有可能度信息的群决策矩阵,通过计算方案值与理想点的差异值,构建二次规划模型,得到属性权重值,进而可计算出相对接近度,从而得到所有方案的排序结果.最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单可行、便于应用. 展开更多
关键词 多属性群决策 不确定语言变量 不完全信息 二次规划 方案排序
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具有多粒度不确定语言评价信息的多属性群决策方法 被引量:12
20
作者 乐琦 樊治平 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1059-1062,1068,共5页
针对具有多粒度不确定语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先给出了不确定语言短语两两比较的优势度描述及其性质分析;然后根据优势度、属性权重向量及专家权重向量,通过运用简单加权法,建立两两方案比较的群体... 针对具有多粒度不确定语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先给出了不确定语言短语两两比较的优势度描述及其性质分析;然后根据优势度、属性权重向量及专家权重向量,通过运用简单加权法,建立两两方案比较的群体综合优势度矩阵,基于群体综合优势度矩阵,给出了一种基于优于次数的方案排序方法;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多属性群决策 多粒度 不确定语言短语 优势度 优于次数 方案排序
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