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基于BP神经网络的多升降台同步控制研究
被引量:
1
1
作者
高庆吉
于婷婷
+1 位作者
牛国臣
王力
《计算机测量与控制》
2015年第7期2340-2343,共4页
大型分布式升降台控制系统中,其同步控制是最关键的问题之一;针对传统神经网络PID控制器在多升降台同步控制的结构复杂及同步时间长等问题,提出一种基于相邻偏差耦合控制结构的BP神经网络PID同步控制策略,在确定同步误差定义的基础上,...
大型分布式升降台控制系统中,其同步控制是最关键的问题之一;针对传统神经网络PID控制器在多升降台同步控制的结构复杂及同步时间长等问题,提出一种基于相邻偏差耦合控制结构的BP神经网络PID同步控制策略,在确定同步误差定义的基础上,建立异步电机的矢量控制模型,改进了BP神经网络同步控制器;对四升降台同步控制系统的仿真实验表明:所研究的控制策略同步误差小,收敛速度快,实用性强。
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关键词
多升降台
同步控制
相邻偏差耦合
BP神经网络
PID
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职称材料
题名
基于BP神经网络的多升降台同步控制研究
被引量:
1
1
作者
高庆吉
于婷婷
牛国臣
王力
机构
中国民航大学机器人研究所
出处
《计算机测量与控制》
2015年第7期2340-2343,共4页
文摘
大型分布式升降台控制系统中,其同步控制是最关键的问题之一;针对传统神经网络PID控制器在多升降台同步控制的结构复杂及同步时间长等问题,提出一种基于相邻偏差耦合控制结构的BP神经网络PID同步控制策略,在确定同步误差定义的基础上,建立异步电机的矢量控制模型,改进了BP神经网络同步控制器;对四升降台同步控制系统的仿真实验表明:所研究的控制策略同步误差小,收敛速度快,实用性强。
关键词
多升降台
同步控制
相邻偏差耦合
BP神经网络
PID
Keywords
multiple
stage
elevators
synchronization
control
adjacent
deviation
coupling
back
propagation
neural
network
PID
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于BP神经网络的多升降台同步控制研究
高庆吉
于婷婷
牛国臣
王力
《计算机测量与控制》
2015
1
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