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基于模型参数辨识的空间多局放源分离方法
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作者 刘国峰 张璨 +3 位作者 陈大林 王徐延 郑全福 罗林根 《电气自动化》 2024年第2期25-27,共3页
对多个局放源信号的有效识别与分离是局部放电检测、定位及分析的关键。为此,提出基于模型参数辨识的空间多局放源分离方法。首先利用自回归-滑动平均模型和高阶累积量参数估计方法对特高频信号进行建模;然后依据模型参数重构信号的频谱... 对多个局放源信号的有效识别与分离是局部放电检测、定位及分析的关键。为此,提出基于模型参数辨识的空间多局放源分离方法。首先利用自回归-滑动平均模型和高阶累积量参数估计方法对特高频信号进行建模;然后依据模型参数重构信号的频谱,并结合Fisher可分离度选择信号特征频率;最后基于所选择的特征频率和径向基神经网络对特高频信号类型进行分类。仿真研究验证了方法对特高频信号的频谱重构和信号分类上的有效性,在信噪比大于10 dB的未知局部放电源信号中的多个局放源分离准确性大于75%,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 局部放电 多局放源 特高频 参数辨识
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