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碳交易政策如何影响工业碳生产率:来自中国省级数据的准自然实验 被引量:10
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作者 房琪 李绍萍 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期2983-2994,共12页
当前,在中国奋力实现“碳达峰”“碳中和”目标的背景下,不仅给碳排放量相对较高的工业企业带来较大环境治理压力,同时也给其在经济增长方面带来较大冲击.对其随着碳交易政策的提出,是否能够产生“减碳促经”效果展开深入研究.基于2005~... 当前,在中国奋力实现“碳达峰”“碳中和”目标的背景下,不仅给碳排放量相对较高的工业企业带来较大环境治理压力,同时也给其在经济增长方面带来较大冲击.对其随着碳交易政策的提出,是否能够产生“减碳促经”效果展开深入研究.基于2005~2019年30个省市数据,通过双重差分等方法和多重中介效应模型对碳交易政策与工业碳生产率的影响效果和作用路径展开深入分析.结果表明,碳交易政策能够明显提升工业碳生产率水平;同时该种作用效果会随着试点区域的不同存在明显差异;该政策能够产生显著的环境规制、结构优化、技术和能源结构优化效应.建议通过加速完善环境规制层面法律制度、加快构建环保产业发展新体系、加强绿色技术创新研发力度和加速优化能源结构方面促进中国工业经济向低碳化发展转型. 展开更多
关键词 碳交易政策 工业碳生产率 双重差分模型 多重中介效应模型 碳达峰 碳中和
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互联网金融、存款竞争与银行流动性创造 被引量:6
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作者 喻微锋 郑建峡 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第2期106-124,共19页
作为一种新兴的金融业态,互联网金融会通过存款竞争对商业银行流动性创造产生影响。存款竞争分为存款规模竞争与付息成本竞争两种。采用2007-2018年我国106家商业银行非平衡面板数据,运用多重中介效应模型检验“互联网金融→存款规模/... 作为一种新兴的金融业态,互联网金融会通过存款竞争对商业银行流动性创造产生影响。存款竞争分为存款规模竞争与付息成本竞争两种。采用2007-2018年我国106家商业银行非平衡面板数据,运用多重中介效应模型检验“互联网金融→存款规模/付息成本→银行流动性创造”的内在传导机制,研究表明:互联网金融通过挤压存款规模、抬高付息成本两种存款竞争中介渠道削弱了商业银行流动性创造职能;相对于互联网渠道构筑业态,互联网支付结算业态、互联网资源配置业态、互联网财富管理业态挤压银行存款规模并抬高付息成本的存款竞争效应更为显著;在存款规模竞争方面,国有、较高资产规模和较高资本水平的商业银行被挤压的存款规模更大;在付息成本竞争方面,股份制及城市商业银行、较小资产规模和较低资本水平的商业银行付息成本被抬高得更多;互联网金融通过存款竞争影响商业银行流动性创造的途径分表内和表外途径两种,存款规模竞争和付息成本竞争机制在这两种途径中都显著存在。因此,政府部门应对互联网金融的扩张加以正确的引导和管控,商业银行要积极推进业务转型,并不断优化金融生态链。 展开更多
关键词 互联网金融 存款竞争 银行流动性创造 存款规模 付息成本 多重中介效应模型
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全域旅游示范区创建推动县域旅游经济发展了吗?——来自山西省的实证检验 被引量:1
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作者 王慧娴 刘艳儒 +1 位作者 张鑫慧 杨蓓 《资源开发与市场》 CAS 北大核心 2023年第10期1354-1363,共10页
县域作为全域旅游示范区创建的主要阵地,对于全域旅游发展十分重要,探索全域旅游示范区创建对县域旅游经济发展的实际效果具有重要意义。基于山西省30个县2013—2019年的面板数据,采用PSM—DID方法评估全域旅游示范区创建的旅游经济效应... 县域作为全域旅游示范区创建的主要阵地,对于全域旅游发展十分重要,探索全域旅游示范区创建对县域旅游经济发展的实际效果具有重要意义。基于山西省30个县2013—2019年的面板数据,采用PSM—DID方法评估全域旅游示范区创建的旅游经济效应,并采用多重中介效应模型检验其影响机制。结果发现:①创建全域旅游示范区的县比未创建全域旅游示范区的县具有更高的旅游经济发展水平;②山西省晋北地区的县以及经济规模一般的县全域旅游示范区创建的旅游经济效应更显著;③旅游经济效应的正向影响主要是通过扩大涉旅投资规模、优化三次产业结构、提升旅游资源价值以及完善公路交通路网等途径来实现。据此,提出山西省县域应继续坚持走全域旅游发展的道路,因地制宜探索全域旅游发展模式,在投资水平、产业结构、资源禀赋、旅游交通等方面持续投入。 展开更多
关键词 全域旅游示范区 县域旅游经济 旅游经济效应 倾向得分匹配-双重差分法 多重中介效应模型
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中国OFDI对“一带一路”沿线国家经济增长的影响路径分析
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作者 杨璐璐 盖延凯 《国际经贸探索》 北大核心 2024年第6期85-101,共17页
自“一带一路”倡议提出以来,中国与沿线国家在多个领域展开了广泛合作并不断加大对沿线国家的直接投资力度,带动了沿线国家的经济增长。文章基于2003~2021年中国对60个“一带一路”沿线国家对外直接投资(OFDI)的面板数据,构建多重链式... 自“一带一路”倡议提出以来,中国与沿线国家在多个领域展开了广泛合作并不断加大对沿线国家的直接投资力度,带动了沿线国家的经济增长。文章基于2003~2021年中国对60个“一带一路”沿线国家对外直接投资(OFDI)的面板数据,构建多重链式中介效应模型,实证检验中国OFDI对“一带一路”沿线国家经济增长的影响路径。结果表明,中国OFDI通过基础设施建设、生产投入增加和出口规模增长均能显著促进“一带一路”沿线国家的经济增长,其中,出口规模增长的中介效应最强。链式路径机制分析发现,“一带一路”沿线国家主要通过“中国OFDI→基础设施建设→出口规模增长→经济增长”这一路径实现经济增长。异质性分析发现,除上述路径之外,相对发达国家还可以通过“中国OFDI→生产投入增加→出口规模增长→经济增长”这一路径实现经济增长。 展开更多
关键词 技术进步 产业升级 出口增长 多重链式中介效应模型 经济增长
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