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太湖水体Chl-a预测模型ARIMA的构建及应用优化 被引量：17
1
作者 李娜 李勇 +2 位作者 冯家成 单雅洁 钱佳宁 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期2223-2231,共9页
叶绿素a(Chl-a)是湖泊浮游植物生物量的重要指标,其含量能反映水中浮游植物的丰度和变化规律.以1999年12月~2019年8月太湖水体Chl-a和环境因子的逐月监测数据为基础,运用主成分分析方法探讨了Chl-a与环境因子的关系,据此建立了Chl-a与... 叶绿素a(Chl-a)是湖泊浮游植物生物量的重要指标,其含量能反映水中浮游植物的丰度和变化规律.以1999年12月~2019年8月太湖水体Chl-a和环境因子的逐月监测数据为基础,运用主成分分析方法探讨了Chl-a与环境因子的关系,据此建立了Chl-a与主要环境因素之间的多元线性逐步回归模型及自回归综合移动平均模型(ARIMA).结果表明:(1)太湖Chl-a浓度存在着明显的季节变化,且总体处于上升趋势.总磷(TP)、高锰酸盐指数、月均气温(MAT)和月度降雨量(MR)与Chl-a浓度存在较好的变化同步性,总氮(TN)和氨氮(NH_(4)^(+)-N)则表现出明显的滞后性.(2)主成分分析结果表明,太湖水体藻类暴发条件不仅仅是基于N和P等限制性因素,而是发展为TN、NH_(4)^(+)-N、TP和高锰酸盐指数、MR和MAT等多元因素的综合影响.(3)两种模型经验证比较,基于1999~2019年逐月资料建立的Chl-a浓度的ARIMA模型模拟效果和预测精度明显优于所建立的多元线性逐步回归模型,特别是在考虑主要环境因素作为自变量及优化自变量取值情况下其预测效果得到进一步提升.建立的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型将有助于太湖藻类暴发的预报和预警,并为及时有效地安排水资源调度及调控等水环境管理措施提供依据. 展开更多
关键词 太湖 叶绿素A 环境因子 多元线性逐步回归 ARIMA模型
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基于多元回归和GM(1,1)的国内旅游发展加权组合预测 被引量：1
2
作者 刘志茜 刘莹 +2 位作者 丁瑾华 孙翔 朱家明 《喀什大学学报》 2018年第3期17-24,共8页
针对我国旅游业发展预测问题,综合使用了多元线性逐步回归、回归预测、灰色预测、加权组合预测等方法,分别建立了回归模型、GM(1,1)模型等模型,运用SPSS、MATLAB和EVIEWS等软件编程求解,分别得到国内旅游市场收入的回归方程、2017～202... 针对我国旅游业发展预测问题,综合使用了多元线性逐步回归、回归预测、灰色预测、加权组合预测等方法,分别建立了回归模型、GM(1,1)模型等模型,运用SPSS、MATLAB和EVIEWS等软件编程求解,分别得到国内旅游市场收入的回归方程、2017～2021年内国内旅游市场的预测收入等结果. 展开更多
关键词 旅游业发展预测 多元线性逐步回归模型 GM(1 1)模型 SPSS MATLAB EVIEWS
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