车内噪声声品质的支持向量机预测 被引量：31

1

作者 申秀敏 左曙光 +1 位作者 李林 张世炜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期66-68,共3页

对多元线性回归、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究。以车内噪声为例,建立了基于以上三种方法的车内噪声声品质预测模型,并采用留一法交叉检验作比较,所构建的支持向量机模型预测精度高于其他两种方法。实验结果同时也表明... 对多元线性回归、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究。以车内噪声为例,建立了基于以上三种方法的车内噪声声品质预测模型,并采用留一法交叉检验作比较,所构建的支持向量机模型预测精度高于其他两种方法。实验结果同时也表明,支持向量计算法具有较强的稳健性和良好的泛化能力,能够用于车内噪声声品质的预测。 展开更多

关键词 声品质 多元线性回归 神经网络 支持向量机

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神经网络模型在O_3浓度预测中的应用 被引量：22

2

作者 沈路路 王聿绚 段雷 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2231-2235,共5页

O3是近地面大气中一种重要的二次污染物.本研究采用神经网络多层感知器(Multi-Layer Perceptron)和多元线性回归2种模型,以广州万顷沙站2006年的气象观测数据为输入,对该站O3的1 h平均峰值浓度进行提前1 d的预测,并比较了2种模型的预测... O3是近地面大气中一种重要的二次污染物.本研究采用神经网络多层感知器(Multi-Layer Perceptron)和多元线性回归2种模型,以广州万顷沙站2006年的气象观测数据为输入,对该站O3的1 h平均峰值浓度进行提前1 d的预测,并比较了2种模型的预测效果.模型的输入参数为前1d O3的最高1h平均浓度和第二天的气象参数(温度、湿度、风速、风向、气压和光照).为了降低神经网络的复杂度以提高模型的泛化能力,采用了OBS(Optimal brain surgeon)方法对神经网络模型进行了修剪.结果表明,经过修剪后的神经网络预测结果的准确指数(agreement index)为92.3%,RMSE为0.042 8 mg/m3,R-square为0.737,重污染事件(1 d中O3峰值浓度超过0.20 mg/m3)的预报准确率为77.0%.为了进一步提高重污染事件发生概率大小的预报效果,采用了神经网络分类器对臭氧的污染级别进行预测,该处理后重污染事件预报准确率可以达到83.6%.综合比较神经网络模型和多元线性回归模型的拟合效果后发现,神经网络模型在O3峰值预报中具有明显优势,本研究建立的神经网络模型具有臭氧污染预测预警的实用价值. 展开更多

关键词 神经网络模型 多层感知器 O3污染预测 多元线性回归 预报模型

原文传递

火山岩油藏水平井体积压裂产能预测研究 被引量：14

3

作者 潘有军 荆文波 +3 位作者 徐赢 赵嗣君 李继成 陶登海 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2018年第3期159-164,共6页

针对影响ND火山岩油藏水平井产能的主要因素不确定,以及常规的水平井产能计算公式预测产能偏高、误差大等问题,依据ND火山岩油藏水平井体积压裂地质、工程及动态数据,采用灰色关联分析法对体积压裂后初期产能的影响因素进行分析,并在此... 针对影响ND火山岩油藏水平井产能的主要因素不确定,以及常规的水平井产能计算公式预测产能偏高、误差大等问题,依据ND火山岩油藏水平井体积压裂地质、工程及动态数据,采用灰色关联分析法对体积压裂后初期产能的影响因素进行分析,并在此基础上,对单井产能进行归一化处理后,再应用灰色理论累加生成,进而采用多元线性回归法预测油井压裂后的初期产能。结果表明:影响体积压裂后初期产能的前4个因素依次为入井砂量、钻遇油层厚度、入井液量、压裂段数;经归一化处理后累加生成并结合多元线性回归预测体积压裂后的初期产能,比传统的直接多元线性回归法预测精度更高。此项研究为类似油藏的水平井产能预测提供了一种有效方法。 展开更多

关键词 火山岩油藏 水平井 体积压裂 灰色系统理论 产能主控因素 累加生成 多元线性回归 产能 预测模型

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周口市住宅商品房价格的分析与预测 被引量：10

4

作者 陈娜 唐晨旭 +1 位作者 刘伟 陈华雄 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第19期291-299,共9页

近年来周口市住宅商品房价格持续上涨,引起了社会各界的关注.为了研究周口市住宅商品房价格的影响因素和未来走势,提出了一种基于灰色理论和多元线性回归分析的房价预测模型.首先,利用灰色关联度分析选取出对周口市住宅房价影响较大的因... 近年来周口市住宅商品房价格持续上涨,引起了社会各界的关注.为了研究周口市住宅商品房价格的影响因素和未来走势,提出了一种基于灰色理论和多元线性回归分析的房价预测模型.首先,利用灰色关联度分析选取出对周口市住宅房价影响较大的因素.然后,通过进行统计检验和修正多重共线性,建立一个修正的多元线性回归预测模型.最后,在采用灰色GM(1,1)预测模型预测出所选取影响因素的新的时间序列值的基础上,再进行回归分析,预测出2017-2020年周口市住宅商品房平均销售价格.可见,未来几年内周口市住宅商品房价格仍会呈逐年快速上涨趋势,但增速不会越过25%的合理水平. 展开更多

关键词 灰色关联度分析 多元线性回归 多重共线性 灰色GM(1 1)预测模型

原文传递

基于围岩力学参数的TBM净掘进速率多元回归预测模型 被引量：10

5

作者 闫长斌 杜旭阳 +3 位作者 戴晓亚 闫珊 李高留 陈思远 《隧道建设（中英文）》 北大核心 2019年第1期48-53,共6页

TBM净掘进速率与围岩地质条件密切相关,特别是岩体力学参数。为研究TBM净掘进速率与围岩力学参数之间的内在联系,以兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工为背景,选取岩石单轴抗压强度、单轴抗拉强度、泊松比、变形模量等围岩力学参... TBM净掘进速率与围岩地质条件密切相关,特别是岩体力学参数。为研究TBM净掘进速率与围岩力学参数之间的内在联系,以兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工为背景,选取岩石单轴抗压强度、单轴抗拉强度、泊松比、变形模量等围岩力学参数,进行TBM净掘进速率与围岩力学参数相关性分析,得到相应的拟合关系式。在单因素分析的基础上,经过线性处理,建立TBM净掘进速率的多元线性回归预测模型。研究结果表明:TBM净掘进速率与围岩力学参数之间具有明显的线性相关性,TBM净掘进速率随单轴抗压强度、单轴抗拉强度和变形模量的增大而减小,随泊松比的增大而增大; TBM净掘进速率多元线性回归预测模型总体上精度较高,其预测误差在15%以内,且对不同围岩类型具有较强的适用性。研究成果能够为TBM施工性能评估提供新的参考。 展开更多

关键词 TBM施工 净掘进速率 围岩 力学参数 多元线性回归 预测模型

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油田技术经济产量预测模型的建立与应用 被引量：7

6

作者 叶锋 《断块油气田》 CAS 2014年第6期759-761,共3页

以技术为中心的传统油田产量预测方法,考虑因素单一,不能直观反映原油价格、生产成本等经济因素和开发投资、产能建设等决策因素对原油产量的影响,难以适应目前以经济效益为中心、科学投资决策的石油开发形势。文中利用多元线性回归定... 以技术为中心的传统油田产量预测方法,考虑因素单一,不能直观反映原油价格、生产成本等经济因素和开发投资、产能建设等决策因素对原油产量的影响,难以适应目前以经济效益为中心、科学投资决策的石油开发形势。文中利用多元线性回归定量分析方法,综合考虑经济与技术多种因素,优选出了对油田产量影响显著的生产时间、百万吨产能投资、新建产能、生产成本和油价5个因素,并建立了相应的多元线性回归产量预测模型。在此基础上,研究了如何应用Excel办公软件实现快速回归预测和分析。通过某油田实际参数与产量关系的预测与验证,表明新建立的预测模型简单、实用、可操作性强,预测误差小于2.3%,对油田科学规划决策具有一定指导意义。 展开更多

关键词 多元线性回归 产量预测 经济因素 预测模型

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大学英语四级考试成绩预测模型构建与实证分析 被引量：6

7

作者 赵光 王栓宏 孙珩 《中国西部科技》 2015年第4期94-95,98,共3页

通过选取东南大学120名本科生英语成绩,以全国英语四级考试成绩为因变量,以学生大学英语课程期末考试成绩为自变量,构建多元线性回归数学模型,并得到了回归系数的数值。对回归模型以及回归系数的显著性检验表明本科生大学英语课程学习... 通过选取东南大学120名本科生英语成绩,以全国英语四级考试成绩为因变量,以学生大学英语课程期末考试成绩为自变量,构建多元线性回归数学模型,并得到了回归系数的数值。对回归模型以及回归系数的显著性检验表明本科生大学英语课程学习成绩与CET-4成绩具有高度的相关性。最后,根据已建立的预测模型方程预测出120个样本的CET-4成绩与其实际成绩进行对比发现,两项成绩基本吻合,这也进一步表明了预测模型的准确性。 展开更多

关键词 大学英语四级考试 多元线性回归 预测模型 显著性检验

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基于多元线性回归的渡槽变形预测模型研究 被引量：6

8

作者 江守燕 赵林鑫 +1 位作者 杜成斌 王琨荃 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期12-17,共6页

提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证... 提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证了基于MLR的渡槽变形预测模型的预测精度满足工程要求,预测能力略优于MSR,且短期预测能力优于长期预测能力.因此,合理选择预报天数对于渡槽变形预测尤为重要. 展开更多

关键词 渡槽变形 多元线性回归 多元逐步回归 预测模型

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洛阳牡丹花期预测模型构建与检验 被引量：6

9

作者 陈琪 张贯臣 苏金乐 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期73-78,共6页

研究洛阳邙山种植区1983—2010年‘迎日红’牡丹花期资料与气象资料,通过SPSS18筛选出日最高温度稳定通过0℃的积温、10 cm土层厚度处地温稳定通过4℃的平均温度和15 cm土层厚度处地温稳定通过4℃积温与牡丹盛花期有显著相关性,并利用SA... 研究洛阳邙山种植区1983—2010年‘迎日红’牡丹花期资料与气象资料,通过SPSS18筛选出日最高温度稳定通过0℃的积温、10 cm土层厚度处地温稳定通过4℃的平均温度和15 cm土层厚度处地温稳定通过4℃积温与牡丹盛花期有显著相关性,并利用SAS构建牡丹花期预测模型。通过对1983—2010年数据进行回代比较和2011—2012年进行试预报发现相对误差范围为-2.38%～1.51%,证明了该模型的可靠性。 展开更多

关键词 牡丹 花期 气候 多元线性回归 预测模型

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基于多元线性回归直膨式太阳能热泵性能预测 被引量：6

10

作者 孔祥强 刘晓东 +2 位作者 尚燕平 李瑛 李见波 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期443-449,共7页

针对直膨式太阳能热泵(DX-SAHP)系统运行工况复杂、系统热力性能预测较为困难的问题,提出基于多元线性回归算法的系统性能预测模型。在对环境参数和运行参数与系统性能系数(COP)之间相关性分析的基础上,利用Python语言编写了具有自学习... 针对直膨式太阳能热泵(DX-SAHP)系统运行工况复杂、系统热力性能预测较为困难的问题,提出基于多元线性回归算法的系统性能预测模型。在对环境参数和运行参数与系统性能系数(COP)之间相关性分析的基础上,利用Python语言编写了具有自学习能力的训练模型程序,分别将春秋季、夏季和冬季工况下的实验数据作为模型样本训练数据,实现模型的自我完善。获得不同季节工况下的系统性能预测模型,对模型的准确性进行F检验和T检验。结果表明,全年工况下DX-SAHP系统COP预测值和实测值之间的平均相对误差为6.4%,验证了所构建系统性能预测模型的准确性。 展开更多

关键词 太阳能 热泵系统 热水器 性能系数 多元线性回归 预测模型

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基于高光谱的土壤含水率预测模型 被引量：5

11

作者 刘晓舟 柳炳俊 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2020年第5期770-777,共8页

为定量分析土壤含水率与反射光谱特征之间关系,以便为土壤含水率速测提供理论依据。以安徽省阜阳市临泉县为研究区,以区域典型土壤类型—砂姜黑土为研究对象,将土壤样本分别过10和20目的尼龙筛,并设置土壤含水率梯度实验。采用9点移动... 为定量分析土壤含水率与反射光谱特征之间关系,以便为土壤含水率速测提供理论依据。以安徽省阜阳市临泉县为研究区,以区域典型土壤类型—砂姜黑土为研究对象,将土壤样本分别过10和20目的尼龙筛,并设置土壤含水率梯度实验。采用9点移动平滑法结合一阶微分、反射率对数及其一阶微分三种数学变换方法对光谱曲线进行预处理,分析不同目数、不同含水率下的光谱特性差异;拟合分析变换后的样本光谱数据与含水率相关性,提取特征波段,建立土壤含水率多元线性回归预测模型。结果表明:对4种不同土地利用类型的砂姜黑土样本的反射率数据进行对数一阶微分变换后,土壤含水率和光谱数据的相关性明显提升,根据数学变换后提取的特征波段建立的多元线性回归预测模型的预测精度最好;光谱反射率与水分含量呈负相关关系;土壤光谱法反演水分含量时,基于过10目筛的土壤样本建立的预测模型拟合精度要优于过20目筛的土壤样本,R^2最高为0.928。研究结果可以为精准农业管理提供极为关键的参数支撑。 展开更多

关键词 含水率 砂姜黑土 高光谱 多元线性回归预测模型

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黄河流域用水现状及需水预测研究 被引量：1

12

作者 李嘉欣 彭少明 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第7期66-71,共6页

为深入探讨黄河流域的用水现状,并评估未来需水规模,根据1988—2021年用水资料,对黄河流域用水现状进行分析,并运用Holt线性趋势法、GM(1,1)灰色预测模型、定额法和多元线性回归方法对黄河流域2035年需水量进行预测,结果表明:黄河流域1... 为深入探讨黄河流域的用水现状,并评估未来需水规模,根据1988—2021年用水资料,对黄河流域用水现状进行分析,并运用Holt线性趋势法、GM(1,1)灰色预测模型、定额法和多元线性回归方法对黄河流域2035年需水量进行预测,结果表明:黄河流域1988—2021年用水总量大致分为大幅度降低阶段(1988—2003年)、快速上升阶段(2004—2015年)和波动降低阶段(2016—2021年)3个阶段;流域用水结构变化显著,农业用水量和工业用水量比例呈下降趋势,年均下降率分别为0.83%和0.53%;在4种预测方法中,多元线性回归模型预测效果最好,2035年需水量预测值为537.41亿m^(3),需水量的增长将带来较大的水资源供应压力,对水资源的可持续利用构成威胁。 展开更多

关键词 需水预测 定额法 多元线性回归方法 灰色预测模型 黄河流域

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基于GPRS无线通讯技术的自动化灌溉系统设计

13

作者 赵转莉 高玲 《农机化研究》 北大核心 2024年第12期184-188,共5页

针对传统的大水漫灌等灌溉方式灌水不均、容易造成农作物病害或涝死、浪费水资源和人工成本较高的问题,基于GPRS无线通讯技术对自动化灌溉系统进行了设计。为了获取有效的灌溉数据,同时能够对数据进行统计、分析和预测,设计了自动灌溉... 针对传统的大水漫灌等灌溉方式灌水不均、容易造成农作物病害或涝死、浪费水资源和人工成本较高的问题,基于GPRS无线通讯技术对自动化灌溉系统进行了设计。为了获取有效的灌溉数据,同时能够对数据进行统计、分析和预测,设计了自动灌溉数据信息的预处理方法,并采用多元线性回归预测模型对灌溉数据进行预测。为了验证该自动化灌溉系统的性能,对其进行了数据采集试验和灌溉预测试验,结果表明:系统对灌溉数据监测和预测的准确率均较高。 展开更多

关键词 自动化灌溉系统 RPRS无线通讯技术 预处理 多元线性回归预测模型

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基于多元线性回归与BP神经网络的缝口强力预测 被引量：4

14

作者 陈佳珍 丁笑君 +1 位作者 邹奉元 杜磊 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2020年第6期749-756,共8页

缝口强力的影响因素众多且相互间的关系复杂,有效地预测缝口强力有利于服装的品控。采用经选定的涤棉混纺面料为实验对象,通过控制变量法进行缝口强力5因素3水平的全面实验。选定缝纫因素,包括缝型、线迹类型、缝边宽度、机针号数和线... 缝口强力的影响因素众多且相互间的关系复杂,有效地预测缝口强力有利于服装的品控。采用经选定的涤棉混纺面料为实验对象,通过控制变量法进行缝口强力5因素3水平的全面实验。选定缝纫因素,包括缝型、线迹类型、缝边宽度、机针号数和线迹密度。用SPSS分析单因素对缝口强力的影响作为预测依据;基于多元线性回归和BP人工神经网络,用Matlab编程建立缝口强力预测模型,并比较两种预测方法的准确性;最后用较优的预测模型搭建针对服装企业的缝纫工艺参数推荐框架。结果表明:多元线性回归与BP神经网络模型预测误差均值分别为8.579%和2.642%,说明BP神经网络的整体预测精度更高,建议采用BP神经网络预测模型来进行缝纫工艺参数推荐。 展开更多

关键词 缝纫参数 缝口强力 多元线性回归 BP人工神经网络 预测模型 缝纫参数推荐

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碳达峰目标下我国煤炭消费量预测与分析 被引量：4

15

作者 贾大任 王建民 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2022年第2期91-96,共6页

碳达峰战略对煤炭消费提出了新要求,新形势下如何控制煤炭消费实现碳达峰目标是当前面临的重要问题。基于2004—2017年的统计数据,采用多元线性回归分析法构造了我国煤炭消费量多元线性回归预测模型,对我国煤炭消费量进行了回归分析和预... 碳达峰战略对煤炭消费提出了新要求,新形势下如何控制煤炭消费实现碳达峰目标是当前面临的重要问题。基于2004—2017年的统计数据,采用多元线性回归分析法构造了我国煤炭消费量多元线性回归预测模型,对我国煤炭消费量进行了回归分析和预测,对其主要影响因素和未来消费量做了分析和预测。研究结果表明:在2030年之前我国可以实现碳达峰目标。 展开更多

关键词 碳达峰 煤炭消费量 多元线性回归 预测模型

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生物质固体成型燃料热值和碳元素预测模型的建立 被引量：4

16

作者 关雎 聂淑瑜 《化学分析计量》 CAS 2017年第3期31-36,共6页

建立生物质固体成型燃料热值和碳元素预测模型。利用秸秆类生物质固体成型燃料的测试数据,以工业分析中的水分、灰分、挥发分和固定碳含量指标为4个自变量,分别以低位热值、高位热值和碳元素分析为因变量,通过多元线性回归模型(MLR)方... 建立生物质固体成型燃料热值和碳元素预测模型。利用秸秆类生物质固体成型燃料的测试数据,以工业分析中的水分、灰分、挥发分和固定碳含量指标为4个自变量,分别以低位热值、高位热值和碳元素分析为因变量,通过多元线性回归模型(MLR)方法建立多元线性回归预测模型。内部检验和外部检验说明3组模型在应用域范围内均具有理想的预测能力,拟合效果良好,其中高位热值预测模型的R^2和R^2_(prep)分别为0.900和0.730,与已有研究相比,相对残差范围减小为–2.59%~2.26%,可为工业用途的生物质固体成型燃料的热值和碳元素分析快速做出反映。 展开更多

关键词 生物质固体成型燃料 热值 碳元素 多元线性回归 预测模型

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中国交通事故损失的超越对数生产函数模型 被引量：4

17

作者 吴卢荣 梁方方 施志楷 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第22期56-61,共6页

根据中国交通事故的统计数据,借助于超越对数生产函数模型,定量探讨国内生产总值等社会因素对交通事故的直接损失的影响,首先根据中国在1979-2007年的有关交通事故的统计数据,利用相关分析找出影响直接财产损失的主要指标,分别为国内生... 根据中国交通事故的统计数据,借助于超越对数生产函数模型,定量探讨国内生产总值等社会因素对交通事故的直接损失的影响,首先根据中国在1979-2007年的有关交通事故的统计数据,利用相关分析找出影响直接财产损失的主要指标,分别为国内生产总值、全国总人口、民用汽车拥有量、机动车驾驶员数量,并以这些主要指标为投入,研究了该模型各种投入对交通事故的直接损失的产出弹性和替代弹性.借助于MATLAB和SPSS,建立超越对数生产函数模型.模型的理论值与真实值的平均相对误差为0.0849,预测2009年和2010年的交通事故直接财产损失分别为14.6亿元和16.9亿元. 展开更多

关键词 超越对数生产函数 相关分析 对数线性化 损失弹性 多元回归 灰色预测

原文传递

页岩气水平井产能预测方法及应用——以四川盆地威远区块为例 被引量：2

18

作者 陈雪 蔡默仑 周昕 《油气井测试》 2023年第2期68-72,共5页

四川盆地威远区块国家级页岩气示范区开发效果显著,但单井产量差异较大,影响产量的地质、工程因素数量多,因素间内在联系尚无定量表征,且各因素与产量间存在不严格的数学关系。为指导井位部署论证,顺利开展压裂前水平井地质评价,实现目... 四川盆地威远区块国家级页岩气示范区开发效果显著,但单井产量差异较大,影响产量的地质、工程因素数量多,因素间内在联系尚无定量表征,且各因素与产量间存在不严格的数学关系。为指导井位部署论证,顺利开展压裂前水平井地质评价,实现目的层的有效压裂改造,以威远页岩气61口典型水平井为例,利用灰色关联法筛选出水平井产能的6个主控因素,包括:压裂段长、优质箱体钻遇段长、含气量、龙一11小层厚度、加砂强度、总射孔数,基于威远页岩气区块主控因素分析结果,建立多元线性回归产能预测模型。实例选取区块内W1平台、W2平台共计6口水平井计算预测产量,预测产量与实际测试产量的相对误差率为0.32%~18.25%,平均8.1%,表明该产能预测模型准确可靠,可满足威远页岩气产量评价的实际生产需求。 展开更多

关键词 威远区块 页岩气 水平井 产能评价 灰色关联法 多元线性回归 预测模型 工程因素

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焦炭冷态强度多元线性回归分析预测模型的研究及应用 被引量：3

19

作者 吴玉森 刘辉 +1 位作者 张代林 郑明东 《皖西学院学报》 2015年第5期51-54,60,共5页

根据某焦化厂配煤炼焦的实际情况,选取入炉煤V、G和Y作为自变量,将焦炭冷态强度(M40、M10)作为因变量,利用多元线性回归分析方法建立焦炭质量的预测模型,并利用F检验验证模型的预测能力,在此基础上,再进行t检验保留模型中影响显著的自... 根据某焦化厂配煤炼焦的实际情况,选取入炉煤V、G和Y作为自变量,将焦炭冷态强度(M40、M10)作为因变量,利用多元线性回归分析方法建立焦炭质量的预测模型,并利用F检验验证模型的预测能力,在此基础上,再进行t检验保留模型中影响显著的自变量。结果表明,所建立的M40与M10预测回归模型效果较好,能够较准确地预测焦炭冷态强度。 展开更多

关键词 多元线性回归 焦炭冷态强度 预测模型 焦炭质量

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多元线性回归分析法预测防晒产品喜好度模型初探 被引量：3

20

作者 马骁 王飞飞 +3 位作者 莫隽颖 王珏 吴梦洁 林文强 《日用化学品科学》 CAS 2017年第9期18-24,共7页

采用多元线性回归分析的逐步回归法,对3大类共61款市售防晒产品分别建立产品喜好度预测模型。对于防晒乳/霜类产品,与整体喜好度显著相关的感官指标包括油腻感ht5、质感、存留量ht5、油腻感ft0、厚重感ft2和湿润感,模型的Adj-R^2为0.471... 采用多元线性回归分析的逐步回归法,对3大类共61款市售防晒产品分别建立产品喜好度预测模型。对于防晒乳/霜类产品,与整体喜好度显著相关的感官指标包括油腻感ht5、质感、存留量ht5、油腻感ft0、厚重感ft2和湿润感,模型的Adj-R^2为0.471;对于防晒摇珠而言,喜好度预测模型的最终结果包含6个感官属性,分别是存留量ht5、质感、厚重感ft0、光泽度ht2、油腻感ht5和油腻感ft0,模型的Adj-R^2是0.363;对于防晒喷雾类产品,厚重感ft5、香气、存留量ht2、油腻感ft0、吸收速度、黏滞感ft0、湿润感与整体喜好度显著相关,其Adj-R^2为0.463。3个模型的因变量与自变量之间的线性关系均显著,符合多元线性回归的要求,同时对3个模型的预测值进行验证,结果得到模型的预测值与实际打分值均接近。从3类防晒预测模型可以看出3种剂型的防晒喜好度均与存留量、厚重感和油腻感呈正相关。 展开更多

关键词 防晒乳/液 防晒摇珠 防晒喷雾 感官评价 多元线性回归分析 预测模型

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