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多元线性回归模型的聚类分析方法研究
被引量:
23
1
作者
王惠文
叶明
Gilbert Saporta
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第22期7048-7050,7056,共4页
提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模...
提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模型集合进行聚类分析。通过仿真研究验证了方法的有效性,取得满意的分析结果。
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关键词
多元线性回归模型集合
回归模型之间的距离
模型聚类
聚类分析
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职称材料
题名
多元线性回归模型的聚类分析方法研究
被引量:
23
1
作者
王惠文
叶明
Gilbert Saporta
机构
北京航空航天大学经济管理学院
Department Statistiques
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第22期7048-7050,7056,共4页
基金
多元回归模型评价
模型分类以及模型预测理论研究及其应用(70771004)
文摘
提出一种对大量的多元线性回归模型进行聚类分析的方法。首先利用增广矩阵的相关系数矩阵定义了2个多元回归模型之间的距离以及模型集合的质心和半径等相关概念。然后采用Squeezer聚类方法,以过程全自动化的方式,实现对多元线性回归模型集合进行聚类分析。通过仿真研究验证了方法的有效性,取得满意的分析结果。
关键词
多元线性回归模型集合
回归模型之间的距离
模型聚类
聚类分析
Keywords
multiple linear regression
models
set
the
distance
between
regression
models
models
clustering
cluster
analysis
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多元线性回归模型的聚类分析方法研究
王惠文
叶明
Gilbert Saporta
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
23
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