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基于多核模糊C均值聚类的配电网短期负荷预测 被引量：9
1
作者 孙景钌 胡长洪 +4 位作者 项烨鋆 赵碚 刘津源 陈梦翔 蔡昌春 《浙江电力》 2022年第3期65-71,共7页
精准、高效的短期负荷预测是电力系统运行与调度的基础,负荷-气象因素的强耦合关系使得负荷预测过程中必须考虑气象因素。首先从影响电力负荷波动的气象因素出发,分析负荷样本数据的气象因素相关性,通过构造多核模糊C均值聚类函数实现... 精准、高效的短期负荷预测是电力系统运行与调度的基础,负荷-气象因素的强耦合关系使得负荷预测过程中必须考虑气象因素。首先从影响电力负荷波动的气象因素出发,分析负荷样本数据的气象因素相关性,通过构造多核模糊C均值聚类函数实现负荷、气象数据的低维非线性至高维线性空间映射,完成基于负荷影响因素的聚类划分,获得强相关气象因素。接着,在传统LSTM(长短期记忆)神经网络中引入反馈环节,融合前向和反向计算机制消除LSTM训练过程的累计误差,构建基于深度学习的多层堆叠模式并应用于负荷预测中。然后,以历史负荷数据的聚类结果为训练样本,深度挖掘负荷-气象因素的耦合特征,从而提高负荷预测精度。最后,通过实际运行数据验证提出方法的合理性和准确性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 多核模糊c均值 LSTM神经网络 气象因素
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利用多谱图像分割多发性硬化症病灶的新方法
2
作者 相艳 贺建峰 +1 位作者 马磊 徐家萍 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期330-335,共6页
磁共振(MR)图像可以用来检测多发性硬化症(MS)患者的大脑病变。本文提出一种分割多谱MR图像中的MS病灶的自动方法。首先,将T1加权像减去同一断层的Pd加权像,获得脑脊液(CSF)增强的图像。然后,基于模糊核聚类(KFCM)算法,分别从增强图像... 磁共振(MR)图像可以用来检测多发性硬化症(MS)患者的大脑病变。本文提出一种分割多谱MR图像中的MS病灶的自动方法。首先,将T1加权像减去同一断层的Pd加权像,获得脑脊液(CSF)增强的图像。然后,基于模糊核聚类(KFCM)算法,分别从增强图像和对应的T2加权像中分割出CSF图像和CSF合并MS图像。将CSF合并MS图像减去CSF图像获得MS初始图像。最后采用中值滤波和单阈值分割对MS初始图像进行处理,得到MS病灶。分割方法用BrainWeb模拟图像进行了实验,并测试了Dice相似性系数(DSC)、灵敏度(Sens)、特异性(Spec)和准确性(Acc),得到较好的测试结果。 展开更多
关键词 多发性硬化症 模糊核聚类 磁共振 分割
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联机核模糊C均值聚类方法 被引量：5
3
作者 吴小燕 陈松灿 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2599-2606,共8页
基于核模糊C均值(kernel fuzzy C-means,KFCM)提出了一种针对较大规模数据的联机核模糊C均值(online kernel fuzzy C-means,OKFCM)算法,同时考虑到核参数的选择困境,借鉴多核学习思想,进一步衍生出了联机多核模糊C均值(online multiple ... 基于核模糊C均值(kernel fuzzy C-means,KFCM)提出了一种针对较大规模数据的联机核模糊C均值(online kernel fuzzy C-means,OKFCM)算法,同时考虑到核参数的选择困境,借鉴多核学习思想,进一步衍生出了联机多核模糊C均值(online multiple kernel fuzzy C-means,OMKFCM)算法。由此,在有效缓和核参数选择难题的同时,新算法不仅继承了KFCM优越的聚类特性且适合聚类数据流。最后,在人工和真实数据集上验证了新提出的核联机算法比现有基于划分的大规模数据处理算法具有更好的性能。 展开更多
关键词 核方法 联机核模糊c均值 联机多核模糊c均值
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分割多发性硬化症白质病灶的新方法 被引量：1
4
作者 相艳 贺建峰 +2 位作者 马磊 易三莉 徐家萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1737-1738,1741,共3页
多发性硬化症(MS)是一种慢性的中枢神经系统疾病,其病灶可由常规脑部核磁共振成像(cMRI)进行检测。为提高图像处理的效率,提出了一种自动分割cMRI图像中的MS白质病灶(WML)的新方法。首先将模糊核聚类(KFCM)用于预处理后的T1加权像,得到... 多发性硬化症(MS)是一种慢性的中枢神经系统疾病,其病灶可由常规脑部核磁共振成像(cMRI)进行检测。为提高图像处理的效率,提出了一种自动分割cMRI图像中的MS白质病灶(WML)的新方法。首先将模糊核聚类(KFCM)用于预处理后的T1加权像,得到白质图像;然后利用一个种子点的区域生长处理白质图像,提取出一个二值模板。该模板与对应的T2加权像进行乘积,得到一幅仅包含白质、病灶及背景的图像;最后再次利用KFCM分割图像,得到病灶的核心部分。实验结果表明,所提出的方法能快速、有效地分割出低噪声仿真图像中的WML,且Dice相似性系数平均值在80%以上。 展开更多
关键词 多发性硬化症 模糊核c-均值聚类 常规磁共振成像 分割 白质
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