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基于共现分析的中图分类号与关键词对应关系研究 被引量:5
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作者 温芳芳 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第11期121-125,共5页
【目的/意义】分类号与关键词对应关系的研究不仅能够推动计算机自动分类技术的发展,而且有助于改进共类分析和共词分析的效果。【方法/过程】以国内9种图书馆学期刊近五年发表的论文为例,构建中图分类号-关键词隶属关系网络及多重共现... 【目的/意义】分类号与关键词对应关系的研究不仅能够推动计算机自动分类技术的发展,而且有助于改进共类分析和共词分析的效果。【方法/过程】以国内9种图书馆学期刊近五年发表的论文为例,构建中图分类号-关键词隶属关系网络及多重共现网络,对分类号和关键词的对应关系进行计量分析和可视化展示。【结果/结论】研究表明高频共现关系能够直接判定中图分类号与关键词之间的隶属关系,此外还证实分类号-关键词多重共现分析较之传统的单一共现分析方法更具优势。 展开更多
关键词 多重共现分析 共类分析 共词分析 自动分类
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基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法 被引量:4
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作者 翟君伟 瞿英 +1 位作者 郭菲 刘滨 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期182-193,共12页
文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络... 文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法,根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比,多重共现网络分析增加了特征项的维度,对文献知识的呈现更加深入。但是,由于被分析特征项维度的增加,导致共现网络中的节点数量增多,节点间连线重合度和交叉频率过大,降低了文献计量可视化的效果。因此,目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主,多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题,引入LDA主题模型,采用空间划分的方法,将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先,使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词,进行TF-IDF计算,以计算结果作为实验数据;其次,使用Python构建主题模型,对目标文献集合进行主题聚类分析;最后,使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析,并将子空间分析结果叠加和重构,完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明:与原多重共现可视化方法相比,在内容呈现等价的前提下,基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模,即子空间文献数量与特征词数目,因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度,使得多重共现可视化系统的结构更为清晰,增加了数据的可读性,突出了数据价值,有效提升了多重共现可视化效果。因此,多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究,提高不同领域文献计量的实证研究质量� 展开更多
关键词 管理计量学 LDA主题模型 多重共现分析 UCINET 可视化
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基于多重共现的可视化分析工具设计及其知识发现方法研究 被引量:6
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作者 庞弘燊 方曙 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2012年第2期100-107,共8页
本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析... 本文在界定多重共现概念的基础上,阐述了它与一般共现的区别,同时对Morris交叉图技术进行改进,开发了多重共现的可视化分析工具,并对多重共现的知识发现方法进行了研究。最后还综合运用多重共现可视化分析工具及多重共现的知识发现分析方法,对机构-期刊-关键词的样本数据进行了实证分析。通过分析发现,该套工具以及知识发现方法能较为有效地发现论文中三个特征项之间的多重共现关系,并能揭示出比一重共现现象更为广泛和深入的信息内容。 展开更多
关键词 共现 多重共现 可视化分析工具 共现交叉图 知识发现
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