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题名双重驱动的果蝇优化算法及其在PID控制器中的应用
被引量：29
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作者
凤丽洲
王友卫
韩琳琳
杨贵军
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机构
天津财经大学统计学院
中央财经大学信息学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期2225-2233,共9页
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基金
国家社会科学基金项目(18CTJ008)
天津市自然科学基金项目(18JCQNJC69600)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(61906220)
教育部人文社科基金项目(19YJCZH178)。
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文摘
针对传统群智能优化算法面临计算复杂性高、参数依赖性强、全局优化能力弱的问题,在传统果蝇优化算法中引入细菌趋化理论,提出一种基于双重驱动的果蝇优化算法.综合考虑优势果蝇群体和劣势果蝇群体的分布特点,提出多驱逐剂与多引诱剂的概念,并在二者的双重驱动下更新果蝇位置,避免传统果蝇方法在位置更新过程中单纯依靠局部最优(差)位置带来的无效搜索.利用果蝇适应值信息,提出多驱逐剂和多引诱剂的带权质心向量计算方法,自适应地确定果蝇搜索半径,避免传统方法面临的参数依赖性强问题.在典型测试函数上的实验结果表明,所提出算法较现有典型算法参数依赖性小、收敛精度高、收敛速度快,且其优化后的PID控制器响应速度快,稳定性高,验证了其在PID参数优化领域的有效性.
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关键词
群智能优化
果蝇优化算法
细菌趋化
多驱逐剂
多引诱剂
PID控制器
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Keywords
swarm intelligence optimization
fruit fly optimization algorithm
bacterial chemotaxis
multiple repellents
multiple attractants
PID controller
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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