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题名多径条件下的雷达辐射源个体识别方法
被引量：1
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作者
刘钊
马爽
张梦杰
柳征
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机构
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
北京市遥感信息研究所
国防科技大学认知通信实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1654-1665,共12页
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基金
国家自然科学基金(No.62101563)
国防科技大学科研计划项目(No.ZK20-26)。
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文摘
在实际场景中,接收机截获的雷达脉冲信号信噪比较低、多径干扰明显,从中提取的辐射源指纹特征存在畸变,给雷达辐射源个体识别带来严峻挑战.针对该问题,本文提出一种两阶段的信号处理方法.在第一阶段,以精确的脉冲对齐和迭代加权积累提高信号质量,解决低信噪比问题.在第二阶段,定义信号频谱相邻点前向商的绝对值为谱邻点商,并提取信号频谱主瓣和第一旁瓣对应的谱邻点商作为抗多径的指纹特征,解决多径干扰问题,同时利用Chirp-Z变换的局部精细化谱分析能力,进一步提高本文方法的计算精度和速度.仿真实验表明本文方法在脉冲对齐和克服多径干扰方面表现突出.实测数据实验对截获自15部同型号雷达的单频脉冲信号进行分类识别,获得超过97%的识别准确率,证明本文方法对多径条件下的雷达辐射源个体识别实际应用具有重要参考价值.
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关键词
雷达辐射源个体识别
脉冲信号对齐
信噪比增强
多径效应
CHIRP-Z变换
指纹特征
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Keywords
radar specific emitter identification
pulse signal alignment
signal-to-noise ratio enhancement
multipa⁃th effect
Chirp-Z transform
fingerprint feature
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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