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题名基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法
被引量：137
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作者
胡旺
Gary G. YEN
张鑫
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机构
电子科技大学信息与软件工程学院
School of Electrical and Computer Engineering
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期1025-1050,共26页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2672013ZYGX2013J078)
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文摘
粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼近非凸或不连续的Pareto最优前端,因而被认为是求解多目标优化问题最具潜力的方法之一.但当粒子群优化算法从单目标问题扩展到多目标问题时,Pareto最优解集的存储与维护、全局和个体最优解的选择以及开发与开采的平衡等问题亦随之出现.通过目标空间变换方法,采用Pareto前端在被称为平行格坐标系统的新目标空间中的分布熵及差熵评估种群的多样性及进化状态,并以此为反馈信息来设计进化策略,使得算法能够兼顾近似Pareto前端的收敛性和多样性.同时,引入格占优和格距离密度的概念来评估Pareto最优解的个体环境适应度,以此建立外部档案更新方法和全局最优解选择机制,最终形成了基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法.实验结果表明:在IGD性能指标上,与另外8种对等算法相比,该算法在由ZDT和DTLZ系列组成的12个多目标测试问题集中表现出了显著的性能优势.
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关键词
多目标优化问题
粒子群优化
平行格坐标系统
Pareto熵
自适应参数
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Keywords
multiobjective optimization problem （mop）
particle swarm optimization （PSO）
parallel cell coordinate system （PCCS）
Pareto entropy
adaptive parameter
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于块体理论的地下厂房稳定分析及优化设计
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作者
王子昊
杨海霞
曹爱武
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机构
河海大学力学与材料学院
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
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出处
《粉煤灰综合利用》
CAS
2021年第1期14-19,103,共7页
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文摘
在地下水电站的主厂房开挖过程中,岩体通常会被各种结构面相互切割,形成各种块体,各种块体呈现出不同的滑动模式,对地下厂房局部块体的稳定分析,是保证施工安全的重要前提。基于某水电站地下主厂房顶拱地质数据,通过关键块体理论以及UNWEDGE程序进行局部块体研究,对结果中生成的最大关键块体结合工程实际情况进行修正分析。探讨洞轴向等因素对块体自然状态下安全系数的影响,结合多目标优化提出洞室走向评判标准。根据支护作用,对失稳块体进行优化讨论,证明块体理论对地下厂房的开挖具有指导意义及为工程实践提供数值参考。
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关键词
块体理论
关键块体
安全系数
UNWEDGE
多目标优化问题
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Keywords
key block theory
key block
safety factory
UNWEDGE
multiobjective optimization problem(mop)
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分类号
TV731.6
[水利工程—水利水电工程]
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