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基于遗传编程的火电厂主汽温系统建模研究 被引量:10
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作者 白焰 蒋毅恒 +2 位作者 朱耀春 董玲 李霄飞 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期1076-1079,共4页
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和... 遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该算法辨识火电厂主汽温系统,仿真结果说明该算法是有效的,并且比常规遗传编程算法优越。 展开更多
关键词 多目标遗传编程 传递函数 系统辨识 火电厂主汽温系统
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基于遗传编程的智能建模方法及应用 被引量:3
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作者 蒋毅恒 白焰 +1 位作者 朱耀春 樊丽 《微计算机信息》 北大核心 2008年第12期150-152,共3页
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标... 遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该方法建立火电厂机炉协调控制系统模型,仿真结果说明该算法是有效的。 展开更多
关键词 多目标遗传编程 传递函数矩阵 建模 火电厂机炉协调控制系统
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内河集装箱港锚地—泊位资源配置多目标决策 被引量:4
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作者 刘名武 丰新颖 王勇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期193-199,共7页
鉴于锚地—泊位资源配置直接影响内河集装箱港的运作效率,且受到内河航道及岸线等设施资源制约,本文在考虑船舶通行安全的基础上,运用随机服务理论,以港口总成本和船舶在港等待时间最小为目标,建立内河集装箱港锚地—泊位配置的多目标... 鉴于锚地—泊位资源配置直接影响内河集装箱港的运作效率,且受到内河航道及岸线等设施资源制约,本文在考虑船舶通行安全的基础上,运用随机服务理论,以港口总成本和船舶在港等待时间最小为目标,建立内河集装箱港锚地—泊位配置的多目标规划模型,设计了一种针对非线性整数规划问题的实代码遗传算法,并以重庆某集装箱港作为算例,验证该模型的合理性和算法的有效性,同时分析了不同船舶到港强度和泊位服务强度下的锚地—泊位最佳配置关系,为建立和拓展内河集装箱港资源优化和配置提供理论基础. 展开更多
关键词 水路运输 内河集装箱港 锚地—泊位配置 多目标遗传算法 非线性混合整数规划
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基于神经网络的交互式物理规划及在机械设计中的应用研究 被引量:13
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作者 黄洪钟 田志刚 关立文 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期51-57,共7页
在给定Pareto解附近,用神经网络建立了Pareto曲面的近似模型,以探索新的Pareto解。在给定Pareto解附近随机产生一组Pareto解,利用可视化工具将它们展示给设计者,并用定性和定量相结合的方法评定它们的分值。利用神经网络,建立Paret... 在给定Pareto解附近,用神经网络建立了Pareto曲面的近似模型,以探索新的Pareto解。在给定Pareto解附近随机产生一组Pareto解,利用可视化工具将它们展示给设计者,并用定性和定量相结合的方法评定它们的分值。利用神经网络,建立Pareto解到评分值的映射,以表达设计者在给定Pareto解附近的局部偏好。然后用遗传算法进行优化,找到最佳符合设计者偏好的Pareto解。以这个Pareto解为期望点,求解折衷规划,从而得到最终的优化设计方案。 展开更多
关键词 交互式物理规划 神经网络 遗传算法 折衷规划 机构设计
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