期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于遗传编程的火电厂主汽温系统建模研究
被引量:
10
1
作者
白焰
蒋毅恒
+2 位作者
朱耀春
董玲
李霄飞
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期1076-1079,共4页
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和...
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该算法辨识火电厂主汽温系统,仿真结果说明该算法是有效的,并且比常规遗传编程算法优越。
展开更多
关键词
多目标遗传编程
传递函数
系统辨识
火电厂主汽温系统
下载PDF
职称材料
基于遗传编程的智能建模方法及应用
被引量:
3
2
作者
蒋毅恒
白焰
+1 位作者
朱耀春
樊丽
《微计算机信息》
北大核心
2008年第12期150-152,共3页
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标...
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该方法建立火电厂机炉协调控制系统模型,仿真结果说明该算法是有效的。
展开更多
关键词
多目标遗传编程
传递函数矩阵
建模
火电厂机炉协调控制系统
下载PDF
职称材料
内河集装箱港锚地—泊位资源配置多目标决策
被引量:
4
3
作者
刘名武
丰新颖
王勇
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期193-199,共7页
鉴于锚地—泊位资源配置直接影响内河集装箱港的运作效率,且受到内河航道及岸线等设施资源制约,本文在考虑船舶通行安全的基础上,运用随机服务理论,以港口总成本和船舶在港等待时间最小为目标,建立内河集装箱港锚地—泊位配置的多目标...
鉴于锚地—泊位资源配置直接影响内河集装箱港的运作效率,且受到内河航道及岸线等设施资源制约,本文在考虑船舶通行安全的基础上,运用随机服务理论,以港口总成本和船舶在港等待时间最小为目标,建立内河集装箱港锚地—泊位配置的多目标规划模型,设计了一种针对非线性整数规划问题的实代码遗传算法,并以重庆某集装箱港作为算例,验证该模型的合理性和算法的有效性,同时分析了不同船舶到港强度和泊位服务强度下的锚地—泊位最佳配置关系,为建立和拓展内河集装箱港资源优化和配置提供理论基础.
展开更多
关键词
水路运输
内河集装箱港
锚地—泊位配置
多目标遗传算法
非线性混合整数规划
下载PDF
职称材料
基于神经网络的交互式物理规划及在机械设计中的应用研究
被引量:
13
4
作者
黄洪钟
田志刚
关立文
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期51-57,共7页
在给定Pareto解附近,用神经网络建立了Pareto曲面的近似模型,以探索新的Pareto解。在给定Pareto解附近随机产生一组Pareto解,利用可视化工具将它们展示给设计者,并用定性和定量相结合的方法评定它们的分值。利用神经网络,建立Paret...
在给定Pareto解附近,用神经网络建立了Pareto曲面的近似模型,以探索新的Pareto解。在给定Pareto解附近随机产生一组Pareto解,利用可视化工具将它们展示给设计者,并用定性和定量相结合的方法评定它们的分值。利用神经网络,建立Pareto解到评分值的映射,以表达设计者在给定Pareto解附近的局部偏好。然后用遗传算法进行优化,找到最佳符合设计者偏好的Pareto解。以这个Pareto解为期望点,求解折衷规划,从而得到最终的优化设计方案。
展开更多
关键词
交互式物理规划
神经网络
遗传算法
折衷规划
机构设计
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传编程的火电厂主汽温系统建模研究
被引量:
10
1
作者
白焰
蒋毅恒
朱耀春
董玲
李霄飞
机构
华北电力大学自动化系
华北电力大学数学系
中国水利电力物资有限公司
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期1076-1079,共4页
文摘
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该算法辨识火电厂主汽温系统,仿真结果说明该算法是有效的,并且比常规遗传编程算法优越。
关键词
多目标遗传编程
传递函数
系统辨识
火电厂主汽温系统
Keywords
multiobjective
genetic
programming
transform
function
system
modeling
the
main
stream
temperature
systemof
power
plant
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传编程的智能建模方法及应用
被引量:
3
2
作者
蒋毅恒
白焰
朱耀春
樊丽
机构
北京华北电力大学自动化系
中兴电力实业发展有限公司
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第12期150-152,共3页
文摘
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该方法建立火电厂机炉协调控制系统模型,仿真结果说明该算法是有效的。
关键词
多目标遗传编程
传递函数矩阵
建模
火电厂机炉协调控制系统
Keywords
multiobjective
genetic
programming
transform
function
system
modeling
the
coordinate
system
of
power
plant
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
内河集装箱港锚地—泊位资源配置多目标决策
被引量:
4
3
作者
刘名武
丰新颖
王勇
机构
重庆交通大学经济与管理学院
重庆口岸物流管理与航运经济研究中心
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期193-199,共7页
基金
国家社会科学基金(14CGL013)~~
文摘
鉴于锚地—泊位资源配置直接影响内河集装箱港的运作效率,且受到内河航道及岸线等设施资源制约,本文在考虑船舶通行安全的基础上,运用随机服务理论,以港口总成本和船舶在港等待时间最小为目标,建立内河集装箱港锚地—泊位配置的多目标规划模型,设计了一种针对非线性整数规划问题的实代码遗传算法,并以重庆某集装箱港作为算例,验证该模型的合理性和算法的有效性,同时分析了不同船舶到港强度和泊位服务强度下的锚地—泊位最佳配置关系,为建立和拓展内河集装箱港资源优化和配置提供理论基础.
关键词
水路运输
内河集装箱港
锚地—泊位配置
多目标遗传算法
非线性混合整数规划
Keywords
waterway
transportation
inland
river
container
port
anchorage-berth
allocation
multiobjective
genetic
algorithm
nonlinear
mixed
integer
programming
分类号
U691 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的交互式物理规划及在机械设计中的应用研究
被引量:
13
4
作者
黄洪钟
田志刚
关立文
机构
大连理工大学机械工程学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期51-57,共7页
基金
国家自然科学基金(59685003)
跨世纪杰出青年学科带头人基金
中国博士后科学基金资助项目。
文摘
在给定Pareto解附近,用神经网络建立了Pareto曲面的近似模型,以探索新的Pareto解。在给定Pareto解附近随机产生一组Pareto解,利用可视化工具将它们展示给设计者,并用定性和定量相结合的方法评定它们的分值。利用神经网络,建立Pareto解到评分值的映射,以表达设计者在给定Pareto解附近的局部偏好。然后用遗传算法进行优化,找到最佳符合设计者偏好的Pareto解。以这个Pareto解为期望点,求解折衷规划,从而得到最终的优化设计方案。
关键词
交互式物理规划
神经网络
遗传算法
折衷规划
机构设计
Keywords
Physical
programming
Interactive
physical
programming
Neural
networks
multiobjective
optimization
genetic
algorithms
Interactive
design
Compromise
programming
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传编程的火电厂主汽温系统建模研究
白焰
蒋毅恒
朱耀春
董玲
李霄飞
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
10
下载PDF
职称材料
2
基于遗传编程的智能建模方法及应用
蒋毅恒
白焰
朱耀春
樊丽
《微计算机信息》
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
3
内河集装箱港锚地—泊位资源配置多目标决策
刘名武
丰新颖
王勇
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
4
基于神经网络的交互式物理规划及在机械设计中的应用研究
黄洪钟
田志刚
关立文
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
13
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部