图象数据关联规则挖掘 被引量：23

1

作者 舒风笛 毋国庆 王敏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第11期1353-1356,共4页

本文在介绍了多媒体数据挖掘基本思想和图象数据主要特征基础之上 ,对图象数据关联规则挖掘进行了讨论 .首先对关联规则挖掘有关问题加以描述和分析 ,针对图象数据 ,定义了新的关联规则及其有关概念 ,并给出考虑项数量的原子特征和空间... 本文在介绍了多媒体数据挖掘基本思想和图象数据主要特征基础之上 ,对图象数据关联规则挖掘进行了讨论 .首先对关联规则挖掘有关问题加以描述和分析 ,针对图象数据 ,定义了新的关联规则及其有关概念 ,并给出考虑项数量的原子特征和空间关系关联规则挖掘算法 Max Occur和 MAR- Spatial。 展开更多

关键词 多媒体数据挖掘 关联规则 项数量 图象数据 多媒体数据库

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图像数据挖掘模型与方法 被引量：13

2

作者 李雄飞 宋海玉 +2 位作者 谢忠时 任岩 苑森淼 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期90-92,共3页

利用传统的相联规则思想 ,结合图像数据的特性 ,提出了三维相联规则模型。在模型中着重强调了形状、颜色、空间位置三者之间的依赖程度 ,并在此基础上提出了图像数据挖掘方法。

关键词 多媒体 图像数据挖掘 相联规则 模型

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多媒体数据挖掘的体系结构和方法 被引量：10

3

作者 胡军涛 武德峰 +1 位作者 李国辉 甘亚莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期149-151,共3页

提出了一个多媒体数据挖掘系统的一般结构(M3)，包括多媒体数据库(MD)、多媒体挖掘引擎(MME)和多媒体挖掘界面(MMI)，重点分析了几种挖掘方法（分类、关联和聚类）在多媒体挖掘中的应用。针对不同的媒体，如图像、音频、视频，讨论了各... 提出了一个多媒体数据挖掘系统的一般结构(M3)，包括多媒体数据库(MD)、多媒体挖掘引擎(MME)和多媒体挖掘界面(MMI)，重点分析了几种挖掘方法（分类、关联和聚类）在多媒体挖掘中的应用。针对不同的媒体，如图像、音频、视频，讨论了各自的挖掘特点和主要挖掘内容。 展开更多

关键词 多媒体数据挖掘 多媒体数据库 数据挖掘

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网络环境下的信息检索技术 被引量：15

4

作者 柳群英 《现代情报》 2003年第9期76-78,共3页

讨论了网络环境下数字图书馆信息检索中基于内容的文本、图形图像、音频、视频检索技术 ,介绍了信息检索的研究方向 -智能检索和数据挖掘技术。

关键词 网络环境 信息检索 检索技术 信息组织 数字图书馆 智能检索 数据挖掘 多媒体信息 视频信息 文本信息 图像信息

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图像挖掘技术研究 被引量：10

5

作者 曲文龙 李卫东 杨炳儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第5期1-3,39,共4页

对目前图像挖掘的研究及应用现状进行综述,首先阐明图像数据的特点及图像挖掘的主要问题,随后分析了图像的表示模型、图像挖掘的框架模型,介绍了图像挖掘的主要技术,最后对图像挖掘应用和未来研究方向进行展望。

关键词 图像挖掘 图像表示 多媒体挖掘 数据挖掘

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视频挖掘技术综述 被引量：11

6

作者 代科学 武德峰 +2 位作者 付畅俭 李国辉 李惠佳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期451-457,共7页

随着视频数据越来越容易获取和存储,视频数据的有效利用问题日益突出。视频数据挖掘近年来受到了国内外研究人员的极大关注。它旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识,从而实现智能视频应用,辅助人们决策。通过... 随着视频数据越来越容易获取和存储,视频数据的有效利用问题日益突出。视频数据挖掘近年来受到了国内外研究人员的极大关注。它旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识,从而实现智能视频应用,辅助人们决策。通过对国内外研究进展的跟踪分析,归纳了视频挖掘的概念,并对其实现方法和应用领域做了较为详细的总结和讨论,指出了视频挖掘技术研究所面临的挑战。 展开更多

关键词 多媒体数据挖掘 视频挖掘 数据挖掘

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基于大数据分析的多媒体信息检索系统设计 被引量：12

7

作者 何泰伯 《现代电子技术》 北大核心 2018年第3期111-114,共4页

针对传统的多媒体信息检索系统存在信息检索速度缓慢、检索精度低等问题,提出一种大数据分析的多媒体信息检索系统的设计。首先从数据源追踪组件、数据挖掘组件、系统预警组件对检索系统的硬件部分进行设计;然后分析软件设计流程图以及... 针对传统的多媒体信息检索系统存在信息检索速度缓慢、检索精度低等问题,提出一种大数据分析的多媒体信息检索系统的设计。首先从数据源追踪组件、数据挖掘组件、系统预警组件对检索系统的硬件部分进行设计;然后分析软件设计流程图以及信息检索的算法,对多媒体信息检索系统的软件部分进行设计;最后以教学多媒体信息为依据进行实验。实验结果证明,所设计的多媒体信息检索系统检索速度快、精度高,为教育机构提供了一个完美的平台,日后将会成为各个学校一个重要的组成部分。 展开更多

关键词 大数据 多媒体 教学 数据挖掘 信息检索 系统设计

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数字图书馆中多媒体数据挖掘的体系结构和方法 被引量：10

8

作者 张英 赵艳君 《现代情报》 北大核心 2008年第1期92-94,共3页

分析了目前数字图书馆的发展对多媒体数据挖掘提出的需求,提出了一种适合多媒体数据挖掘的系统框架,一般结构和挖掘过程;描述了各种媒体可用于挖掘的技术;讨论了多媒体数据挖掘技术今后发展可能遇到的问题和面临的问题。

关键词 数字图书馆 多媒体数据 数据挖掘

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视频挖掘:概念、技术与应用 被引量：8

9

作者 代科学 付畅俭 +1 位作者 武德峰 李国辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第1期1-4,共4页

视频挖掘旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识,从而有助于提高视频的智能应用水平,通过资料分析和文献查证,详细总结并探讨了视频挖掘的概念、技术实现方法和应用领域,并指出了视频挖掘的研究挑战。

关键词 多媒体 视频挖掘 数据挖掘

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多媒体文本数据的模式挖掘方法 被引量：5

10

作者 刘茂福 曹加恒 +2 位作者 彭敏 叶可 林芝 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期321-323,共3页

给出了多媒体文本数据挖掘 (MTM)的定义和分类 ,提出了多媒体文本数据挖掘过程模型 (MTMM)及其特征表示 ,讨论了多媒体文本分类挖掘方法 ,MTM与 Web挖掘的区别与联系 ,以期发现有用的知识或模式 ,促进 MTM的发展和应用 .

关键词 多媒体文本 数据挖掘 元数据库 WEB挖掘 分类挖掘 模式 知识

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多媒体智能教学系统中特定数据挖掘方法研究 被引量：8

11

作者 任高举 白亚男 《电子设计工程》 2016年第11期4-7,共4页

对多媒体教学系统中特定关键数据进行准确挖掘,可以提高多媒体智能教学系统的信息兼容和数据访问能力。传统方法采用经验模态特征分解方法进行数据挖掘,当多媒体智能教学系统数据规模的扩大、信息融合度的提高时,数据挖掘的准确度下降... 对多媒体教学系统中特定关键数据进行准确挖掘,可以提高多媒体智能教学系统的信息兼容和数据访问能力。传统方法采用经验模态特征分解方法进行数据挖掘,当多媒体智能教学系统数据规模的扩大、信息融合度的提高时,数据挖掘的准确度下降。提出一种基于尺度仿射变换和特定数据信息流相空间重构的数据挖掘算法,首先建立多媒体智能教学系统的数据分布结构模型,采用尺度仿射变换对数据进行信息融合处理,对融合后的数据信息流进行相空间重构,在重构的高维相空间中提取多媒体智能教学系统中特定数据的高阶矩特征,实现对特征数据的准确挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行数据挖掘的准确识别概率较高,抗干扰性能较强。 展开更多

关键词 多媒体 教学系统 数据挖掘 相空间重构

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一种分布式多媒体数据仓库模型 被引量：6

12

作者 龚声蓉 熊璋 宋京民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2000年第2期26-29,共4页

多媒体数据采掘是从大型多媒体数据库中提取高层的多媒体信息及知识。介绍一种分布式多媒体数据仓库模型──ＣＭＳ模型的体系结构及存储结构，并构造了具有综合处理各种媒体数据，能够对这些媒体数据进行修改、查询的军用多媒体数据仓... 多媒体数据采掘是从大型多媒体数据库中提取高层的多媒体信息及知识。介绍一种分布式多媒体数据仓库模型──ＣＭＳ模型的体系结构及存储结构，并构造了具有综合处理各种媒体数据，能够对这些媒体数据进行修改、查询的军用多媒体数据仓库原型系统。 展开更多

关键词 分布式多媒体 数据采掘 数据仓库 CMS模型

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高维空间数据索引结构分析研究 被引量：2

13

作者 古毅 吴中福 +2 位作者 魏丽 钟将 马金亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第5期142-145,共4页

索引机制是数据库和多媒体领域的重要研究课题,很多在大规模数据集里进行相似性检索的应用都需要有效的高维索引结构来加速查询过程。本文总结了多维索引结构的特点、分类及查询方式,分析了影响索引结构性能的主要因素及其性能评价准则... 索引机制是数据库和多媒体领域的重要研究课题,很多在大规模数据集里进行相似性检索的应用都需要有效的高维索引结构来加速查询过程。本文总结了多维索引结构的特点、分类及查询方式,分析了影响索引结构性能的主要因素及其性能评价准则,最后介绍了索引结构的最新发展,并结合多维索引结构目前存在的问题,说明了今后研究的方向。 展开更多

关键词 多媒体 多维数据 多维索引结构 聚类 金字塔树 数据挖掘

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多媒体数据挖掘技术浅析 被引量：7

14

作者 康健辉 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第4期85-88,共4页

分析多媒体数据挖掘的一般系统结构。介绍几种多媒体数据挖掘算法。

关键词 多媒体 数据挖掘 图像挖掘 视频挖掘 音频挖掘

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视频挖掘研究进展 被引量：6

15

作者 代科学 李强 李国辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期11-15,共5页

视频挖掘技术近年来受到了国内外研究者的逐渐关注,但研究还处于初步阶段,实际的应用系统很少,有关概念、系统结构和技术方法仍需深入研究。在回顾国内外研究动态的基础上,对视频挖掘的研究现状进行了归纳、评述;探讨了视频挖掘的概念,... 视频挖掘技术近年来受到了国内外研究者的逐渐关注,但研究还处于初步阶段,实际的应用系统很少,有关概念、系统结构和技术方法仍需深入研究。在回顾国内外研究动态的基础上,对视频挖掘的研究现状进行了归纳、评述;探讨了视频挖掘的概念,清理了视频挖掘与相关技术的联系与区别;展望了视频挖掘研究中的重点问题和解决思路。 展开更多

关键词 多媒体数据挖掘 视频挖掘 数据挖掘

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多媒体数据挖掘中数据间的相似性度量研究 被引量：5

16

作者 贺玲 吴玲达 +2 位作者 蔡益朝 谢毓湘 雷震 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期77-80,共4页

聚类是多媒体数据挖掘的重要任务之一,数据之间的相似性度量是聚类的基础和前提。多媒体数据的特征矢量通常都是数十维甚至数百维的,但传统的相似度量方式一般只适用于低维数据。在分析高维数据特性的基础上,提出了一个新的度量方式。... 聚类是多媒体数据挖掘的重要任务之一,数据之间的相似性度量是聚类的基础和前提。多媒体数据的特征矢量通常都是数十维甚至数百维的,但传统的相似度量方式一般只适用于低维数据。在分析高维数据特性的基础上,提出了一个新的度量方式。通过使用一个特定的策略对原始数据空间进行网格划分,该方法较好地避免了噪声数据对高维数据相似性度量的影响。实验证明此方法是有效的。 展开更多

关键词 多媒体数据挖掘 维度灾难 相似度量

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多媒体图像挖掘的关联规则挖掘 被引量：5

17

作者 郑继刚 谢芳 《红河学院学报》 2009年第5期44-47,共4页

数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。

关键词 多媒体图像 数据挖掘 关联规则 应用

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多媒体数据挖掘技术在数字图书馆馆藏资源开发利用中的应用 被引量：5

18

作者 张广雷 《农业图书情报学刊》 2018年第3期61-64,共4页

在数字图书馆馆藏资源开发利用当中,数据挖掘技术是一项核心技术,通过该项技术可以挖掘出长期闲置的珍贵数据资源。随着多媒体技术的不断兴起,多位学者将多媒体技术与其它软件技术进行结合,将多媒体技术与数据挖掘技术进行结合,通过利... 在数字图书馆馆藏资源开发利用当中,数据挖掘技术是一项核心技术,通过该项技术可以挖掘出长期闲置的珍贵数据资源。随着多媒体技术的不断兴起,多位学者将多媒体技术与其它软件技术进行结合,将多媒体技术与数据挖掘技术进行结合,通过利用多媒体数据挖掘技术对数字图书馆馆藏资源开发利用进行分析,为提高数字图书馆服务水平奠定基础。 展开更多

关键词 多媒体数据挖掘 数字图书馆 馆藏资源 开发利用

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基于多媒体多智能Agents系统的群体决策支持系统集成化设计研究 被引量：4

19

作者 李明星 刘翔 胡运权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期120-121,153,共3页

分析了Ｄeｓａｎｅｔｉｓ＆Ｇａｌｌｕｐｅ群体决策支持系统（Ｇｒｏｕｐ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ，简称ＧＤＳＳ）初步设计的通用模式，提出了将多媒体技术、智能Ａｇeｎｔs技术、数据仓库技术Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａ... 分析了Ｄeｓａｎｅｔｉｓ＆Ｇａｌｌｕｐｅ群体决策支持系统（Ｇｒｏｕｐ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ，简称ＧＤＳＳ）初步设计的通用模式，提出了将多媒体技术、智能Ａｇeｎｔs技术、数据仓库技术Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术等有机地集成于ＧＤＳＳ的集成化设计方案，并就其关键技术功能结构方案设计进行了研究． 展开更多

关键词 群体决策支持系统 多媒体 数据仓库 集成化设计 多智能Agents系统

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基于多媒体数据库的数据挖掘模型和方法 被引量：3

20

作者 易黎 杨长春 冯建彪 《江苏工业学院学报》 2010年第1期35-39,共5页

多媒体挖掘是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。多媒体挖掘的概念、内容和方法都没有一个统一的定论,多媒体挖掘的体系结构和框架有待于进一步研究。基于此,介绍了一种适合多媒体挖掘的系统模型;阐述了与模型相关的多媒体挖掘方... 多媒体挖掘是数据挖掘的一个新兴且富有挑战性的子领域。多媒体挖掘的概念、内容和方法都没有一个统一的定论,多媒体挖掘的体系结构和框架有待于进一步研究。基于此,介绍了一种适合多媒体挖掘的系统模型;阐述了与模型相关的多媒体挖掘方法:多媒体数据立方体、聚类、分类和关联规则;最后给出了采用关联规则数据挖掘方法对多媒体数据库进行数据挖掘的实例。 展开更多

关键词 多媒体数据库 数据挖掘 多媒体数据挖掘

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