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题名基于多维动力指纹异常点识别的高桩码头损伤检测研究
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作者
肖冰
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机构
福建船政交通职业学院
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出处
《呼伦贝尔学院学报》
2022年第3期61-69,共9页
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基金
2020年度福建省交通运输科技项目“基于新型异型体系的旧桥改造设计方法研究”(202031)
2021年度福建省交通运输科技项目“基于地基雷达的桥梁结构非接触式动态监测技术研究”(202103)。
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文摘
准确、高效的高桩码头损伤检测方法是目前研究热点。构建了高桩码头桩基动力损伤识别模型,通过有限元分析软件Abaqus模拟计算和物理模型试验,研究多维动力指纹在高桩码头损伤识别中的适用性。研究结果表明:1)在有限元模拟中,多维动力指纹可用阈值判断取代目视检查法,准确识别码头桩基损伤位置,实现在高噪声复杂工况条件下损伤识别的自动化。2)基于动力损伤试验亦可准确识别桩基损伤位置,损伤特征在多维融合中得到加强,无损处的干扰经过融合之后,损伤位置更容易被识别,展现方法的强鲁棒性。
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关键词
多维动力指纹
异常点识别
高桩码头
损伤检测
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Keywords
multidimensional dynamic fingerprint
outlier detection
high-pile wharf
damage detection
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分类号
U656.113
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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