多波束数据的海底数字地形模型构建 被引量：27

1

作者 高金耀 金翔龙 吴自银 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期30-38,共9页

提出大批量多格式原始多波束数据的 DTM 构建方法，以满足大区域、大比例尺海底地形制图的需要。在多种格式原始多波束数据接口和系统内部标准数据结构的基础上，通过对数据文件、数据种类和数据运算量的有效组织管理，实施边读入、边... 提出大批量多格式原始多波束数据的 DTM 构建方法，以满足大区域、大比例尺海底地形制图的需要。在多种格式原始多波束数据接口和系统内部标准数据结构的基础上，通过对数据文件、数据种类和数据运算量的有效组织管理，实施边读入、边权重配赋的网格插值，分析了高斯、指数和距离平方反比权重函数的适用性，及最小值、最大值和平均值的实用性。在权重配赋网格插值基础上，提出分形 fBM 和张力样条配合使用的方程式插值方法，保证 DTM 数据的有效外延和地形分辨。整套算法效率高，并能有效保证 DTM 的精度，对存储在外部介质的数据遍历一次即可完成网格插值。 展开更多

关键词 海底数字地形模型 DTM 数字高程模型 精度 数据结构

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基于多波束数据的海底地形建模技术 被引量：6

2

作者 孙岚 刘雁春 李明叁 《海洋测绘》 2009年第1期39-41,共3页

比较了基于多波束数据的几种建模技术,针对多波束数据量大的特点,提出了通过建立空间索引数据块并结合MQS插值方式来构建海底DEM模型。实验结果表明,该技术可实现多波束数据海底地形的建模与实时渲染。

关键词 多波束数据 海底地形 空间索引 MQS

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多波束数据处理系统技术研究 被引量：5

3

作者 张哲 顾锦华 +1 位作者 谢丛涛 王莹 《海洋测绘》 2010年第2期52-54,共3页

针对当前多波束测深数据成果现状,探讨以Oracle 9i数据库为基础,搭建ArcGIS 8.3的SDE为空间数据引擎的多波束水深空间数据库,结合ComGIS技术开发多波束数据处理系统。系统功能包括测深数据的输入、管理、分析、显示、制图和绘图输出,改... 针对当前多波束测深数据成果现状,探讨以Oracle 9i数据库为基础,搭建ArcGIS 8.3的SDE为空间数据引擎的多波束水深空间数据库,结合ComGIS技术开发多波束数据处理系统。系统功能包括测深数据的输入、管理、分析、显示、制图和绘图输出,改变了一般基于文件方式的多波束水深数据处理方式,成功的将空间数据库技术融入系统中,并有效运用了ComGIS开发系统前端平台,丰富了系统功能,具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 多波束数据 空间数据库 ORACLE 9i ARCSDE COMGIS

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顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法 被引量：2

4

作者 陈嘉阳 卜宪海 +2 位作者 陈殿称 云天宇 阳凡林 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期21-29,共9页

多波束测深数据具有海量性与冗余性的特点,在实际应用中有必要进行简化处理。现有抽稀算法大多基于单一特征参数实现,其结果往往存在地形细节丢失、地形真实性欠佳等问题,为此提出一种顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法。该... 多波束测深数据具有海量性与冗余性的特点,在实际应用中有必要进行简化处理。现有抽稀算法大多基于单一特征参数实现,其结果往往存在地形细节丢失、地形真实性欠佳等问题,为此提出一种顾及地形复杂度因子权重的多波束点云抽稀算法。该算法首先筛选地形起伏度、坡度和粗糙度作为评价因子,然后采用改进CRITIC综合评价法构建地形复杂度指标,基于该指标实现了点云的初步抽稀;最后通过自适应格网保留局部特征点,进一步改善抽稀质量。实验表明:与传统算法相比,该算法的抽稀结果在多级简化率条件下均具有更低的均方根误差(RMSE),有效提升了简化后的地形精度,能够保留更多的地形细节特征。 展开更多

关键词 多波束数据 点云抽稀 地形复杂度 CRITIC法

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TerraSolid与ArcGIS相结合的海量多波束数据成图处理方法 被引量：2

5

作者 陈新玺 顾君晖 +1 位作者 邓鹏 吴少林 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期181-182,185,共3页

针对海量多波束数据数据量大、处理成图困难的特点,本文提出了利用TerraSolid软件对海量多波束数据进行质量检查与抽稀,再通过ArcGIS软件进行制图处理的方法。实际生产应用证明该方法可靠、方便,提高了作业效率。

关键词 TerraSolid ARCGIS 多波束数据 海量数据

原文传递

多波束数据融合方法研究 被引量：1

6

作者 陈义兰 《海岸工程》 2011年第2期62-65,共4页

针对大型多波束地形调查中存在的多波束测量重叠区和接边区水深的不一致,研究了多波束测量重叠区和接边区的多波束数据的融合方法,分别采用反距离加权法、移动平均法和最小曲率法进行数据融合,比较3种方法的融合精度,认为最小曲率法是这... 针对大型多波束地形调查中存在的多波束测量重叠区和接边区水深的不一致,研究了多波束测量重叠区和接边区的多波束数据的融合方法,分别采用反距离加权法、移动平均法和最小曲率法进行数据融合,比较3种方法的融合精度,认为最小曲率法是这3种方法中最适合用来进行重叠区多波束数据融合的方法。 展开更多

关键词 多波束数据 数据融合 最小曲率法

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Geoswath Plus多波束水深数据抽稀算法研究 被引量：1

7

作者 张伟 胡志渠 王朝 《港工技术》 2015年第2期100-102,共3页

根据多波束数据量大的特点,采用VC++程序开发语言,结合工程实际需要,开发出一套多波束数据抽稀程序,有效解决了用户从原始多波束水深数据中提取所需数据的问题。

关键词 多波束数据 VC++ 数据抽稀

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基于海量多波束数据的海底DEM简化精度分析 被引量：1

8

作者 曹鸿博 张立华 +1 位作者 肖振坤 赵巍 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第S1期60-62,共3页

海底数字高程模型(digital elevation model,DEM)是海洋地理信息系统分析和应用的基础。本文研究了基于规则格网和不规则三角形网(TIN)的DEM简化,并对简化后的模型进行了精度分析。利用数据分块结构对水深数据进行快速检索,采用不同的... 海底数字高程模型(digital elevation model,DEM)是海洋地理信息系统分析和应用的基础。本文研究了基于规则格网和不规则三角形网(TIN)的DEM简化,并对简化后的模型进行了精度分析。利用数据分块结构对水深数据进行快速检索,采用不同的格网尺度实现了格网DEM的简化。基于数据点的重要性,采用点删除的策略进行TIN简化。实验证明:两种简化模型的精度都与水深数据点的密度和海底地形的复杂程度有关;当数据密度较高时,TIN简化模型精度优于格网简化模型,当数据密度较低时,格网简化模型精度优于TIN简化模型;对于本文选用的多波束水深数据,当两种简化模型的简化率达到20%时,两种简化模型的精度大致相等。 展开更多

关键词 多波束数据 数字高程模型 简化 精度分析

原文传递

考虑自然邻点影响域的多波束测深数据趋势面滤波改进算法 被引量：17

9

作者 张志衡 彭认灿 +2 位作者 黄文骞 董箭 刘国辉 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期35-47,共13页

针对传统趋势面滤波法在多波束测深数据粗差探测方面存在曲面拟合函数不确定、滤波不彻底以及部分水深点被不合理剔除的问题,通过引入散乱水深点局部最小范围——自然邻点影响域的概念,提出一种基于自然邻点影响域的多波束测深数据趋势... 针对传统趋势面滤波法在多波束测深数据粗差探测方面存在曲面拟合函数不确定、滤波不彻底以及部分水深点被不合理剔除的问题,通过引入散乱水深点局部最小范围——自然邻点影响域的概念,提出一种基于自然邻点影响域的多波束测深数据趋势面滤波改进算法。首先,通过对自然邻点影响域内的局部曲面进行分析,构造了影响域内特定局部坐标系下的统一曲面拟合函数;然后,利用该统一曲面拟合函数按照所提传递式迭代趋势面滤波法进行顺次迭代逐步滤除影响正常水深点判定的粗差数据;最后,根据突变地形边界点在其相邻邻域地形内连续性不一致的特性,建立了面向突变地形边界点的判断准则。试验结果表明:该改进算法可适应不同复杂程度的海底地形,有效剔除多波束水深数据中的粗差点,同时对实际海底地形中的正常水深点和各种特殊水深点进行保留,显著提高了海底地形表达的精度。 展开更多

关键词 自然邻点 影响域 趋势面滤波 粗差探测 多波束测深数据

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顾及地形复杂度的多波束测深数据抽稀算法 被引量：9

10

作者 文佳昕 李靖涵 +2 位作者 行瑞星 杜佳威 刘旭升 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期435-440,共6页

多波束测深数据具有海量特性,在使用过程中常需对其进行抽稀处理。针对现有抽稀算法的结果无法兼顾舰船航行安全与海底地形真实表达的问题,提出一种新的多波束测深数据抽稀算法。在根据海底地形复杂程度的不同实现地形复杂程度分类的基... 多波束测深数据具有海量特性,在使用过程中常需对其进行抽稀处理。针对现有抽稀算法的结果无法兼顾舰船航行安全与海底地形真实表达的问题,提出一种新的多波束测深数据抽稀算法。在根据海底地形复杂程度的不同实现地形复杂程度分类的基础上,针对平坦、一般和复杂3类不同复杂程度的地形区域提出不同的抽稀策略,使得抽稀过程顾及航行安全"取浅"原则的同时能够保留海底真实地形特征。与常用抽稀算法网格最浅点法和不规则三角网法进行对比实验,结果表明:本文算法抽稀结果在海底地形表达真实性上明显优于网格最浅点法,同时能够避免不规则三角网法抽稀时可能出现数据空白区域的问题,抽稀结果能够满足后期海图制图和海底地形构建的数据需求。 展开更多

关键词 多波束测深数据 地形复杂度 地形特征 抽稀 数据处理

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顾及坡度和高程的多波束测深数据抽稀算法 被引量：1

11

作者 齐林君 翟仁健 李安平 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期142-152,共11页

海底地形数据是进行海洋科学研究、工程建设的重要数据源,水深信息作为海底地形数据的基础信息,反映了海底地形的起伏变化。因此,如何有效地处理水深数据成为海洋测绘的重点研究内容。为解决海量多波束测深数据的数据冗余问题,提出了一... 海底地形数据是进行海洋科学研究、工程建设的重要数据源,水深信息作为海底地形数据的基础信息,反映了海底地形的起伏变化。因此,如何有效地处理水深数据成为海洋测绘的重点研究内容。为解决海量多波束测深数据的数据冗余问题,提出了一种顾及坡度和高程的多波束测深数据抽稀算法,能够兼顾数据抽稀的精度和地形特征点的保留。考虑到存在含有空洞、凹边界等局部空白区域的多波束测深数据,首先利用Alpha Shape算法提取测深数据局部空白区域的边界点;然后采用坡度和高程相结合的抽稀算法删除冗余点,得到抽稀结果。在实验区内,通过与基于坡度抽稀、顾及地形复杂度抽稀和基于系统抽稀算法进行对比实验,结果表明:(1)本文抽稀算法在测深数据局部空白区域生成的等深线较上述抽稀算法更贴近原始测深数据等深线的形态,可以有效保持地形形态完整性;(2)对不同地形的测深数据进行抽稀,本文算法的精度较上述抽稀算法均有不同程度的提升,尤其抽稀率较低时,本文算法较上述算法在MSE分别提升了16%、27%、14%和10%、36%、2%,RMSE分别提升了7%、12%、7%和5%、17%、3%,体现了本文算法对不同地形多波束测深数据抽稀的有效性和通用性,有效提高测深数据抽稀的精度,满足后续测深数据构建高精度海底地形的需要。 展开更多

关键词 多波束测深数据 DELAUNAY三角网 抽稀 地形特征 数据处理

原文传递

基于测深数据的胶州湾底质类型估计方法 被引量：5

12

作者 吕海龙 杜德文 石学法 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期328-333,共6页

探讨了基于高精度多波束水深数据的底质分类方法。对高精度水深数据按一定采样窗口单元提取统计特征;利用聚类分析方法对采样窗口单元进行分类;将分类结果与表层沉积物底质调查结果以及声纳分类结果相对比,发现三者具有一致性。此方法... 探讨了基于高精度多波束水深数据的底质分类方法。对高精度水深数据按一定采样窗口单元提取统计特征;利用聚类分析方法对采样窗口单元进行分类;将分类结果与表层沉积物底质调查结果以及声纳分类结果相对比,发现三者具有一致性。此方法可以用来识别基岩、砾石、沙和粘土等底质类型。 展开更多

关键词 多波束测深数据 底质类型估计 胶州湾海底

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结合多波束点云强度和高程信息滤波算法研究 被引量：5

13

作者 解全波 田茂义 +2 位作者 冯成凯 俞家勇 庞岩 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第1期65-69,共5页

针对含有鱼群或水草等生物水域精确地形获取困难,存在大量贴近地表的噪声点且难以滤除等问题,提出一种结合多波束点云数据强度和高程信息的滤波算法。首先根据多波束原始点云数据的强度信息对数据进行初步分类,然后利用高程四分法选取... 针对含有鱼群或水草等生物水域精确地形获取困难,存在大量贴近地表的噪声点且难以滤除等问题,提出一种结合多波束点云数据强度和高程信息的滤波算法。首先根据多波束原始点云数据的强度信息对数据进行初步分类,然后利用高程四分法选取地形种子点,最后根据种子点与周围点云数据的强度和高程信息,实现数据的准确分类,达到滤波效果。试验结果与形态学滤波算法、自适应坡度滤波算法对比分析,结果表明所提算法在含有植被和鱼群等生物水域滤波效果明显,Ⅰ类、Ⅱ类误差降低了6%和10%左右,总误差降低了7%左右,验证了所提算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 多波束点云数据 强度信息 高程信息 四分法 滤波算法

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基于改进CNN-BP的多波束声纳高程数据预测研究 被引量：1

14

作者 熊豪杰 魏怡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期565-568,共4页

为了建立精准的多波束声纳高程数据预测模型,解决人工鱼礁空方量预测准确性的问题,提出了一种基于改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和BP神经网络组合模型的多波束声纳高程数据预测方法。首先,利用改进CNN对高程数据... 为了建立精准的多波束声纳高程数据预测模型,解决人工鱼礁空方量预测准确性的问题,提出了一种基于改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和BP神经网络组合模型的多波束声纳高程数据预测方法。首先,利用改进CNN对高程数据进行全卷积操作提取地形趋势特征,再输入到BP中进一步挖掘内部地形趋势变化规律,从而实现多波束声纳高程数据的预测。然后以某海底牧场的多波束声纳高程数据进行实验,并利用人工鱼礁的空方量进行交叉验证。最后,与传统克里金、BP、GA-BP、PSO-BP模型进行比较。结果表明:改进CNN-BP模型在多波束声纳高程数据和人工鱼礁空方量上的预测结果表现最优,验证了该方法的可行性、可靠性和精度高。 展开更多

关键词 多波束声纳高程数据 人工鱼礁 卷积神经网络 BP神经网络

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基于改进“移去-恢复”算法的海底地形构建方法研究 被引量：4

15

作者 程建华 黄孟远 +1 位作者 葛靖宇 吕嘉正 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期377-384,共8页

为解决源测量数据生成海底地形过程中,数据处理方法影响海底地形精度和分辨率的问题,提出了一种多源水深数据融合方案。在分析DEM、海图水深和多波束测深数据特点的基础上,兼顾不同数据源的优点,克服单一数据源的不足,基于"移去-恢... 为解决源测量数据生成海底地形过程中,数据处理方法影响海底地形精度和分辨率的问题,提出了一种多源水深数据融合方案。在分析DEM、海图水深和多波束测深数据特点的基础上,兼顾不同数据源的优点,克服单一数据源的不足,基于"移去-恢复"算法进行改进,使算法更适用于融合高精度数据源,融合海图水深和多波束测深数据于DEM,构建新的海底地形数据集。选取试验区进行真实数据试验,试验结果表明,该方法既能提高海底地形整体的精度和分辨率,又能保留高密度区域的细节信息。在试验区内,原始DEM数据分辨率为15″,均方根误差为29.408 m,传统经典的"移去-恢复"算法构建的数据集分辨率为3″,均方根误差为28.563 m,本融合方案构建的数据集分辨率为3″,均方根误差为18.841 m。可见,与传统算法相比,本文算法对高精度数据源的融合效果更好,构建的数据集精度更高。 展开更多

关键词 DEM数据 海图水深数据 多波束测深数据“ 移去-恢复”算法 分辨率 精度

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SURFER软件在多波束测深数据处理分析中的应用研究 被引量：1

16

作者 魏荣灏 张杰 +1 位作者 蒋小海 史永忠 《浙江水利科技》 2016年第3期79-81,共3页

多波束测深系统获取的数据具有全覆盖、数据密度高、成果精细和输出数据网格化的特征,需要研究其数据的处理和分析方法。而Surfer软件作为快捷的网格数据处理和成果输出软件,已在地质、气象等领域得到了广泛应用,但在多波束数据处理方... 多波束测深系统获取的数据具有全覆盖、数据密度高、成果精细和输出数据网格化的特征,需要研究其数据的处理和分析方法。而Surfer软件作为快捷的网格数据处理和成果输出软件,已在地质、气象等领域得到了广泛应用,但在多波束数据处理方面研究较少。主要研究采用Surfer软件对多波束测深成果进行数据插值、容积计算与冲淤分析和图件绘制,研究结果表明,Surfer在多波束数据处理方面具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 多波束测深数据 SURFER 容积计算 三维可视化

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