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多姿态眼球中的瞳孔定位算法 被引量：7
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作者 王先梅 杨萍 王志良 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1427-1432,共6页
针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题,提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法.该算法在采用Adaboost进行人脸检测后,利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位;在眼睛定位的基础... 针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题,提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法.该算法在采用Adaboost进行人脸检测后,利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位;在眼睛定位的基础上,利用滑动窗口技术遍历整个眼部图像,并根据眼睛的灰度分布特点采用2级灰度信息分析的方法进行瞳孔定位.实验结果表明:在光线分布比较合理的情况下,采用文中算法不仅可以在眼睛开度正常、瞳孔较完整的情况下进行瞳孔定位,当瞳孔位于眼睛边缘、眼睛开度较小等瞳孔不完整的情况下也具有良好的定位效果. 展开更多
关键词 多姿态眼球 瞳孔定位 主动形状模型 灰度分布
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