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题名基于多维灰色系统模型的城市人口密度预测
被引量：17
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作者
吴华安
曾波
彭友
周猛
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机构
重庆工商大学融智学院
重庆工商大学长江上游经济研究中心
重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第8期60-67,共8页
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基金
国家自然科学基金项目<具有可变结构的自适应智能灰色预测模型建模方法及其应用研究>(71771033)
重庆市社会科学规划重大应用研究项目〈重庆市战略性新兴产业人力资源集聚引导政策研究〉(2017ZDYY18)
重庆市社会科学规划委托项目<基于灰色理论的三峡库区中小企业技术创新效率评价>(2016WT37)
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文摘
科学预测城市人口密度发展态势对促进城市可持续发展具有重要意义。为此,应用灰色系统建模技术对城市人口密度的预测问题展开研究:通过灰色关联度模型筛选城市人口密度的影响因素,并在此基础上消除解释变量之间的多重共线性问题;建立城市人口密度的多维灰色系统预测模型OGM(1,N),提出OGM(1,N)的参数估计方法与时间响应函数;应用OGM(1,N)模型对重庆市人口密度进行模拟和预测,结果显示其性能均优于经典的GM(1,1)模型。本研究成果为城市人口密度的因素分析与模型构建提供了一种有效的建模方法与预测手段,对城市管理者制订人口政策具有一定的参考价值。
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关键词
人口密度
预测
灰色关联度
多维灰色预测模型
重庆市
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Keywords
population density
forecasting
degree of grey incidence
multi-variable grey prediction model
Chongqing
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分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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