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面向多类型干扰的验证码目标识别算法研究
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作者 程瑶 龚奥 王玉菡 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第10期156-160,共5页
验证码是一种用来区分计算机与人类的技术,以避免出现自动化程序自动注册、登录、恶意投票、恶意尝试密码等安全问题。而验证码识别技术研究可以使人们及时发现和改正验证码的缺点,对加强网络安全性有着重要的意义。通过对验证码识别算... 验证码是一种用来区分计算机与人类的技术,以避免出现自动化程序自动注册、登录、恶意投票、恶意尝试密码等安全问题。而验证码识别技术研究可以使人们及时发现和改正验证码的缺点,对加强网络安全性有着重要的意义。通过对验证码识别算法的研究,设计了验证码识别系统,分别以模板匹配、Hu不变矩和深度学习3种算法对验证码图像进行处理识别,最终对带有多类型干扰的验证码分别得到识别结果。结果表明,前2种验证码算法的识别准确率分别为60.3%、66.0%,而基于深度学习算法中2种形式的识别准确率分别为87.7%和95.58%,尤其在线干扰和混合干扰等复杂干扰方面,识别准确率的提高尤为突出,表现出深度学习算法应用于多类型干扰验证码识别的可行性。 展开更多
关键词 验证码 图像处理 多类型干扰 识别算法 深度学习
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带干扰的多险种复合负二项风险模型的破产概率 被引量:4
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作者 魏静 葛世刚 +1 位作者 刘海生 仓定帮 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期33-36,共4页
考虑到投保集体的非同质性,建立了保费收取和赔付为负二项过程、干扰为标准Wiener过程的多险种随机风险模型,通过分析盈余过程的性质,得到终极破产概率公式和破产概率上界的Lundberg不等式.
关键词 多险种 干扰 负二项过程 破产概率
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