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基于深度强化学习的配电网多时间尺度在线无功优化
被引量：
41
1
作者
倪爽
崔承刚
+3 位作者
杨宁
陈辉
奚培锋
李振坤
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期77-85,共9页
含分布式电源的配电网存在潮流建模不精确、通信条件差、各无功补偿设备难以协调等问题,给配电网在线无功优化带来了挑战。文中采用深度强化学习方法,提出了一种多时间尺度配电网在线无功优化运行方案。该方案将配电网在线无功优化问题...
含分布式电源的配电网存在潮流建模不精确、通信条件差、各无功补偿设备难以协调等问题,给配电网在线无功优化带来了挑战。文中采用深度强化学习方法,提出了一种多时间尺度配电网在线无功优化运行方案。该方案将配电网在线无功优化问题转化为马尔可夫决策过程。鉴于不同无功补偿设备的调节速度不同,设计2个时间尺度分别对离散调节设备和连续调节设备进行优化配置。该方案能够实时追踪配电网状态,在线决策无功调节设备的优化方案,且不依赖精确的潮流模型,适用于复杂多变、通信条件差的部分可观测配电网。最后,通过算例验证了所提方法的有效性和鲁棒性。
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关键词
配电网
深度强化学习
马尔可夫决策过程
网络损耗
多时间尺度无功优化
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职称材料
含可再生分布式电源参与调控的配电网无功电压优化控制研究综述
被引量：
23
2
作者
徐韵
颜湘武
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第4期16-30,共15页
高比例可再生分布式电源(RDG)分散接入配电网,其出力随机性叠加负荷波动性,对优化控制和运行态势预测分析带来极大困难,使得充分挖掘多类型无功设备调节潜力,从“源-网-荷-储”多维度拓宽无功优化控制“可行域”成为必要。结合风电、光...
高比例可再生分布式电源(RDG)分散接入配电网,其出力随机性叠加负荷波动性,对优化控制和运行态势预测分析带来极大困难,使得充分挖掘多类型无功设备调节潜力,从“源-网-荷-储”多维度拓宽无功优化控制“可行域”成为必要。结合风电、光伏发电等RDG参与配电网无功优化和电压调控研究现状,归纳整理了相关建模方法,主要包括:多时间尺度和分层分区优化控制、有功无功协调优化、网络重构与无功调控协调优化等;简要分析了配电网无功优化数学方法,包括随机变量处理方法和无功优化求解方法等。最后,结合未来“源-网-荷-储”结构变化、能源互联网发展趋势和电力市场化改革现状,对配电网无功优化调控研究方向给予展望,以期为相关研究工作提供帮助。
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关键词
可再生分布式电源
配电网无功优化
多时间尺度无功优化
分层分区电压控制
有功无功联合优化
网络重构
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职称材料
题名
基于深度强化学习的配电网多时间尺度在线无功优化
被引量：
41
1
作者
倪爽
崔承刚
杨宁
陈辉
奚培锋
李振坤
机构
上海电力大学自动化工程学院
上海市智能电网需求响应重点实验室
上海电力大学电气工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期77-85,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(51607111)
上海市科技创新行动计划资助项目(18DZ1203502、19DZ1205700)
上海市人民保险局优秀人才基金项目“自动需求响应接口设计与开发”(2017116)的资助。
文摘
含分布式电源的配电网存在潮流建模不精确、通信条件差、各无功补偿设备难以协调等问题,给配电网在线无功优化带来了挑战。文中采用深度强化学习方法,提出了一种多时间尺度配电网在线无功优化运行方案。该方案将配电网在线无功优化问题转化为马尔可夫决策过程。鉴于不同无功补偿设备的调节速度不同,设计2个时间尺度分别对离散调节设备和连续调节设备进行优化配置。该方案能够实时追踪配电网状态,在线决策无功调节设备的优化方案,且不依赖精确的潮流模型,适用于复杂多变、通信条件差的部分可观测配电网。最后,通过算例验证了所提方法的有效性和鲁棒性。
关键词
配电网
深度强化学习
马尔可夫决策过程
网络损耗
多时间尺度无功优化
Keywords
distribution
network
deep
reinforcement
learning(DRL)
Markov
decision
process(MDP)
network
loss
multi
-
time
-
scale
optimization
for
reactive
power
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
含可再生分布式电源参与调控的配电网无功电压优化控制研究综述
被引量：
23
2
作者
徐韵
颜湘武
机构
华北电力大学分布式储能与微网河北省重点实验室
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第4期16-30,共15页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2017XS119)
河北省自然科学基金资助项目(E2018502134)
文摘
高比例可再生分布式电源(RDG)分散接入配电网,其出力随机性叠加负荷波动性,对优化控制和运行态势预测分析带来极大困难,使得充分挖掘多类型无功设备调节潜力,从“源-网-荷-储”多维度拓宽无功优化控制“可行域”成为必要。结合风电、光伏发电等RDG参与配电网无功优化和电压调控研究现状,归纳整理了相关建模方法,主要包括:多时间尺度和分层分区优化控制、有功无功协调优化、网络重构与无功调控协调优化等;简要分析了配电网无功优化数学方法,包括随机变量处理方法和无功优化求解方法等。最后,结合未来“源-网-荷-储”结构变化、能源互联网发展趋势和电力市场化改革现状,对配电网无功优化调控研究方向给予展望,以期为相关研究工作提供帮助。
关键词
可再生分布式电源
配电网无功优化
多时间尺度无功优化
分层分区电压控制
有功无功联合优化
网络重构
Keywords
renewable
distributed
generation(RDG)
reactive
power
optimization
of
distribution
network
multi
-
time
scale
reactive
power
optimization
hierarchical
partition
voltage
control
coordinated
active
and
reactive
power
optimization
network
reconstruction
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度强化学习的配电网多时间尺度在线无功优化
倪爽
崔承刚
杨宁
陈辉
奚培锋
李振坤
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021
41
下载PDF
职称材料
2
含可再生分布式电源参与调控的配电网无功电压优化控制研究综述
徐韵
颜湘武
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
23
下载PDF
职称材料
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参考文献
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