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基于结构相似性的多模态筛选及在SAR目标识别中的应用研究
1
作者
李昆
赵鹏
+1 位作者
张帝
尹广举
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2023年第11期996-1002,1028,共8页
不断提升合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别能力对于军事侦察具有重要现实意义。针对此问题,文中将变分模态分解用于SAR图像特征提取,获得多模态表示。进一步,基于结构相似性准则对多模态特征进行筛选,获得可分性较...
不断提升合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别能力对于军事侦察具有重要现实意义。针对此问题,文中将变分模态分解用于SAR图像特征提取,获得多模态表示。进一步,基于结构相似性准则对多模态特征进行筛选,获得可分性较强的模态。在此基础上,采用多任务稀疏表示对筛选得到的多模态特征进行联合分类,通过比较重构误差的大小判定测试样本的所属目标类别。提出方法通过特征筛选和联合分类,可以较为充分地发挥多模态特征的鉴别特性,从而提高SAR目标识别性能。依托MSTAR数据集对方法进行了测试,结果表明了提出方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
目标识别
变分模态分解
结构相似性
多任务稀疏表示
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职称材料
基于多任务稀疏表达的二元麦克风小阵列话音增强算法
被引量：
3
2
作者
杨立春
叶敏超
钱沄涛
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期87-94,共8页
针对常规二元麦克风小阵列话音增强算法通常需要话音活动检测技术支持,并且难以有效抑制第一帧含目标信号的噪声。提出了一种基于多任务稀疏表达的二元麦克风小阵列话音增强算法,首先利用字典学习方法分别获得目标信号和噪声信号的过完...
针对常规二元麦克风小阵列话音增强算法通常需要话音活动检测技术支持,并且难以有效抑制第一帧含目标信号的噪声。提出了一种基于多任务稀疏表达的二元麦克风小阵列话音增强算法,首先利用字典学习方法分别获得目标信号和噪声信号的过完备字典,然后利用2 1???混合范数对信号在其字典上的表示系数进行正则化稀疏约束,使得2个阵元接收到信号中的噪声信号被抑制,而话音信号尽量保持不变,从而达到话音增强的目标。仿真和实验数据表明,无论开始位置是否含有目标话音信号,所提出的非话音活动检测支持的二元麦克风小阵列话音增强算法均能有效实现话音增强的目标。
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关键词
麦克风小阵列
话音增强
字典学习
多任务稀疏表达
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职称材料
基于自适应人脸切割的三维人脸识别算法
被引量：
4
3
作者
邓星
达飞鹏
杨乔生
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期260-264,共5页
为克服表情变化对人脸识别的影响,提出了一种基于自适应人脸切割的三维人脸识别算法.首先,采用一种自动预处理技术来去除离群点、填补孔洞和归一化姿态,以提高三维人脸数据的质量;其次,通过简化meshSIFT特征的规范化方向并加入形状直径...
为克服表情变化对人脸识别的影响,提出了一种基于自适应人脸切割的三维人脸识别算法.首先,采用一种自动预处理技术来去除离群点、填补孔洞和归一化姿态,以提高三维人脸数据的质量;其次,通过简化meshSIFT特征的规范化方向并加入形状直径函数描述符,讨论了方向分配和特征描述符的设计问题,改进了meshSIFT特征;最后,通过运用字典构造、压缩与自适应区域切割稀疏分类,提出了一种基于多任务稀疏表示分类最小残差和的自适应人脸切割算法.FRGC v2.0人脸数据库上的实验分析结果表明,所提算法对三维人脸识别具有较高的识别率.
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关键词
三维人脸识别
自动预处理技术
改进的meshSIFT特征
自适应人脸切割
多任务稀疏表示分类
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职称材料
一种基于改进多任务联合稀疏表示的道岔故障检测算法
4
作者
王培东
《铁道运营技术》
2024年第2期16-19,共4页
为提高道岔维护人员人工检查的工作效率,研究准确率更高的智能道岔故障检测算法,提出一种基于改进多任务联合稀疏表示分类的道岔故障检测算法。该算法以道岔转辙机设备的功率曲线为基础数据,应用小波包分解算法提取电流曲线的频域特征向...
为提高道岔维护人员人工检查的工作效率,研究准确率更高的智能道岔故障检测算法,提出一种基于改进多任务联合稀疏表示分类的道岔故障检测算法。该算法以道岔转辙机设备的功率曲线为基础数据,应用小波包分解算法提取电流曲线的频域特征向量,并融合曲线时域特征向量,选用多任务联合稀疏表示分类算法,辅以新型动态时间规整算法衍生核函数进行故障建模。经仿真实验,对收集的实际数据进行检测,模型正确率可达100%,验证了该算法的有效性,实现了智能道岔故障检测。
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关键词
故障检测
道岔
多任务联合稀疏表示
核函数
小波包
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职称材料
题名
基于结构相似性的多模态筛选及在SAR目标识别中的应用研究
1
作者
李昆
赵鹏
张帝
尹广举
机构
燕京理工学院智能工程学院
出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2023年第11期996-1002,1028,共8页
文摘
不断提升合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别能力对于军事侦察具有重要现实意义。针对此问题,文中将变分模态分解用于SAR图像特征提取,获得多模态表示。进一步,基于结构相似性准则对多模态特征进行筛选,获得可分性较强的模态。在此基础上,采用多任务稀疏表示对筛选得到的多模态特征进行联合分类,通过比较重构误差的大小判定测试样本的所属目标类别。提出方法通过特征筛选和联合分类,可以较为充分地发挥多模态特征的鉴别特性,从而提高SAR目标识别性能。依托MSTAR数据集对方法进行了测试,结果表明了提出方法的有效性。
关键词
合成孔径雷达
目标识别
变分模态分解
结构相似性
多任务稀疏表示
Keywords
synthetic
aperture
radar
target
recognition
variational
mode
decomposition
structural
sim-ilarity
multi
-
task
sparse
representation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN958 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于多任务稀疏表达的二元麦克风小阵列话音增强算法
被引量：
3
2
作者
杨立春
叶敏超
钱沄涛
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江万里学院智能控制技术研究所
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期87-94,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171151)
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2012CB316400)
国家科技支撑计划基金资助项目(2011BAD24B03)~~
文摘
针对常规二元麦克风小阵列话音增强算法通常需要话音活动检测技术支持,并且难以有效抑制第一帧含目标信号的噪声。提出了一种基于多任务稀疏表达的二元麦克风小阵列话音增强算法,首先利用字典学习方法分别获得目标信号和噪声信号的过完备字典,然后利用2 1???混合范数对信号在其字典上的表示系数进行正则化稀疏约束,使得2个阵元接收到信号中的噪声信号被抑制,而话音信号尽量保持不变,从而达到话音增强的目标。仿真和实验数据表明,无论开始位置是否含有目标话音信号,所提出的非话音活动检测支持的二元麦克风小阵列话音增强算法均能有效实现话音增强的目标。
关键词
麦克风小阵列
话音增强
字典学习
多任务稀疏表达
Keywords
small
microphone
arrays
speech
enhancement
dictionary
learning
multi
-
task
sparse
representation
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应人脸切割的三维人脸识别算法
被引量：
4
3
作者
邓星
达飞鹏
杨乔生
机构
东南大学自动化学院
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期260-264,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51175081
51475092
+1 种基金
61405034)
教育部博士点基金资助项目(20130092110027)
文摘
为克服表情变化对人脸识别的影响,提出了一种基于自适应人脸切割的三维人脸识别算法.首先,采用一种自动预处理技术来去除离群点、填补孔洞和归一化姿态,以提高三维人脸数据的质量;其次,通过简化meshSIFT特征的规范化方向并加入形状直径函数描述符,讨论了方向分配和特征描述符的设计问题,改进了meshSIFT特征;最后,通过运用字典构造、压缩与自适应区域切割稀疏分类,提出了一种基于多任务稀疏表示分类最小残差和的自适应人脸切割算法.FRGC v2.0人脸数据库上的实验分析结果表明,所提算法对三维人脸识别具有较高的识别率.
关键词
三维人脸识别
自动预处理技术
改进的meshSIFT特征
自适应人脸切割
多任务稀疏表示分类
Keywords
three-dimensional
face
recognition
automatic
preprocessing
technology
improved
mesh
scale
invariant
feature
transform（mesh
SIFT）
adaptive
face
cutting
multi
-
task
sparse
representation
classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于改进多任务联合稀疏表示的道岔故障检测算法
4
作者
王培东
机构
广东机电职业技术学院
出处
《铁道运营技术》
2024年第2期16-19,共4页
文摘
为提高道岔维护人员人工检查的工作效率,研究准确率更高的智能道岔故障检测算法,提出一种基于改进多任务联合稀疏表示分类的道岔故障检测算法。该算法以道岔转辙机设备的功率曲线为基础数据,应用小波包分解算法提取电流曲线的频域特征向量,并融合曲线时域特征向量,选用多任务联合稀疏表示分类算法,辅以新型动态时间规整算法衍生核函数进行故障建模。经仿真实验,对收集的实际数据进行检测,模型正确率可达100%,验证了该算法的有效性,实现了智能道岔故障检测。
关键词
故障检测
道岔
多任务联合稀疏表示
核函数
小波包
Keywords
fault
detection
turnout
multi
task
joint
sparse
representation
kernel
function
wavelet
packet
分类号
U284 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构相似性的多模态筛选及在SAR目标识别中的应用研究
李昆
赵鹏
张帝
尹广举
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于多任务稀疏表达的二元麦克风小阵列话音增强算法
杨立春
叶敏超
钱沄涛
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
3
基于自适应人脸切割的三维人脸识别算法
邓星
达飞鹏
杨乔生
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
4
一种基于改进多任务联合稀疏表示的道岔故障检测算法
王培东
《铁道运营技术》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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