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面向双层次选址路径问题的多任务强化演化优化方法研究
1
作者
颜学明
梅乃丹
+1 位作者
敖卓盼
金耀初
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第8期1450-1457,共8页
为提升双层次物流配送中心的选址和运输路径的整体优化性能,将双层物流选址路径问题看成是2个层不同的路径优化任务,提出一种多任务强化演化学习的双层次物流选址路径优化方法。首先,采用强化学习分别估计两层选址-路径问题中的上下节...
为提升双层次物流配送中心的选址和运输路径的整体优化性能,将双层物流选址路径问题看成是2个层不同的路径优化任务,提出一种多任务强化演化学习的双层次物流选址路径优化方法。首先,采用强化学习分别估计两层选址-路径问题中的上下节点分配选址概率;然后,设计基于分配概率的多任务交叉策略,并采用多因子演化算法协同优化不同层的物流选址路径,优化双层物流系统的成本。实验结果表明,提出的算法在求解双层物流选址路径优化问题上具有一定的优越性。
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关键词
双层次选址路径问题
强化学习
多任务演化算法
物流配送
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职称材料
基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度
被引量：
9
2
作者
查永星
吴婷
+3 位作者
彭建春
王贵斌
高羿晨
梁博淼
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第1期70-78,共9页
可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Bet...
可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Beta分布的前提下,含可再生能源混合发电系统优化模型综合考虑了能源利用、环境保护、成本以及损耗等限制因素。在此基础上,创新的引入了多目标多任务进化算法,同时优化多个任务的多个目标,并行处理多个发电系统的优化调度问题,从而大幅提高了搜索速度。仿真算例采用标准IEEE30节点和IEEE118节点系统,验证了该算法在解决多目标多任务多电源发电系统优化问题时的优越性。
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关键词
多能源发电系统
多目标多任务进化算法
帕累托前沿
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职称材料
题名
面向双层次选址路径问题的多任务强化演化优化方法研究
1
作者
颜学明
梅乃丹
敖卓盼
金耀初
机构
广东外语外贸大学信息科学与技术学院
德国比勒费尔德大学工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第8期1450-1457,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62006053)。
文摘
为提升双层次物流配送中心的选址和运输路径的整体优化性能,将双层物流选址路径问题看成是2个层不同的路径优化任务,提出一种多任务强化演化学习的双层次物流选址路径优化方法。首先,采用强化学习分别估计两层选址-路径问题中的上下节点分配选址概率;然后,设计基于分配概率的多任务交叉策略,并采用多因子演化算法协同优化不同层的物流选址路径,优化双层物流系统的成本。实验结果表明,提出的算法在求解双层物流选址路径优化问题上具有一定的优越性。
关键词
双层次选址路径问题
强化学习
多任务演化算法
物流配送
Keywords
two-echelon
location-routing
problem
reinforcement
learning
multi
-
task
evolutionary
algorithm
logisticsdelivery
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度
被引量：
9
2
作者
查永星
吴婷
彭建春
王贵斌
高羿晨
梁博淼
机构
深圳大学机电与控制工程学院
深圳大学光电工程学院光电子器件与系统(教育部/广东省)重点实验室
浙江科技学院自动化与电气工程学院
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第1期70-78,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51507103)
浙江省自然科学基金资助项目(LQ19E070001)
文摘
可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Beta分布的前提下,含可再生能源混合发电系统优化模型综合考虑了能源利用、环境保护、成本以及损耗等限制因素。在此基础上,创新的引入了多目标多任务进化算法,同时优化多个任务的多个目标,并行处理多个发电系统的优化调度问题,从而大幅提高了搜索速度。仿真算例采用标准IEEE30节点和IEEE118节点系统,验证了该算法在解决多目标多任务多电源发电系统优化问题时的优越性。
关键词
多能源发电系统
多目标多任务进化算法
帕累托前沿
Keywords
multi
-power
generation
system
multi
-objective
and
multi
-
task
evolutionary
algorithm
Pareto
frontier
分类号
TK123 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向双层次选址路径问题的多任务强化演化优化方法研究
颜学明
梅乃丹
敖卓盼
金耀初
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度
查永星
吴婷
彭建春
王贵斌
高羿晨
梁博淼
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
9
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职称材料
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